企业财务管理在大数据时代下的发展创新研究(3)

　　在传统的财务评价中，由于搜集信息方法的局限性，主要以财务指标为考核标准。这可能无法从全面的角度来对企业进行评价。但是，在大数据时代，企业从事财务活动而产生的信息的数量与类型都大幅度增加，获取和储存信息的方法也大大进步。因此，再按过去的财务评价方法已经不合适了。一般来说，数据的类型可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，财务数据便属于此类。非结构化则是指没有预定数学模型，无法用二维表结构来表达的数据，包括文本、图片、视频和音频等非财务数据。据预测，未来非结构化数据的比例将大大提升。但是，目前的财务评价体系却仍然全部基于结构化数据，并未引入非结构化数据[14]。因此，企业应该将非结构化数据纳入财务评价体系，力求从多个方位来客观评价。

　　但是在大数据技术的应用过程中，仍然存在很多挑战，主要可以分为两种：一种为信息成本问题，另一种为信息安全问题。

　　1.在信息成本问题中，管理者应该权衡信息的成本与效益。首先，并不是每个企业都适合将大数据技术与业务相结合。因为将大数据技术与业务相结合可能需要对现有业务进行流程再造，这会改变企业当前的格局，可能会付出较大的成本。其次，在获取信息和处理信息时，由于信息容量巨大可能需要强大的硬件和技术人员。对于部分中小型企业来说，获取数据的成本可能超过了利用数据所带来的效益[14]。因此，在具体实施过程中，是通过自己建立大数据中心，还是将该技术服务外包，这就需要企业管理者通过成本—效益原则来权衡利弊。

　　2.在信息安全问题中，管理者应该重点控制信息安全风险。与往常相比，大数据技术增加了企业信息的集中程度。大数据中心作为一种数据库，其中储存了大量的企业内部机密信息，并且为了便于数据传输，一般与互联网相连接。因此，面临的信息安全风险大大增加。为了降低这种风险，企业应该在推行大数据技术的同时，增强计算机安全防范。

　　（二）财务人才创新

　　大数据时代下，企业财务管理模式的改变对财务人员的思维产生了很大的影响。从工作内容上来看，财务人员不仅要完成过去的计量、记录等财务核算和财务监督活动，还要有公司战略管理的全局观念，通过大数据技术集中、计划、分配财务资源，并具备分析财务大数据和处理、应用信息系统的能力。从知识储备上来看，财务人员不仅要掌握会计学、财务管理等专业知识外，还需要学习计算机技术等信息技术。除此之外，由于技术的发展越来越快，财务人员也应该保持持续学习的心态。因此，在大数据时代，信息技术只是一个方面，而懂得利用大数据等技术的专业财务人才其实才是企业最重要的“资产”。然而，当今许多财务人员普遍缺乏对信息技术的了解，局限于财务领域，从而减慢了大数据、云计算等技术与财务管理系统结合的脚步。因此，企业应该加强培养员工的信息化素质。比如：可以建立专业培训课程。通过这种专业授课的方式，可以帮助财务管理人员学习大数据和云计算的内涵、了解大数据和云计算的特征，以及大数据和云计算会对财务管理产生何种影响，财务管理人员应该如何应对这一挑战等；也可以定期举办问卷调查和竞赛活动。这些活动既可以调动员工学习的积极性，又可以在竞赛中学习相关知识，同时，还有推广的效果，从而吸引更多的人来学习，为未来做好大数据环境下企业财务管理转型打下坚实基础。●

　　【参考文献】

　　［1］李学龙，龚海刚.大数据系统综述［J］.中国科学：信息科学，2015，45（1）：1-44.

　　［2］许义生.试论财务管理职能的层级结构［J］.财政研究，2008（6）：68-70.

　　［3］彭超然.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施［J］.财政研究，2014（4）：73-76.

　　［4］林志扬，林泉.企业组织结构扁平化变革策略探析［J］.经济管理，2008（2）：4-9.