遥感基础实习 - 图文(4)

Worksheet

Lab 6: Supervised Classification

1. How many classes do you classify? What are they? Are these classes

spectrally different from one another? （你一共分了多少类，它们各是什么？各类别之间的光谱差异大么？）

5类。裸地，植被，建筑，道路，水体；道路和建筑差别不大，其他相比较大

2. w does your original supervised classification look?? Did the classification do a good job of mapping land cover? Are their obvious areas of confusion? If so, what types are confused. （你第一次监督分类的结果如何？是否与现实的土地覆盖一致？类别之间有明显的混淆么？如果有，那些地物发生的相互混淆）

道路和建筑发生了一定的混淆，但是结果要比非监督的好，

3. How do the supervised and the unsupervised (from the week before last week) classifications compare? （监督分类与大上周的非监督分类进行对比，结果如何？如果没有上次非监督分类的结果，可以马上做一个） 监督分部类和非监督分类各有一处，监督的能按照用户自己的意愿完成，但是可能选取的区域不精确

How does the Minimum Distance classification compare to the Maximum Likelihood Classification you did? Which (if any) do you think is more accurate? （最小距离与最大似然分类对比结果如何？那个精度更好些？）。

最大似然比最小距离好，虽然最小距离比最大似然清晰，但是最大似然精度高

精度评估

非监督匪类的精度评估

B 监督分类的精度评估

最小距离

最大似然

平行六面体

1. 根据误差矩阵，填写下表 参数 最小距离 总体分类精度 (%) 93.3296 Kappa系数 0.9149 建设用地面积在整个影像 17.023 中的百分比(%) 林地面积在整个影像中的 15.49 百分比 (%) 水体面积在整个影像中的 10.40 百分比 (%) 错分误差: 建设用地 (%) 6.98 错分误差: 林地 (%) 1.09 错分误差: 水体(%) 0.00 漏分误差: 建设用地(%) 23.08 漏分误差: 林地(%) 0.00 漏分误差: 水体(%) 1.08 制图精度：建设用地 (%) 76.92 制图精度：林地 (%) 100.00 制图精度：水体 (%) 98.92 用户精度：建设用地 (%) 93.02 用户精度：林地 (%) 98.91 用户精度：水体 (%) 100.00 平行六面体 89.2595 0.8649 18.32 16.28 10.51 6.48 5.90 0.00 16.78 0.00 0.00 83.24 100.00 100.00 93.52 94.10 100.00 最大似然 97.8519 0.9724 20.41 15.32 10.40 3.60 0.00 0.00 4.40 0.00 1.08 95.60 100.00 98.92 96.40 100.00 100.00 非监督分类 63.5294 0.5263 36.59 14.30 5.26 63.11 1.73 0.00 40.11 0.00 2.30 59.89 100.00 97.70 36.89 98.27 100.00