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试验设计与数据处理(第二版)课后习题答案

来源:网络收集 时间:2026-09-15
导读: 试验设计与数据处理课后习题答第二章习题答案 2.1 λ0.04150.03550.03360.03120.03020.02890.0277 Re17500255002970037600424005090061800 2.2 x1234Mx=1/Δx=20mm y88.28.38My=1/Δy=5mm 2.3 发酵时间/d012345 PH值 5.4 5.86 5.9 5.8 5.7残糖量/(g/l)24.5

试验设计与数据处理课后习题答第二章习题答案

2.1

λ0.04150.03550.03360.03120.03020.02890.0277

Re17500255002970037600424005090061800

2.2

x1234Mx=1/Δx=20mm

y88.28.38My=1/Δy=5mm

2.3

发酵时间/d012345 PH值 5.4 5.86 5.9 5.8 5.7残糖量/(g/l)24.513.311.210.19.58.1

2.4

树脂型号DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA-Ⅱ

吸附量/(mg/17.1417.77 1.8713.710.5513.33 3.67

2.5甲乙花生油 2.9

3.5棉子油

-6.3-6.2蓖麻油

-0.10.5菜籽油 5.35

2.6

应用领域橡胶工业合成表面活性剂润滑油(脂)肥皂及洗涤剂金属皂其他比例/%181152321

22凝固点/℃植物油 2.9 -6.3 -0.1 5.3 3.5 -6.2

0.5 5 -7 -6

-5

-4

-3

-2

-1 0 1 2

3

4

5

6

花生油 棉子油 蓖麻油 菜籽油 凝固点/℃ 植物油 两个产地几种植物油的凝固点数据图

甲 乙

18

11 22 比例/% 橡胶工业 合成表面活性剂 润滑油(脂)

3.13.1

颜色橘黄色26.5

28.725.129.127.2粉色31.228.330.827.929.6绿色27.925.128.524.226.5无色

30.829.632.4

31.732.8

方差分析:单因素方差分析SUMMARY

组观测数

求和平均方差

行 15136.627.32 2.672行 25147.829.56 2.143行 35132.226.44 3.298行 4

5157.331.46 1.658

方差分析差异源SS

df

MS F P-value F crit 组间76.8455325.6151710.48620.000466 3.238872

组内39.08416 2.44275总计

115.9295

19

3.2

乙炔流量/(L/min)

8

9101112181.181.580.380771.581.481.879.479.175.92

7576.175.4

75.470.8

销售额/万元空气流量/(L/min)

第三章习题答案

11

5

23

21

润滑油(脂) 肥皂及洗涤剂 金属皂 其他

2.560.467.968.769.868.7

方差分析:无重复双因素分析

SUMMARY观测数求和平均方差

行 15399.979.98 3.137

行 25397.679.52 5.507

行 35372.774.54 4.528

行 45335.567.114.485

列 14297.974.47596.7425

列 24307.376.82542.2625

列 34303.875.9527.89667

列 44304.376.07521.4625

列 54292.473.115.9

方差分析

差异源SS df MS F P-value F crit 行537.63753179.212528.614869.44E-06 3.490295列35.47348.86825 1.4159940.287422 3.259167误差75.15512 6.262917

总计648.265519

3.3

铝材材质去离子水自来水

1 2.3 5.6

1 1.8 5.3

2 1.5 5.3

2 1.5 4.8

3 1.87.4

3 2.37.4

方差分析:可重复双因素分析

SUMMARY去离子水自来水总计

1

观测数224

求和 4.110.915

平均 2.05 5.45 3.75

方差0.1250.045 3.91

2

观测数224求和310.113.1平均 1.5 5.05 3.275方差

0.125

4.2425

3

观测数224求和 4.114.818.9平均 2.05

7.4 4.725方差0.125

9.5825

总计观测数66求和11.235.8

平均 1.866666667 5.966667方差

0.130666667 1.298667

方差分析差异源SS

df

MS F P-value F crit 样本 4.371666667

2 2.18583331.226190.00067

3 5.143253

列50.43150.43720.4286 1.77E-07 5.987378交互 2.3552 1.177516.821430.003467 5.143253内部0.4260.07

总计

57.57666667

11

4.1

c/%(x)T/℃(y)

19.6105.420.510622.3107.225.1108.926.3109.627.8110.729.1111.5

i

x y

x i 2

y i 2x i y i

119.6105.4384.1611109.162065.84

220.5106420.25112362173322.3107.2497.2911491.842390.56425.1108.9630.0111859.212733.39526.3109.6691.6912012.162882.48627.8110.7772.8412254.493077.467

29.1111.5846.8112432.253244.65总和170.7759.3

4243.0582395.1118567.38

平均

24.38571

108.4714286

SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R 0.999752712R Square 0.999505486Adjusted R 0.999406583标准误差0.056916528观测值7方差分析

df

SS MS F Significance F 回归分析132.7380932.7380910105.94 1.85E-09残差50.0161970.003239总计

632.75429

Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95%

Intercept 92.911379380.156271594.5544 2.55E-1392.5096793.31309X Variable 0.6380805170.006347100.5283 1.85E-090.621764

0.654397

4.2

T/K c/%lnT lnc

27320 2.436163 1.30103SUMMARY OUTPUT

28325 2.451786 1.39794

29331 2.466868 1.491362回归统计

31334 2.495544 1.531479Multiple R0.987715

33346 2.522444 1.662758R Square0.97558

35358 2.547775 1.763428Adjusted R 0.969475

标准误差0.029578 Array观测值6

方差分析

df

回归分析1

残差4

总计5

Coefficients

Intercept-8.1419

X Variable 3.887206

SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R0.987714594

R Square0.97558012

Adjusted R 0.969475149

标准误差0.029578225

观测值6

方差分析

df SS MS F Significance F 回归分析10.1398050.139805159.8010.000225

残差40.0034990.000875

总计50.143305

Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95% Intercept-8.1418961590.76478-10.64610.000441-10.2653-6.01853 X Variable 3.887206360.30750212.641240.000225 3.033444 4.740969

0.000291

3.887206

4.3

加水量/倍(x含量/(mg/L)y

试验号煎煮时间/min(x1)

煎煮次数(x2

1301815

24021137

3503746

46011026

5702634

6803957

79031257

SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R0.992299718

R Square0.984658731

Adjusted R 0.969317462

标准误差 2.742554455

观测值7

方差分析

df SS MS F Significance F 回归分析31448.292482.764164.183660.003211

残差322.564817.521605

总计61470.857

Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95% Intercept-12.61111111 5.352918-2.355930.099767-29.6465 4.424264 X Variable 0.1750.066911 2.6153960.079315-0.037940.387942 X Variable 13.71296296 1.5612688.7832230.0031098.74 …… 此处隐藏:9771字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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