工程管理专业经济学课程创新研究

　　摘要：经济学课程作为工程管理专业的一门专业基础课，对培养学生掌握现代经济学基本理论，运用经济学知识解决实际问题有着极为重要的作用。传统的经济学教学以理论授课为主，学生被动接受，且不能满足工程管理专业要求学生具备较强实践能力的要求。通过问卷调查工程管理专业学生经济学教学实践情况，运用因子分析、相关分析、回归分析等方法，建立经济学教学实施因素与教学效果的回归方程，寻求影响教学效果的主要因素及其影响程度。最后，对照学生对教学实施相关因素的满意度，有针对性地提出创新措施，以提高工程管理专业经济学教学质量。   　　关键词：经济学；工程管理专业；课程创新；教学效果   　　Keywords：economics；engineeringmanagementmajor；courseinnovation；teachingeffect   　　中图分类号：G642.3文献标识码：A文章编号：1006-4311（2018）05-0231-04   　　0引言   　　经济学是对市场经济运行规律及政府政策调节进行研究的基础上所建立的理论体系，旨在帮助人们理解经济现象和改进经济制度，其学科特征和培养目标决定了教学模式以理论授课为主[1]。工程管理专业作为我国的一门新兴学科，虽然设立时间较短，但发展十分迅速，要求学生具有管理学、经济学和土木工程技术等知识，培养具有工程技术和管理能力的复合型人才[2]。經济学作为工程管理专业的专业基础课程，对学生掌握工程领域基本经济理论，从而具备工程经济分析能力起着至关重要的作用，在培养学生掌握基本的经济理论知识的同时，更侧重培养学生运用所学经济知识解决工程实际问题。传统的经济学教学模式以理论教学为主，学生被动接受，枯燥的教学内容，更不能调动学生学习的积极性。本文结合北京建筑大学经济学教学实践，以工程管理专业学生为样本，通过调查分析影响教学效果的影响因素，有针对性的就本校工程管理专业经济学课程教学提出创新措施，有的放矢，以推进本校经济学教学发展，进一步完善经济学教学质量。   　　1数据分析   　　本次问卷调查以匿名的方式在修读经济学课程的学生中展开，能较真实地反映实际情况，且具一定的代表性。本次调查共发出问卷120份，收回119份，其中有效问卷为111份，问卷有效回收率为92.5%。问卷由：A.基本信息；B.经济学教学实施；C.教学效果；D.学生满意度；E.意见反馈等方面的问题组成。基本信息以主观性问题为主，共3题；其他问题以客观题为主，69题，共计72道题，客观问题以7分值打分法进行打分。问卷整体结构设计合理，调查方法科学，能满足研究者基本要求。   　　1.1因子分析   　　因子分析是一种数据简化技术，通过研究众多因素之间的内部依赖关系，以较少的几个独立因子反映原始数据大部分信息的统计方法[3]。由于问卷涉及经济学教学的各个方面，包含的信息量很大，因此分析之前有必要采用因子分析将所有问题进行归类，精简为具有代表性的因子，使之能反映调查问卷的大部分信息。   　　1.1.1经济学教学实施因子分析   　　经济学教学的实施问卷调查包括教师表现、学生表现、教学材料及方法三个方面，共包括49个问题，而因子分析的题项一般不能超过30个，否则就会影响因子分析的结果[4]。为了更加客观的对教学实施进行因子分析，此时考虑将三个方面因素分别进行因子分析。因子分析时，需要对原有变量做相关分析，以确定待分析的变量是否适合做因子分析，spss在因子分析过程中提供了巴特利特（Bartlett）球形检验、KMO检验等方法来判断变量是否适合做因子分析。本文选取KMO检验作为判断依据，根据Kaiser给出的KMO标准：KMO>0.9，非常适合；0.8   　　①对教师因素进行因子分析。   　　经分析教师因素的KMO值为0.881，适合做因子分析。对教师因素的问卷调查结果采用主成分法抽取因子，保留特征值大于1的因子，删除因子载荷小于0.5的变量，并采用最大方差旋转法，得到表1、表2所示结果[5]。从表2中可以看出，通过因子分析将教师因素提取了4个公共因子，这4个公共因子对原变量的共同解释度为68.265%。   　　深入分析问卷问题后发现，b1.11（上课着装很得体）对教学效果的影响很小，且无法与其他问题归为一类，去掉该项后对其他因素再进行因子分析能更好地进行分类，因此将其删除后再进行因子分析。采用最大方差旋转法旋转后，因子变量较高的载荷集中在几个变量上，使因子变量的含义更加清楚。其中，b1.19（作业量适中）与因子1和3都有关，但这个变量被因子1解释的程度（58.4%）大于被因子3解释的程度（51.0%），且从现实意义来讲，这个变量更适合被列入第1个因子（教学参与）；b1.8（教学时能够突出重点，化解难点）因子载荷为0.496，小于要求删除的因子载荷标准0.5，但非常接近0.5，且结合实际情况认为该问题对教学效果的影响较大，所以保留这个变量。最终提取的四个公共因子分别命名为：F1教师教学参与、F2教师授课能力、F3教师专业素养、F4教师教学态度。   　　②对学生因素进行因子分析。   　　对学生因素进行因子分析，得出该部门的KMO值为0.845，认为适合做因子分析。在对学生因素进行因子分析时，采用主成分法提取公共因子，固定抽取4个因子数量，得到4个公共因子的贡献率为66.622%。如表3所示，b2.5（我对经济学非常感兴趣）与因子2和4都有关，但这个变量被因子4解释的程度（63.1%）大于被因子2解释的程度（50.8%），且从现实意义来讲，这个变量更适合被列入第4个因子（支持态度）。通过对提取后的4个因子进行可靠性分析，得到它们的可靠性分别为0.790、0.777、0.780、0.810，说明合并后的因子构建相当稳定，有利于做进一步的分析。将得到的4个公共因子分别命名为F5学生课堂参与、F6学生个人能力、F7学生出勤情况、F8学生支持态度。   　　③对教学材料及方法进行因子分析。   　　对教学材料及方法进行因子分析，得出KMO值为0.793，表明可以做因子分析。采用主成分法抽取因子，固定因子数量为3，抽取到的3个公共因子对原变量的共同解释度为69.851%。如表4所示，b3.3（课件制作精美）与因子1和2都有关，但这个变量被因子1解释的程度（62.9%）大于被因子2解释的程度（50.0%），且从现实意义来讲，这个变量更适合被列入第1个因子（课件内容）。将提取的3个公共因子分别命名为：F9课件制作、F10教学方法、F11教材使用。3个公共因子的可靠性分别为0.813、0.797、0.573，前两个因子的可靠性非常好，说明因子构建相当稳定，第3个因子的可靠性大于0.5也在可接受的范围内。   　　1.1.2经济学教学效果因子分析   　　经济学的教学效果由17道问题组成，对该部分问卷的调查结果进行因子分析，得出该部分的KMO值为0.902，说明非常适合做因子分析。采用主成分法抽取因子时固定因子个数为4，将教学效果因素提取为4个公共因子对原变量的共同解释度为70.720%，可以代表绝大多数变量。如表5所示，b1.10（通过经济学课的学习我获得了很多专业知识）因子载荷为0.485，小于要求删除的因子载荷标准0.5，但非常接近0.5，且分析问卷实际问题认为该问题对结果的影响较大，归入因子1后其可靠性增强。另外，第4个因子中只包含两个原变量，进一步分析后认为不能代表变量的整体情况，且回归分析拟合度不符合要求，故将因子4删除。将最终提取的3个公共因子分别命名为：P1专业知识提高、P2重要性认识、P3热情度提高。这3个因子的可靠性均大于0.85，说明因子构建相当稳定，有利于进一步分析。   　　1.2相关分析   …… 此处隐藏：4350字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……