PPP模式下涉农电商平台中政府与农产品生产商之间的监管博弈分析(2)

2.3 博弈结果

农产品生产者(P)在此博弈中的期望效用为：EU （P） =q （p （r 2 -C 2 ） + （1-p） （r 1 ） ） + （1-q） （p （r 2 ） + （1-p） r 2 ）（1）

为达到效用最大化， 应对 q 求一阶导数， 坠EU （P） =坠q=0，得到最优结果条件： p 鄢 = （r 2 -r 1 ） / （r 2 -r 1 -C 2 ）由上述结果可知，当 P 预测到 G 监管的概率 p 鄢 > （r 2 -r 1 ） /（r 2 -r 1 -C 2 ） 时， 不违约的行为则会达到最优结果， 当 P 预测到 G监管的概率时 p 鄢 < （r 2 -r 1 ） / （r 2 -r 1 -C 2 ） ， P 将会违约。

政府(G)在此博弈中的期望效用为：

EU （G） =p （q （R 1 -C 1 ） + （1-q） （R 2 -C 1 ） ） + （1-p） （q （-R 1 ） + （1-q） R 2 ） （2）

为达到效用最大化， 应对 P 求一阶导数， 坠EU （G） /坠p=0， 得到最优结果条件： q * =C 1 /2R 1 。

由上述结果可知，当 G 预测 P 违约的概率 q * >C 1 /2R 1时， G 选择监管的行为会得到最优结果， 当 G 预测到 P 违约的概率 q * <C 1 /2R 1 时， G 选择不监管的行为则会得到最优结果。

综述

政府与农产品生产者都会对对方的行为进行预测与推断， 就偏好来说， 政府偏向于不监管而农产品生产者偏向于违约， 所以他们同时会如此去预测对方的行为， 会导致农产品生产者预测政府监管的概率 q * > （r 1 +r 2 ） / （r 2 -2r 1 -C 2 ） ，从而农产品生产者则选择不违约行为， 而政府则同样预测 q * >C 1 /2R 1 ， 从而对农产品生产者进行监管。不过， 这仍然是推测行为， 根据实际预算估量， 作出最优结果行为。

3 结语

本文研究了政府与农产品生产者之间的监管博弈，通过混合策略博弈研究政府是否对农产品生产者的违约行为进行监管与农产品生产者在政府的监管下是否违约。结论表明， 当P 预测到 G 监管的概率 p * > （r 2 -r 1 ） / （r 2 -r 1 -C 2 ） 时， 不违约的行为则会达到最优结果， 当 P 预测到 G 监管的概率 p * < （r 2 -r 1 ） / （r 2 -r 1 -C 2 ） 时， P 将会违约。 而当 G 预测 P 违约的概率 q * >C 1 /2R 1 时，G 选择监管的行为会得到最优结果，当 G 预测到 P 违约的概率 q * <C 1 /2R 1 时， G 选择不监管的行为则会得到最优结果。

PPP 模式下的涉农电商平台的搭建项目是一个促进农村经济改革和农产品流通模式转型很好的途径和方法，未来关于此项目的研究应该更加深入和透彻。

【参考文献】

【 1 】 王景河.实施电子商务对加快农村经济建设的思考[J].农村经济,2004(2)： 23.

【 2 】Peter Scharle. Public-private partnership(PPP )as asocial game[J].TheEuropean Journal of Social science Research 2002， 15(3)： 227-252.