matlab基本操作实验报告

matlab基本操作实验报告,包括matlab入门介绍、M文件的建立和线性规划的操作

实验一matlab基本操作

一、 实验目的

熟悉matlab的安装与启动；熟悉matlab用户界面；熟悉matlab功能、建模元素；熟悉matlab优化建模过程。

二、实验设备与仪器

1.微机

2.matlab仿真软件

三、实验步骤

1. 了解matlab的硬件和软件必备环境；

2. 启动matlab；

3. 熟悉标题栏，菜单栏，工具栏，元素选择窗口，状态栏，控制栏以及系统布局区；

4. 学习优化建模过程。

四、实验报告要求

1. 写出matlab系统界面的各个构成；以及系统布局区的组成；以及每一部分的功能；

2. 优化建模过程应用举例

五、实验内容

（一）、Matlab操作界面

1. 命令窗口（command window）

2. 命令历史窗口（command history）

3. 工作空间管理窗口（workspace）

4. 当前路径窗口（current directory）

（二）、优化建模过程应用举例

123 1、简单矩阵A 456 的输入步骤。

789

（1）在键盘上输入下列内容

A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]

（2）按【Enter】键，指令被执行。

（3）在指令执行后，MATLAB指令窗中将显示以下结果：

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A =1 2 3

4 5 6

7 8 9

2、矩阵的分行输入。

A=[1,2,3

4,5,6

7,8,9]

A =

1 2 3

4 5 6

7 8 9

3、指令的续行输入

S=1-1/2+1/3-1/4+ ...

1/5-1/6+1/7-1/8

S =

0.6345

4、画出衰减振荡曲线y esin3t及其它的包络线y0 e。t的取值范围是

[0,4 ]。 t3 t3

t=0:pi/50:4*pi;

y0=exp(-t/3);

y=exp(-t/3).*sin(3*t);

plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b')

grid

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5、画出z x2 y2)

x y22所表示的三维曲面。x,y的取值范围是[ 8,8]。

clear;x=-8:0.5:8;

y=x';

X=ones(size(y))*x;

Y=y*ones(size(x));

R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; %<5>

Z=sin(R)./R; %<6>

surf(X,Y,Z); %

colormap(cool) %

xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z')

6、复数矩阵的生成及运算

A=[1,3;2,4]-[5,8;6,9]*i

B=[1+5i,2+6i;3+8*i,4+9*i]

C=A*B

A = 1.0000 - 5.0000i 3.0000 - 8.0000i

2.0000 - 6.0000i 4.0000 - 9.0000i

B =1.0000 + 5.0000i 2.0000 + 6.0000i

3.0000 + 8.0000i 4.0000 + 9.0000i

C =1.0e+002 *

0.9900 1.1600 - 0.0900i

1.1600 + 0.0900i 1.3700

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实验二 M文件的建立

一、实验目的

熟悉matlab的安装与启动；熟悉matlab用户界面；熟悉matlab功能、建模元素；熟悉matlab优化建模过程。

二、实验设备与仪器

1.微机；

2. matlab仿真软件

三、实验步骤

1.了解matlab的硬件和软件必备环境；

2.启动matlab；

3.熟悉标题栏，菜单栏，工具栏，元素选择窗口，状态栏，控制栏以及系统布局区；

4.熟悉M文件的建立过程。

四、实验报告要求

1. 熟练运用matlab建立M文件，这是优化的基础；了解优化计算过程，对于不同形式的优化模型注意计算过程的差异；

2. 优化建模过程应用举例。

五、实验相关知识

MATLAB 程序分为两类：M 脚本文件 (M-Script) 和 M 函数 (M-function), M 脚本文件中包含一族由 MATLAB 语言所支持的语句，它类似于 DOS 下的批处理文件，它的执行方式很简单，用户只需在 MATLAB 的提示符>>下键入该 M 文件的文件名，这样 MATLAB 就会自动执行该 M 文件中的各条语句，并将结果直接返回到 MATLAB 的工作空间。

MATLAB 的 M 函数是由 function 语句引导的，其基本格式如下： function [返回变量列表] = 函数名 (输入变量列表)

注释说明语句段, 由 % 引导

输入、返回变量格式的检测

函数体语句

六、实验内容

1.建立M文件的必要性:

对于常用的或很长的程序,如果每次都从头输入,则非常费时间,也容易出错.将这些程序做成M文件就方便多了--只要输入自定义的命令,就可以方便的调用,编程的效率大大提高!

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2.建立M文件

(1)maltab命令窗口中编辑好M文件

例:编写一个输入半径,计算圆的面积和球的体积 的M文件.

前两行是文件头,一般说明文件的 类型(M-file),文件名(tutex2),和文件的功能(输入半径,计算圆的面积和球的体积),后面是文件体,主要是解决特定问题的程序代码.

% M-file, tutex2.m

% 输入半径,计算圆的面积和球的体积

r = input('Type radius:'); utex2),和文件的功能(输入半径,

%从键盘输入Type radius的值，并将它赋值给r.

area=pi*r^2;

volume=(4/3)*pi*r^3;

fprintf('The radius is %12.5f\n',r)

fprintf('The area of a circle is %12.5f\n',area)

fprintf('The volume of a sphere is %12.5f\n',volume)

(2)将上面的代码保存到工作空间里.保存方法是:File/New/M-file/保存

3.调用M文件

在matlab工作窗口直接键入M文件名,即可调用.

以上面的程序为例,

>>tutex2 %键入文件名,回车

Type radius: %提示输入半径 ,输入半径,比如 10, 回车 显示如下 Type radius:13.5

The radius is 10.00000

The area of a circle is 314.15927

The volume of a sphere is 4188.79020

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实验三线性规划

一、实验目的

熟悉matlab的安装与启动；熟悉matlab用户界面；熟悉matlab功能、建模元素;熟悉matlab线性规划优化建模具体过程。

二、实验设备与仪器

1. 微机；

2. matlab仿真软件

三、实验步骤

1. 了解matlab的硬件和软件必备环境；

2.启动matlab；

3.熟悉标题栏，菜单栏，工具栏，元素选择窗口，状态栏，控制栏以及系统布局区；

4.学习线性规划优化建模过程。

四、实验报告要求

1. 熟练运用matlab建立M文件的过程，了解线性规划优化建模和计算过程，对于不同形式的线性规划优化模型注意计算过程的差异；

2. 线性规划优化建模过程应用举例。

五、实验相关知识

线性规划问题求最优解函数：

调用格式： x=linprog(f,A,b)

x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)

x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)

x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)

[x,fval]=linprog(…)

[x, fval, exitflag]=linp …… 此处隐藏：3007字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……