警务云计算中心平台建设解决方案(完整版)

警务云计算中心平台建设

解决方案

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1 总体架构 (5)

2 服务器虚拟化cCloud (7)

2.1cCloud简介 (7)

2.2cCloud平台框架 (7)

2.3cCloud平台规格 (8)

2.4架构说明 (9)

2.5功能说明 (11)

2.6可靠性 (13)

2.6.1警告和日志 (13)

2.6.2HA (14)

2.6.3负载均衡 (15)

2.7后台管理系统 (17)

2.8商务说明 (26)

2.9最终选择 (29)

3桌面虚拟化技术cDesktop (29)

3.1 概览 (29)

3.2核心技术 (30)

3.2.1轻盈、快速、高效 (30)

3.2.2易操作、好管理 (30)

3.2.3高密度、低成本 (31)

3.2.4数据独立、备份简捷、控管安全 (31)

4云存储系统cStor (33)

4.1云存储的概念 (33)

4.2cStor云存储系统简介 (34)

4.3 C1000系列产品特性 (35)

高可靠性 (36)

高性能 (36)

在线伸缩 (36)

通用易用 (36)

智能管理 (37)

4.4 产品技术架构与关键技术 (38)

4.4.1 技术架构 (38)

工作原理 (39)

管理机制 (41)

4.4.2 关键技术 (42)

负载自动均衡技术 (42)

高速并发访问技术 (42)

高可靠性保证技术 (43)

高可用技术 (43)

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4.5 产品应用模式与部署方案 (44)

企业典型云存储应用模式 (44)

大规模虚拟机映像文件云存储应用模式 (45)

广电媒资系统云存储应用模式 (46)

城市视频监控云存储应用模式 (48)

公安图像侦查云存储应用模式 (50)

数据灾备中心云存储应用模式 (51)

4.6产品技术规格 (52)

经济型配置 (52)

中等规模配置 (53)

高性能配置 (53)

5分布式数据库--数据立方 (54)

5.1数据立方(DataCube) (54)

5.2 规格说明 (55)

5.3 优势 (57)

6任务调度引擎--JobKeeper (57)

7公安云视频监控系统方案 (60)

7.1方案概述 (60)

7.2方案总体内容 (62)

7.2.1方案总述 (62)

7.2.2方案架构 (63)

7.3方案具体内容 (65)

7.3.1视频数据感知传输系统 (65)

7.3.1.1数据采集 (65)

7.3.1.2数据传输系统 (78)

7.3.2云视频监控系统 (88)

7.3.2.1cVideo云视频监控系统简介 (88)

7.3.2.2cVideo系统架构 (89)

7.3.2.3cVideo运作流程 (92)

7.3.2.4cVideo设计方案 (93)

7.3.2.5cVideo技术创新 (108)

7.3.2.6云视频监控系统融合 (109)

8 智能交通云方案 (110)

8.1背景 (110)

8.1.1 交通拥堵带来的技术挑战 (111)

8.1.2 智能交通研究现状 (111)

8.1.3 云计算技术及发展现状 (112)

8.2构想 (114)

8.2.1南京智能交通云构思 (114)

8.2.2南京智能交通云的用途 (115)

8.2.2.1 交通信息实时发布 (115)

8.2.2.2 智能公交 (115)

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8.2.2.3 智能信号控制 (116)

8.2.2.4 应对突急事件 (116)

8.2.2.5 车辆运营调度 (116)

8.2.3智能交通云与智慧南京 (117)

8.2.4 建设智能交通云的意义 (117)

8.3总体方案 (119)

8.3.1 总体架构 (119)

8.3.1.1 总体设计 (119)

8.3.1.2系统联网拓扑结构 (120)

8.3.1.3 系统层次图 (121)

8.3.2 感知层 (122)

8.3.2.1 RFID (122)

8.3.2.2交通卡口系统 (124)

8.3.2.3 道路监控视频智能识别 (127)

8.3.2.3.4 车辆跟踪模块 (130)

8.3.3 存储层 (133)

8.3.3.1 云存储概述 (134)

8.3.3.2 分布式云存储构架 (134)

8.3.3.3 智能交通云存储建议 (135)

8.3.4 处理层 (138)

8.3.4.1 数据量激增带来的处理挑战 (138)

8.3.4.2 cProc云处理平台架构 (138)

8.3.4.3 cProc云处理平台优势 (140)

8.3.5 认知层 (141)

8.3.5.1实时视频智能识别 (141)

8.3.5.2行为识别 (143)

8.3.5.3语义分析 (145)

8.3.6 应用层 (148)

8.3.6.1 交通规划 (148)

8.3.6.2 实时监控 (153)

8.3.6.3 车辆跟踪 (156)

8.3.6.4 轨迹分析 (157)

8.3.6.5 智能诱导 (158)

8.3.6.6 数据统计分析 (159)

8.4关键技术 (160)

8.4.1 智能传感与物联网技术 (160)

8.4.2 大数据存储与处理云计算技术 (160)

8.4.3 基于语义的信息融合技术 (160)

8.4.4 智能内容识别与认知技术 (161)

8.4.5 城市交通数学模型与综合调度技术 (161)

8.5典型应用 (162)

8.5.1 面向公众的实时智能导航信息服务 (162)

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8.5.2 城市交通智能调度与诱导系统 (163)

8.5.3 车辆连续跟踪系统 (166)

8.5.4 交通违法智能挖掘与取证系统 (170)

2012年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》，明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。“警务云计算平台”建设的启动是公安从实战需要和实用需求出发，运用“云计算”和“物联网”技术服务公安打防管控工作的一次创新和突破。“警务云计算平台”以“公安内网、互联网、图像专网、安全接入网”四网为基础，以“IaaS、PaaS、SaaS”三层为依托，以“云盘、平安城市、智能交通、指挥调度、后勤保障、视频监控、情报分析、警务指挥、打防管控”等各公安业务应用为重点，将打造成一个节能、高效、安全、可靠的云计算中心。

根据公安部对公安科技信息化发展部署要求，公安数据中心要以云平台为核心技术，响应国家节能减排号召，减少公安科技信息化硬件重复投资，增强数据中心的运维安全管理，建成高科技、高可用的新一代数据中心。

警务云计算平台的建设从设计之初就着眼于对公安业务系统实行统一规划和建设，实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用。通过虚拟化服务和云桌面服务以获得满足需求的基础资源，真正实现了资源的按需分配。应用系统的部署时间从过去的几周甚至几个月提高到现在以分钟计算，节省了大量时间、精力，将各业务单位从繁杂的后台工作中解脱出来，得以专注于自身业务的开展实施。另外警务云计算平台还便于将原有的设备整合进来，实现不同资源的融合、对异构资源进行统一调度管理，不仅仅使数据中心的资源可用性得到大幅提高，同时保护了投资、节省了总成本，有利于解决当前公安信息化重复投资问题。

1总体架构

随着图像、视频、指纹人像模型等信息采集数据量剧增，公安工作进入了“大数据”时代。当大量数据产生后，需要公安干警在工作过程中实现更精确的数据关联查询和检索分析，而“云计算”的“分布式计算、海量数据处理”优势将实现数据的可靠存储，

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并实现各类数据的交互，对公安各类数据的存储、分析、有效利用起到关键作用。利用云计算技术，可整合公安办案过程中行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种分析研判手段 做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决 …… 此处隐藏：7044字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……