数据挖掘技术在学生成绩管理系统中应用

数据挖掘技术在学生成绩管理系统中应用 数据挖掘技术在学生成绩管理系统中应用

分类号

ＵＤＣ密级５１单位代码！Ｑ１

数据挖掘技术

在学生成绩分析中的研究及应用

赵辉

指导教师谢益武职称副教授学位授予单位大连海事大学

申请学位级别硕上学科与专业计算机软件与理论论文完成日期２００７年３月论文答辩Ｆｔ期２００７年３月

答辩委员会主席乙帆饿

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中文摘要

摘要

数据仓库和数据挖掘技术是信息技术研究的热点问题之～．目前数据挖掘技术在商业，金融业以及企业的生产、市场营销等方面都得到了广泛的应用，而在教育领域的应用相对较少，随着高校招生规模的扩展，在校生人数越来越多，学生成绩分布越来越复杂，除了传统的学生成绩分析得到的一些结论外，还有一些不易察觉的信息隐含其中，因而把基于数据仓库的数据挖掘技术引入到学生成绩分析中，可以找到影响学生成绩的真实原因，有利于有针对性地提高教学质量。

本文在对数据仓库和数据挖掘知识透彻理解的基础上，首先，介绍了数据仓库和数据挖掘的基本理论；其次，阐述了数据挖掘中关联规则和聚类分析的基本算法；再次，建立基于学生成绩的数据仓库，包括对学生成绩数据仓库的结构设计，模型设计及数据的抽取、转化和加载；最后通过对数据挖掘中的关联规则和聚类算法进行深入研究，对算法进行改进，并把改进的算法应用于所建立的学生成绩数据仓库中。通过对学生成绩数据仓库进行深入的分析和合理的归纳，可以挖掘出大量的、有价值的数据信息，比如在同一门课程中，我们可以得出的什么样的知识点适合出什么样的题型，分析出知识点之间的影响程度；并且在不同的课程中，可得到相关课程之间不同知识点的影响程度以及分析出不同职称的教师在不同课程中的教学效果等等。这些分析必将对教学工作的开展与改进有着重要的指导意义。关键词：数据挖掘；数据仓库；关联规则；聚类

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英文摘要

ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＤａｔａＭｉｎｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎ

ＡｎａｌｙｓｉｓｆｏｒＳｔｕｄｅｎｔｓ’Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ

Ａｂｓｔｒａｃｔ

Ｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｄａｔａｗａｒｅｈｏｕｓｅ＆ｄａｔａｍｉｎｉｎｇｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｈｏｔｉｓｓｕｅｓｉｎｔｈｅ

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ｂｕｓｉｎｅｓｓ，ｆｉｎａｎｃｅ，ｐｒｏｄｕｃｉｎｇａｎｄｍａｒｋｅｔｉｎｇ．Ｂｕｔｉｔｉｓｌｅｓｓｕｓｅｄｉｎｅｄｕｃａｔｉｏｎｆｉｅｌｄ．Ｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｅｎｒｏｌｈｎｅｎｔｉｎｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ，ｔｈｅｒｅａｌｅｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｓｔｕｄｅｎｔｓｅｎｔｅｒｉｎｇｃａｍｐｕｓ．ａｎｄｔｈａｔｍａｋｅｓｉｔｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｃｏｍｐｌｅｘｉｎｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｎｇｏｆｓｔｕｄｅｎｔｓ’ｒｅｃｏｒｄｓ．Ｂｅｓｉｄｅｓｔｈｅｓｏｍｅｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓｆｒｏｍｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｒｅｃｏｒｄａｎａｌｙｓｉｓ，ａｌｏｔｏｆｐｏｔｅｎｔｉａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃａｎｎｏｔｂｅｆｏｕｎｄｅｄ．Ｉｍｐｏｒｔｉｎｇｔｈｅｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｓｔｕｄｅｎｔｓ’ｒｅｃｏｒｄａｎａｌｙｚｉｎｇ，ｉｓｍｏｒｅｃｏｎｖｅｎｉｅｎｔｔｏｆｒｅｄｔｈｅａｃｔｕａｌｒｅａｓｏｎｏｆａｆｆｅｃｔｉｎｇｓｔｕｄｅｎｔｓ’ｒｅｃｏｒｄｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｔｅａｃｈｉｎｇｑｕａｌｉｔｙ．

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ｅｆｆｅｃｔｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｅａｃｈｅｒｓｂｅｔｗｅｅｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｕｒｓｅｓ．Ａｌｌｔｈｅｓｅａｎａｌｙｓｉｓｗｉｌｌｈａｖｅｇｒｅａｔｅｆｆｅｃｔｓｏｎｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍｉｎｇａｎｄｉｍｐｒｏｖｉｎｇｏｆｔｅａｃｈｉｎｇ．

ＫｅｙＷｏｒｄｓ：Ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ；ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅ＝ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＲｕｌｅ＝Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ

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大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明

原创性声明

本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，撰写成硕士学位论文：数握控塑蕉苤垄堂生盛绩公扳主的硒塞丛廛旦：。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。

本声明的法律责任由本人承担。

论文作者签名：赵辉劢孵３月Ｊ‘｝日

学位论文版权使用授权书

本学位论文作者及指导教师完全了解“大连海事大学研究生学位论文提交、版权使用管理办法”，同意大连海事大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。

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