MSA计数型测量系统分析指导书 - 图文

莱州市XX机械有限公司作业文件

文件编号：JT/C－7.6J－004 版号：A/0

（MSA）计数型测量系统

研究分析作业指导书

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受控状态： 分发号： 2015年11月15日发布 2015年11月15日实施

计数型测量系统研究分析作业指导书 JT/C－7.6J－004

1目的

为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对计数型测量系统进行分析研究，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。 2适用范围

适用于公司使用的计数型测量仪器的测量系统的分析研究。 3职责

3.1检验科负责确定过程所需要的计数型测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统进行研究分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。 3.2工会负责根据需要组织和安排计数型测量系统分析所需应用技术的培训。

3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。 4计数型测量系统简介

计数型测量系统是一种测量数值为一有限的分类数量的测量系统，它与能获得一连串数值结果的计量型测

LSL USL 量系统截然不同。通/止规（go/no go gage）是最常用的

Ⅲ Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅰ 量具，它只有两种可能的结果；其它的计数型测量系统，

目标 如目视标准，可能产生五到七个分类，如非常好、好、 一般、差、非常差。所以，针对计量性测量系统所描述的分析方法不能用于评价这样的系统。当使用任何测量系统进行决策时，都存在一定程度的风险。这些方法不能量化测量系统变异性，只有当顾客同意的情况下才能使用。选择和应用于这些技术应以基于一个良好的统计实践，了解影响产品和测量过程变差源，以及错误决定最终顾客的影响。

计数型测量系统的变差来源，应该通过利用了人为因素和人机工程学的研究结果使之最小化。 5研究分析方法

5.1某生产过程处于统计受控状态，其性能指数为Pp=PpK=0.5，这是不可

接受的。由于过程正在生产不合格的产品，于是被要求采取遏制措施，以便从生产过程中挑出不可接 受的产品。见图1：

与测量系统有关的“灰色”区域 JT/C－7.6J－004

LSL USL

0.40 0.50 0.60

图1过程范例

5.2具体的遏制行动是，过程小组采用了一个计数型量具，来对每一个零件与一个指定的限定值进行比较。如果零件满足限定值就可接受该零件，不满足的零件则拒收（如通/止量具）。许多这样的计数型量具基于一套基准零件来设定接收与拒收。不象计量型量具，计数型量具不能显示一个零件有多好或多么坏，它只能指示该零件可接受或拒收（即2个分级。通或不通）。

1）小组使用了一个%GRR为公差的25%的特定量具。由于这还没有被小组文件化，于是需要对这测量系统进行研究。小组已决定从过程中随机地选取50个零件，以获得涵盖了整个过程范围的零件。 2）使用三名评价人，每位评价人对每个零件评价三次。

3）设定1表示可接受的决定；0为不可接受的决定。表1中所示的参考决定和计量参考值在一开始还没有确定。表1还显示了“代码”列，还分别用“－”、“+”、“×”代表零件是否在第I区、II区、及III区。

见表1

JT/C－7.6J－004

表1－计数型研究数据表 零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 A-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 A-2 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 A-3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 B-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 B-2 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 B-3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 C-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 C-2 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 C-3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 参考 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 参考值 0.476 901 0.509015 0.576459 0.566152 0.57036 0.544 951 0.465454 0.502295 0.437817 0.515573 0.488905 0.559918 0.542704 0.454518 0.517377 0.531939 0.519694 0.484167 0.520496 0.477236 0.452310 0.545604 0.529065 0.514192 0.599581 0.547204 0.502436 0.521642 0.523754 0.561457 0.503091 0.505850 0.487613 0.449696 0.498698 0.543077 0.409238 0.488184 0.427687 0.501132 0.513779 0.566575 0.462410 0.470832 0.412453 0.493441 0.486379 0.587893 0.483803 0.446697 代码 + + － － － x x + － + + x + x + + + + + + x x + + － x + + + x + + + x + x － + － x + － + + － + － JT/C－7.6J－004

5.3假设试验分析－交叉表法范例

★ 由于小组不知道零件的参考判断值，他们开展了了交叉表格（cross-tabuiations）来比较每个评价人与其它人之间的结果。

A .00 计算 期望的计算 1.00 计算 期望的计算 总计 计算 期望的计算 A ＊ B 交 叉 表 B .00 44 15.7 3 31.3 47 47.0 1.00 6 34.3 97 68.7 103 103.0 总计 50 50.0 100 100.0 150 150.0 B .00 计算 期望的计算 1.00 计算 期望的计算 总计 计算 期望的计算 B ＊ C 交 叉 表 C .00 42 16.0 9 35.0 51 51.0 1.00 5 31.0 94 68.0 99 99.0 总计 47 47.0 103 103.0 150 150.0 A .00 计算 期望的计算 1.00 计算 期望的计算 总计 计算 期望的计算 A ＊ C 交 叉 表 C .00 43 17.0 8 34.0 51 51.0 1.00 7 33.0 92 66.0 99 99.0 总计 50 50.0 100 100.0 150 150.0

★ 这些表格的目的在与确定评价 …… 此处隐藏：2105字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……