第二届苏北数学建模论文集

苏北数学建模联赛概况

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第二届苏北数学建模联赛是由中国矿业大学教务处、团委、徐州工业与应用数学学会主办，中国矿业大学理学院团委、徐州空军学院数学教研室协办，中国矿业大学数学建模协会承办的一项大型赛事。2005年5月1日到4日，第二届苏北数学建模联赛成功举办，本次联赛共有204个队报名参加，收到有效论文166份。

包括中国矿业大学、徐州空军学院、徐州师范大学、徐州建筑职业技术学院、徐州工程学院等五所在徐高校的参赛队以及北京航空航天大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、深圳大学、信息工程大学、广西大学、湖南城市学院等多所外省高校的参赛队报名参加了本次联赛。

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苏北数学建模联赛组委会成员名单

顾问：赵跃民中国矿业大学副校长

高井祥中国矿业大学教务处处长

曹巍中国矿业大学团委书记

主任：曹德欣中国矿业大学纪委书记、徐州工业

与应用数学学会副理事长

委员：朱开永中国矿业大学教务处副处长

刘静丽中国矿业大学校团委副书记

张益东中国矿业大学理学院党委副书记

廖大庆徐州空军学院数学系主任

郝达徐州师范大学团委副书记

殷惠光徐州工程学院副院长

梁惠徐州建筑职业技术学院团委书记秘书组组长：焦阳魏永生

副组长：张永军缪治洲李海涛王飞

组员：李陆锋王国栋闵乾洪赵月英

何琦陈慧光郑喜申磊

吴德民李华治

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苏北数学建模联赛评委会成员名单顾问：朱道元全国大学生数学建模竞赛江苏赛区组委会负责人主任: 戴朝寿徐州师范大学数学建模竞赛主教练

秘书长张兴永中国矿业大学数学建模竞赛主教练

成员: 廖大庆徐州空军学院数学建模竞赛主教练

周圣武中国矿业大学数学建模教练

吴宗翔中国矿业大学数学建模教练

王海军中国矿业大学数学建模教练

索新丽中国矿业大学数学建模教练

徐宝计徐州空军学院数学建模竞赛教练

沐暗勤徐州空军学院数学建模竞赛教练

刘信斌徐州空军学院数学建模竞赛教练

孙世良徐州师范大学数学建模教练

李苏北徐州工程学院数学建模教练

郭建萍徐州建筑职业技术学院数学建模教练

焦书光徐州建筑职业技术学院数学建模教练

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第二届苏北数学建模联赛获奖名单

(本科组)

A题

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B题

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(专科组)

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第二届苏北数学建模联赛试题A题．抑制房地产泡沫问题

近几年来，我国各大城市的房价出现了普遍持续上涨、高居不下的情况。房价的上涨使生活成本大幅增加，导致许多中低收入人群买房难。因此如何有效地抑制房地产价格上扬，是一个备受关注的社会问题。现在请你就以下几个方面的问题进行讨论：

1．建立一个城市房价的数学模型，通过这个模型对房价的形成、演化机理进行深入细致的分析；

2．通过分析找出影响房价的主要因素；

3．给出抑制房地产价格的政策建议；

4．对你的建议可能产生的效果进行科学预测和评价。

B题．工件的安装与排序问题

某设备由24个工件组成，安装时需要按工艺要求重新排序。

Ⅰ．设备的24个工件均匀分布在等分成六个扇形区域的一圆盘的边缘上，放在每个扇形区域的4个工件总重量与相邻区域的4个工件总重量之差不允许超过一定值（如4g）。

Ⅱ．工件的排序不仅要对重量差有一定的要求，还要满足体积的要求，即

cm）；两相邻工件的体积差应尽量大，使得相邻工件体积差不小于一定值（如33Ⅲ．当工件确实不满足上述要求时，允许更换少量工件。

问题1．按重量排序算法；

问题2．按重量和体积排序算法；

问题3．当工件不满足要求时，指出所更换工件及新工件的重量和体积值范围，并输出排序结果。

cm），进行实时计算：请按下面两组工件数据（重量单位：g ，体积单位：3

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C题．人民币汇率对经济的影响

近年来，有不少经济学家在探讨人民币汇率对我国及世界经济发展的影响。一些学者希望提高人民币对一些主要货币的汇率，另一些学者希望稳定人民币的汇率。试建立数学模型解决下列问题：

1．以英镑汇率或日元汇率为例研究其变化对该国经济的影响；

2．人民币汇率与主要货币（如英镑、日元、欧元等）的汇率关系；

3．人民币汇率变化对我国及世界经济的影响。

D题．职业教育与国民经济关系问题

近年来，我国职业教育规模发展迅速，国民经济得到快速发展，但随着职

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业教育规模的扩大，又造成了学生就业难的问题，因而构建与国民经济发展相适应的职业教育规模是职业教育能否健康发展的关键。

1．试从职业教育与国民经济和谐发展的角度，建立职业教育发展层次、规模与国民经济发展水平之间相适应的数学模型；

2．预测未来职业教育的发展规模；

3．写一篇短文，对我国职业教育发展提出合理化建议。

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第二届苏北数学建模联赛优秀论文

抑制房地产泡沫问题

吴伟光，王霞，李丽

（中国矿业大学，徐州221008）

摘要：住房是人类的基本需求，在中国经济发展的现阶段，住房问题已成为百姓关注的“头等大事”。如果说，中国现阶段的主要矛盾是落后的社会生产力同人民群众日益增长的物质文化需求之间的矛盾，那么，住房就是这一主要矛盾中的重点。

本文就通过房地产这一问题对城市房价作了深入的分析和科学的探讨。我们对城市房价构建数学模型。首先，在只考虑成本的情况下，得出了地价与房价之间的线性关系；接着，我们借助了“蛛网模型”的思想，在同时考虑成本、市场供求的情况下，建立了需求函数、供应函数、供需平衡方程来分析市场供求对价格的影响，并考虑现实生活中，本周期的供应量与地产商对本期的预测房价有关；最后得出房价的表达式。

通过对城市房价模型的分析和求解，更深入了解了房价的形成因素及复杂的演化机理，从而针对性地提出解决房地产泡沫的有效政策和建议，并对所提政策和建议作出科学的预测和评价，为城市居民的住房问题提供诸多便利。

一问题的重述

近几年来，我国各大城市的房价出现了普遍持续上涨、高居不下的情况。房价的上涨使生活成本大幅增加，导致许多中低收入人群买房难。因此如何有效地抑制房地产价格上扬，是一个备受关注的社会问题。现在请你就以下几个方面的问题进行讨论：

1．建立一个城市房价的数学模型，通过这个模型对房价的形成、演化机理进行深入细致的分析；

2．通过分析找出影响房价的主要因素；

3．给出抑制房地产价格的政策建议；

4．对你的建议可能产生的效果进行科学预测和评价。

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二问题的分析

住房是居民的基本生活需求。在全面建设小康社会阶段，随着经济社会的发展和人民生活水平的提高，城镇住房的增量需求和改善需求双旺盛，是房地产业持续发展的动力。供不应求是未来几十年中国房地产市场的主导趋势。

本题要求我们建立一个城市房价的数学模型，通过分析模型，找出影响房价的主要因素，并给出抑制房价的政策建议，最后对建议可能产生的效果进行科学预测和评价。

看到价格房价这个关键词，我们就想起了微观经济学里著名蛛网模型（ …… 此处隐藏：7727字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……