基于HRV信号的压力识别及特征对比分析

目录

摘要 ............................................................................................................................... I

Abstract ........................................................................................................................... III

第一章引言 (1)

1.1研究的背景及意义 (1)

1.2 国内外研究现状 (2)

1.2.1 国外研究现状 (2)

1.2.2 国内研究现状 (3)

1.3论文内容和结构安排 (4)

第二章心理压力诱发实验方案及数据采集 (5)

2.1心电信号的产生及特性分析 (5)

2.2 心电信号的采集实验 (6)

2.2.1 实验对象及实验环境 (6)

2.2.2 实验方案 (7)

2.2.3任务难度设定 (8)

2.2.4 实验流程 (8)

2.3 量表分析及任务绩效分析 (11)

2.4 本章小结 (13)

第三章心电信号预处理及HRV信号特征提取 (15)

3.1 原始数据有效性分析 (15)

3.2 心电信号的预处理 (16)

3.2.1 心电信号噪声干扰 (16)

3.2.2小波变换原理及心电信号噪声处理 (16)

3.3 HRV信号及特征提取 (18)

3.3.1 时域特征 (19)

3.3.2 频域特征 (22)

3.3.3 非线性特征 (25)

3.4 特征值预处理 (30)

3.5本章小结 (31)

第四章后向选择算法和基于HRV的压力识别 (33)

4.1 后向选择算法介绍 (33)

4.2 分类器介绍 (35)

万方数据

4.2.1 人工神经网络介绍及BP网络模型构建 (35)

4.2.2 SVM基础理论及多分类模型 (39)

4.3 压力识别及特征选择结果分析 (41)

4.3.1 基于BP神经网络的压力识别 (41)

4.3.2 基于SVM的压力识别 (43)

4.3.3 结果分析 (45)

4.4 本章小结 (46)

第五章压力状态下HRV特征分析与讨论 (47)

5.1 显著性差异分析 (47)

5.2 HRV特征对比分析 (48)

5.3 本章小结 (49)

第六章总结与展望 (51)

6.1 总结 (51)

6.2 展望 (52)

参考文献 (53)

致谢 (57)

攻读硕士期间已发表的论文学术论文 (59)

攻读硕士期间参加的科研项目 (61)

万方数据