《人工智能》课程教案

《人工智能》课程教案

第一章绪论

教学内容：本章首先介绍人工智能的定义、发展概况及相关学派和他们的认知观，接着讨论人工智能的研究和应用领域，最后简介本书的主要内容和编排。

教学重点：1．从不同科学或学科出发对人工智能进行的定义；

2．介绍人工智能的起源与发展过程；

3．讨论人工智能与人类智能的关系；

4．简介目前人工智能的主要学派；

5．简介人工智能所研究的范围与应用领域。

教学难点：1．怎么样理解人工智能；

2．人工智能作为一门学科有什么意义；

3．人工智能的主要学派与其争论焦点；

教学方法：课堂教学为主，充分利用网络课程中的多媒体素材来表示抽象概念。

教学要求：重点掌握人工智能的几种定义，掌握目前人工智能的三个主要学派及对人工智能的理解，一般了解人工智能的主要研究范围和应用领域。

1.1 人工智能的定义与发展

教学内容：本小节主要介绍目前对人工智能的几种定义，并对人工智能的起源和发展进行了总结和分析。

教学重点：几种人工智能的定义和人工智能发展的几个重要时期。

教学难点：理解人工智能的定义与本质。

教学方法：课堂讲授为主。

教学要求：从学科和能力的角度深刻理解人工智能的定义，初步了解人工智能的起源及其发展过程。

1.1.1 人工智能的定义

定义1智能机器

能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务(anthropomorphic tasks)的机器。

定义2人工智能(学科)

人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。

定义3人工智能(能力)

人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

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为了让读者对人工智能的定义进行讨论，以便更深刻地理解人工智能，下面综述其它几种关于人工智能的定义。

定义4人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试（Haugeland,1985）。

定义5人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化（Bellman,1978）。

定义6人工智能是用计算模型研究智力行为（Charniak和McDermott,1985）。

定义7人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算（Winston,1992）。

定义8人工智能是一种能够执行需要人的智能的创造性机器的技术（Kurzwell,1990）。

定义9人工智能研究如何使计算机做事让人过得更好（Rick和Knight,1991）。

定义10人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科（Schalkoff,1990）。

定义11人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支（Luger和Stubblefield,1993）。

其中，定义4和定义5涉及拟人思维；定义6和定义7与理性思维有关；定义8和定义9涉及拟人行为；定义10和定义11与拟人理性行为有关。

1.1.2 人工智能的起源与发展

人工智能的发展是以硬件与软件为基础的，经历了漫长的发展历程。特别是20世纪30年代和40年代的智能界，发现了两件重要的事情：数理逻辑和关于计算的新思想。以维纳（Wiener）、弗雷治、罗素等为代表对发展数理逻辑学科的贡献及丘奇(Church)、图灵和其它一些人关于计算本质的思想，为人工智能的形成产生了重要影响。

1956年夏季，人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯(Dartmouth)大学举行，标志着人工智能学科的诞生。

1969年召开了第一届国际人工智能联合会议(International Joint Conference on AI, IJCAI),此后每两年召开一次。

1970年《人工智能》国际杂志(International Journal of AI)创刊。这些对开展人工智能国际学术活动和交流、促进人工智能的研究和发展起到积极作用。

了知识在人工智能中的地位。

近十多年来，机器学习、计算智能、人工神经网络等和行为主义的研

究深入开展，形成高潮。同时，不同人工智能学派间的争论也非常热烈。

这些都推动人工智能研究的进一步发展。

1.2 人类智能与人工智能

教学内容：本节主要讨论人类智能与人工智能的关系问题。

教学重点：智能信息处理系统，人类智能与人工智能的关系。

教学难点：智能信息处理系统的假设。

教学方法：课堂讲授为主。

教学要求：了解人类认知活动与计算机的比较关系，基本了解智能信息处理系统。

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1.2.1 智能处理信息系统的假设

1、符号处理系统的六种基本功能

信息处理系统又叫符号操作系统(Symbol Operation System)或物理符号系统(Physical Symbol System)。所谓符号就是模式(pattern)。

一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能：

(1)输入符号(input)；

(2)输出符号(output);

(3)存储符号(store);

(4)复制符号(copy);

(5)建立符号结构：通过找出各符号间的关系，在符号系统中形成符号结构；

(6)条件性迁移(conditional transfer):根据已有符号，继续完成活动过程。

2、可以把人看成一个智能信息处理系统

如果一个物理符号系统具有上述全部6种功能，能够完成这个全过程，那么它就是一个完整的物理符号系统。人具有上述6种功能；现代计算机也具备物理符号系统的这6种功能。

3、理符号系统的假设

任何一个系统，如果它能表现出智能，那么它就必定能够执行上述6种功能。反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能；这种智能指的是人类所具有的那种智能。把这个假设称为物理符号系统的假设。

4、物理符号系统3个推论

人之所以能够表现出智能，就是基于他的信息处理过程。

推论二既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出

智能。这是人工智能的基本条件。

推论三既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号

系统，那么就能够用计算机来模拟人的活动。

4、人类的认知行为具有不同的层次

认知生理学研究认知行为的生理过程，主要研究人的神经系统（神经元、中枢神经系统和大脑）的活动，是认知科学研究的底层。

认知心理学研究认知行为的心理活动，主要研究人的思维策略，是认知科学研究的顶层。

认知信息学研究人的认知行为在人体内的初级信息处理，主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理，由生理活动变为心理活动及其逆过程，即由心理活动变为生理行为。这是认知活动的中间层，承上启下。

认知工程学研究认知行为的信息加工处理，主要研究如何通过以计算机为中心的人工信息处理系统，对人的各种认知行为（如知觉、思维、记忆、语言、学习、理解、推理、识别等）进行信息处理。这是研究认知科学和认知行为的工具，应成为现代认知心理学和现代认知生理学的重要研究手段。

1.2.2 人类智能的计算机模拟

1、机器智能可以模拟人类智能

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物理符号系统假设的推论一告诉人们，人有智能，所以他是一个物理符号系统；推论三指出，可以编写出计算机程序去模拟人类的思维活动。这就是说，人和计算机这两 …… 此处隐藏：19883字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……