试验设计与数据处理(第二版)课后习题答案
试验设计与数据处理课后习题答第二章习题答案
2.1
λ0.04150.03550.03360.03120.03020.02890.0277
Re17500255002970037600424005090061800
2.2
x1234Mx=1/Δx=20mm
y88.28.38My=1/Δy=5mm
2.3
发酵时间/d012345 PH值 5.4 5.86 5.9 5.8 5.7残糖量/(g/l)24.513.311.210.19.58.1
2.4
树脂型号DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA-Ⅱ
吸附量/(mg/17.1417.77 1.8713.710.5513.33 3.67
2.5甲乙花生油 2.9
3.5棉子油
-6.3-6.2蓖麻油
-0.10.5菜籽油 5.35
2.6
应用领域橡胶工业合成表面活性剂润滑油(脂)肥皂及洗涤剂金属皂其他比例/%181152321
22凝固点/℃植物油 2.9 -6.3 -0.1 5.3 3.5 -6.2
0.5 5 -7 -6
-5
-4
-3
-2
-1 0 1 2
3
4
5
6
花生油 棉子油 蓖麻油 菜籽油 凝固点/℃ 植物油 两个产地几种植物油的凝固点数据图
甲 乙
18
11 22 比例/% 橡胶工业 合成表面活性剂 润滑油(脂)
3.13.1
颜色橘黄色26.5
28.725.129.127.2粉色31.228.330.827.929.6绿色27.925.128.524.226.5无色
30.829.632.4
31.732.8
方差分析:单因素方差分析SUMMARY
组观测数
求和平均方差
行 15136.627.32 2.672行 25147.829.56 2.143行 35132.226.44 3.298行 4
5157.331.46 1.658
方差分析差异源SS
df
MS F P-value F crit 组间76.8455325.6151710.48620.000466 3.238872
组内39.08416 2.44275总计
115.9295
19
3.2
乙炔流量/(L/min)
8
9101112181.181.580.380771.581.481.879.479.175.92
7576.175.4
75.470.8
销售额/万元空气流量/(L/min)
第三章习题答案
11
5
23
21
润滑油(脂) 肥皂及洗涤剂 金属皂 其他
2.560.467.968.769.868.7
方差分析:无重复双因素分析
SUMMARY观测数求和平均方差
行 15399.979.98 3.137
行 25397.679.52 5.507
行 35372.774.54 4.528
行 45335.567.114.485
列 14297.974.47596.7425
列 24307.376.82542.2625
列 34303.875.9527.89667
列 44304.376.07521.4625
列 54292.473.115.9
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit 行537.63753179.212528.614869.44E-06 3.490295列35.47348.86825 1.4159940.287422 3.259167误差75.15512 6.262917
总计648.265519
3.3
铝材材质去离子水自来水
1 2.3 5.6
1 1.8 5.3
2 1.5 5.3
2 1.5 4.8
3 1.87.4
3 2.37.4
方差分析:可重复双因素分析
SUMMARY去离子水自来水总计
1
观测数224
求和 4.110.915
平均 2.05 5.45 3.75
方差0.1250.045 3.91
2
观测数224求和310.113.1平均 1.5 5.05 3.275方差
0.125
4.2425
3
观测数224求和 4.114.818.9平均 2.05
7.4 4.725方差0.125
9.5825
总计观测数66求和11.235.8
平均 1.866666667 5.966667方差
0.130666667 1.298667
方差分析差异源SS
df
MS F P-value F crit 样本 4.371666667
2 2.18583331.226190.00067
3 5.143253
列50.43150.43720.4286 1.77E-07 5.987378交互 2.3552 1.177516.821430.003467 5.143253内部0.4260.07
总计
57.57666667
11
4.1
c/%(x)T/℃(y)
19.6105.420.510622.3107.225.1108.926.3109.627.8110.729.1111.5
i
x y
x i 2
y i 2x i y i
119.6105.4384.1611109.162065.84
220.5106420.25112362173322.3107.2497.2911491.842390.56425.1108.9630.0111859.212733.39526.3109.6691.6912012.162882.48627.8110.7772.8412254.493077.467
29.1111.5846.8112432.253244.65总和170.7759.3
4243.0582395.1118567.38
平均
24.38571
108.4714286
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.999752712R Square 0.999505486Adjusted R 0.999406583标准误差0.056916528观测值7方差分析
df
SS MS F Significance F 回归分析132.7380932.7380910105.94 1.85E-09残差50.0161970.003239总计
632.75429
Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95%
Intercept 92.911379380.156271594.5544 2.55E-1392.5096793.31309X Variable 0.6380805170.006347100.5283 1.85E-090.621764
0.654397
4.2
T/K c/%lnT lnc
27320 2.436163 1.30103SUMMARY OUTPUT
28325 2.451786 1.39794
29331 2.466868 1.491362回归统计
31334 2.495544 1.531479Multiple R0.987715
33346 2.522444 1.662758R Square0.97558
35358 2.547775 1.763428Adjusted R 0.969475
标准误差0.029578 Array观测值6
方差分析
df
回归分析1
残差4
总计5
Coefficients
Intercept-8.1419
X Variable 3.887206
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R0.987714594
R Square0.97558012
Adjusted R 0.969475149
标准误差0.029578225
观测值6
方差分析
df SS MS F Significance F 回归分析10.1398050.139805159.8010.000225
残差40.0034990.000875
总计50.143305
Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95% Intercept-8.1418961590.76478-10.64610.000441-10.2653-6.01853 X Variable 3.887206360.30750212.641240.000225 3.033444 4.740969
0.000291
3.887206
4.3
加水量/倍(x含量/(mg/L)y
试验号煎煮时间/min(x1)
煎煮次数(x2
1301815
24021137
3503746
46011026
5702634
6803957
79031257
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R0.992299718
R Square0.984658731
Adjusted R 0.969317462
标准误差 2.742554455
观测值7
方差分析
df SS MS F Significance F 回归分析31448.292482.764164.183660.003211
残差322.564817.521605
总计61470.857
Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95% Intercept-12.61111111 5.352918-2.355930.099767-29.6465 4.424264 X Variable 0.1750.066911 2.6153960.079315-0.037940.387942 X Variable 13.71296296 1.5612688.7832230.0031098.74 …… 此处隐藏:9771字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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