2017-2021年中国人工智能行业前景预测及投资战略研究报告
研究报告,行业研究报告,市场调研报告,咨询报告,产业研究,中国商业数据网
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▄前言
行业研究是开展一切咨询业务的基石,通过对特定行业的长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业,发现投资价值和投资机会,规避经营风险,提高管理和运营能力。
行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析,包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。
一般来说,行业(市场)分析报告研究的核心内容包括以下三方面:
一是研究行业的生存背景、产业政策、产业布局、产业生命周期、该行业在整体宏观产业结构中的地位以及各自的发展演变方向与成长背景;
二是研究各个行业市场内的特征、竞争态势、市场进入与退出的难度以及市场的成长性;
三是研究各个行业在不同条件下及成长阶段中的竞争策略和市场行为模式,给企业提供一些具有操作性的建议。
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常规行业研究报告对于企业的价值主要体现在两方面:
第一是,身为企业的经营者、管理者,平时工作的忙碌没有时间来对整个行业脉络进行一次系统的梳理,一份研究报告会对整个市场的脉络更为清晰,从而保证重大市场决策的正确性;
第二是如果您希望进入这个行业投资,阅读一份高质量的研究报告是您系统快速了解一个行业最快最好的方法,让您更加丰富翔实的掌握整个行业的发展动态、趋势以及相关信息数据,使得您的投资决策更为科学,避免投资失误造成的巨大损失。
提供若干方向性的思路和选择依据,从而避免发生“方向性”的错误。
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▄报告信息
?【出版日期】2016年7月
?【交付方式】Email电子版/特快专递
?【价格】纸介版:7000元电子版:7200元纸介+电子:7500元?【文章来源】http://www.77cn.com.cn/
▄报告目录
第一章人工智能的基本介绍
第一节、人工智能的基本概述
一、人工智能的内涵
二、人工智能的分类
三、人工智能关键环节
四、人工智能研究阶段
五、人工智能的产业链
第二节、人工智能发展历程
一、发展历程
二、研究历程
三、发展阶段
第三节、人工智能的研究方法
一、大脑模拟
二、符号处理
三、子符号法
四、统计学法
五、集成方法
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第二章2014-2016年国际人工智能行业发展分析第一节、2014-2016年全球人工智能行业发展综况
一、人工智能概念的悄然兴起
二、驱动人工智能的内外动因
三、人工智能的发展阶段分析
四、全球人工智能产业发展状况
五、发达国家重视人工智能产业
六、世界人工智能迎来发展新阶段
第二节、美国
一、人工智能成美国发展战略
二、人工智能应用于美国国防
三、美国量子技术助力AI发展
四、美国机器人市场需求预测
第三节、日本
一、AI成日本工业发展重点
二、日本政府推进人工智能
三、日本重视人工智能研究
四、日本人工智能投资计划
五、日本科技发展借力人工智能
第四节、2014-2016年各国人工智能产业发展动态
一、欧盟推进服务机器人研发
二、欧美推出大脑发展计划
三、俄国成功开发AI系统
四、韩国人工智能研发动态
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五、AI应用于巴西世界杯
第五节、2014-2016年国际企业加快布局人工智能领域
一、国际巨头加快AI布局的进展
二、互联网企业加快AI产业布局
三、Facebook建设AI硬件平台
四、戴尔开展人工智能研发合作
五、雅虎迈出人工智能发展步伐
六、维基百科涉足人工智能领域
第三章2014-2016年中国人工智能行业政策环境分析第一节、政策助力人工智能发展
一、政策加码布局人工智能
二、人工智能将纳入“十三五”
三、中国大脑研究计划开启
四、人工智能成为国家战略重点
第二节、人工智能行业相关政策分析
一、“中国制造”助力人工智能
二、“互联网+”推动人工智能
三、人工智能行动实施方案发布
第三节、人工智能行业地方政策环境分析
一、AI或纳入北京“十三五”
二、上海市推出AI“脑计划”
三、人工智能获广州财政支持
四、深圳市具备AI发展优势
第四节、机器人行业政策规划分析
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一、政策大力支持机器人行业
二、工业机器人将持续高增长
三、服务机器人将成为新蓝海
第四章2014-2016年中国人工智能行业发展分析第一节、2014-2016年人工智能行业发展综况
一、人工智能技术方兴未艾
二、国内人工智能布局加快
三、人工智能实验室成立
四、人工智能行业发展迅猛
五、人工智能市场需求将增长
六、人工智能市场进入新阶段
第二节、人工智能产业生态格局分析
一、生态格局基本架构
二、基础资源支持层
三、技术实现路径层
四、应用实现路径层
五、未来生态格局展望
第三节、2014-2016年人工智能区域发展动态分析
一、哈尔滨逐步完善机器人产业
二、安徽省建立人工智能学会
三、四川成立人工智能实验室
四、上海进一步推进人工智能
五、福建建立仿脑智能实验室
第四节、2014-2016年人工智能技术研究动态分析
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一、人工智能再获重大突破
二、智能语音识别及控制技术
三、高级人工智能逐步突破
四、AI神经网络识别技术
五、人工智能带来媒体变革
第五节、人工智能行业发展存在的主要问题
一、人工智能发展面临的困境
二、人工智能发展的隐性问题
三、人工智能发展的道德问题
四、人工智能发展的技术障碍
第六节、人工智能行业发展对策及建议
一、人工智能的发展策略分析
二、人工智能的技术发展建议
三、人工智能伦理问题的对策
第五章2014-2016年人工智能行业发展驱动要素分析第一节、硬件基础日益成熟
一、高性能CPU
二、“人脑”芯片
三、量子计算机
四、仿生计算机
第二节、大规模并行运算的实现
一、云计算的关键技术
二、云计算的应用模式
三、我国推进云计算发展
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四、云计算技术发展动态
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