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2018年首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院702统计学考研强

来源:网络收集 时间:2026-09-05
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2018年首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院702统计学考研强化五套模拟题(一) ... 2 2018年首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院702统计学考研强化五套模拟题(二) . 11 2018年首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院702统计学考研强化五套模拟题(三) . 21 2018年首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院702统计学考研强化五套模拟题(四) . 28 2018年首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院702统计学考研强化五套模拟题(五) . 35

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第 2 页,共 41 页 2018年首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院702统计学考研强化五套模拟题

(一)

说明:根据本校该考试科目历年考研命题规律,结合出题侧重点和难度,精心整理编写。考研强化检测使用。共五套强化模拟题,均含有详细答案解析,考研强化复习必备精品资料。

——————————————————————————————————————————

一、单项选择题

1. 下面关于正态分布与t 分布的描述,哪一项是正确的:( )。

A.二者均以0为中心,左右对称;

B.当t 分布的自由度趋于无穷大时,二者分布一致;

C.当t 分布的自由度趋于无穷大时,t 分布与标准正态分布一致

D.t 分布与标准正态分布的

分位点一致。 【答案】C

【解析】实际应用中,一般当时,f 分布与标准正态分布就非常接近。当时二者重合。

2. 如果某个回归系数的正负号与预期的相反,则表明( )。

A.所建立的回归模型是错误的

B.该自变量与因变量之间的线性关系不显著

C.模型中可能存在多重共线性

D.模型中肯定不存在多重共线性

【答案】C

【解析】在回归分析中存在多重共线性时将会产生下列问题:

①变量之间高度相关时,可能会使回归的结果造成混乱,甚至会把分析引入歧途;

②多重共线性可能对参数估计值的正负号产生影响,特别是的正负号有可能同预期的正负号相反。

3. 当列联表中的两个变量相互独立时,计算的列联相关系数C ( )。

A.等于1

B.大于1

C.等于0

D.小于0

【答案】C

4. 在回归估计中,自变量的取值越远离其平均值

求得的y 的预测区间( )。 A.越宽

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第 3 页,共 41 页 B.越窄

C.越准确

D.越接近实际值

【答案】D

【解析】对于给定的的一个个别值

在置信水平下的预测区间为:

通过上式可知,自变量的取值越远离其平均值求得的的预测区间越宽。

5. 从正态总体中随机抽取一个

的随机样本,计算得到假定要检验假设

则检验统计量的值为( )。 A.

B.

C.

D.

【答案】A

【解析】检验统计量

6. 在某公司进行的计算机水平测试中,新员工的平均得分是80分,标准差是5分,中位数是86分,则新员工得分的分布形状是( )。

A.对称的

B.左偏的

C.右偏的

D.无法确定

【答案】B

【解析】如果数据的分布是对称的,众数、中位数和平均数必定相等;如果数据是左偏分布的,有平均数<中位数<众数;如果数据是右偏分布,有众数<中位数<平均数。本题中平均分为80分小于中位数86分,因此该 分布的形状为左偏。

7. 根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时,当两个总体的方差未知且不相等时,使用的分布是( )。

A.正态分布

B.t 分布

C.X 分布

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第 4 页,共 41 页 D.F 分布

【答案】B

【解析】当两个总体的方差未知且不相等时,无论两个样本的样本量是否相等,两个样本均值之差经标准化后近似服从自由度为v 的t 分布,以此来估计两个总体均值之差。

8. 在用正态分布进行置信区间估计时,临界值1.645所对应的置信水平是( )。

A.85%

B.90%

C.95%

D.99%

【答案】B 【解析】此时即置信水平为90%。

9. 对于同一个列联表计算的c 系数和系数,其结果是( )。

A.c 值必然大于值

B.c 值必然等于值

C.c 值必然小于值

D.c 值可能小于值

【答案】C

【解析】由于所以c 值必然小于等于值。

10.把数据中的每个数值减去最小值然后除以极差是一种常用的数据预处理方法。对于经过这一变换之后的数据,以下说法不正确的是( )。

A.服从正态分布

B.没有计量单位

C.取值在0和1之间

D.是相对数

【答案】A

【解析】经题干中的方法处理后,消除了量纲,数据没有计量单位了,并且数据仍保持原分布。

二、简答题

11.简述季节指数的计算步骤。

【答案】以移动平均趋势剔除法为例,计算季节指数的基本步骤为:

(1)计算移动平均值(如果是季度数据采用4项移动平均,月份数据则采用12项移动平均)

,并将其结果进行“中心化”处理,也就是将移动平均的结果再进行一次2项的移动平均,即得出

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