生物多样性数据论文发表趋势分析(3)

　　
　　3 讨论。
　　
　　虽然科学数据共享包括生物多样性数据共享在近几年被广泛关注和推动， 但不同领域、不同地区研究者的数据共享意识和意愿仍很不均衡且有待提高（Alsheikh-Ali et al, 2011; Tenopir et al, 2011;Huang et al, 2012; Fane et al, 2016）。生物多样性数据论文之所以被提出， 核心目的是让研究者能够采用熟悉的、基于同行评审的学术出版形式， 一方面可以促进生物多样性数据共享， 另一方面可以应对现行的以论文为主的科研评价模式。我们对BDJ和SD的分析发现， 这两本数据期刊自创刊以来的发文量都呈增长趋势， 说明数据论文这种较新的数据共享方式正在被越来越多的研究者所接受。除了BDJ和SD等专门发表数据论文的数据期刊， 数据论文这种形式也越来越被更多学术期刊认可。比如， Fac-ulty of 1000旗下的F1000 Research, BioMed Central旗下的BMC Research Notes、GigaScience等发表“Data Note”, Frontiers旗下期刊Frontiers in Ecologyand Evolution和Frontiers in Plant Science等发表“Data Report”. 国内一些相关领域期刊也开设了重在数据发表的栏目， 比如《生物多样性》的“生物编目”栏目， 《植物生态学报》的“资料论文”栏目。但总体来看， 国内期刊在数据论文发表数量、数据共享方式等方面需要提高。
　　
　　研究发现， 数据论文（基于BDJ的分析）所报道的生物多样性数据已经覆盖了众多生物类群， 包括动物界26纲、植物界3纲、真菌界2纲， 暗示不同领域、不同类群的研究者均开始尝试这种新的发表形式。然而， 类群的总体覆盖度和均匀度仍需要提高，比如目前植物和微生物类群数据报告偏少， 不同昆虫类群的数据发表也不均衡。基于文章内容的分析也发现， BDJ所发表的部分文章存在数据量过少的问题。相较而言， SD所发表的文章都为较大数据集。
　　
　　Huang等（2013）曾讨论过生物多样性数据论文应当报道多少数据量的问题， 认为虽然数据论文是否值得发表取决于对数据量、类群的重要性、研究地区等不同因素的综合判断， 但一篇数据论文还是应当达到一定的数据量才更有价值，同时发挥激励研究者共享的作用。
　　
　　浏览量和被引次数分析说明， 数据论文能够获得足够的关注和使用。BDJ文章的平均浏览量与同为Pensoft出版的SCI期刊ZooKeys和PhytoKeys相当甚至更高。SD文章平均浏览量较高， 可能与该刊为综合性数据期刊， 以及由知名度高的自然出版集团出版有关。截至本文数据采集时间， SD文章的平均被引次数为5次， 已高于很多生物多样性和生态学领域期刊同时期发表的研究论文。浏览量和被引数据均表明数据论文有足够的价值以获得相当数量的使用， 近期的一项调研也说明了研究者对于数据引用价值的认可（Fane et al, 2016）。对浏览量和被引次数都很突出的论文数据集进行分析发现， 具有较广泛意义、数据量大的综合数据集更能引起关注，这对科学家基于数据论文的数据共享实践有重要的启示。
　　
　　数据论文的数量可以在某种程度上反映出不同国家或地区的研究者对生物多样性数据共享的态度。分析BDJ文章作者的国别发现， 经济和科技都较为发达的北美和欧洲地区的研究者更倾向于共享生物多样性数据。虽然中国是生物多样性大国，但有中国作者署名的BDJ文章仅为5篇， 而同为生物多样性大国、经济发展水平处于类似阶段的巴西和印度的研究者在生物多样性数据论文发表方面多于中国研究者。这一方面反映了中国研究者对生物多样性数据论文这种新的数据共享方式尚不了解， 相关领域的中国期刊可以做些推进工作； 另一方面反映出中国相关领域的数据共享文化有待普及。之前有关生物多样性领域科学家对数据共享态度的一项国际调研（Huang et al, 2012）， 以及最近一份有关科学数据共享的报告（Fane et al, 2016）， 均显示亚洲地区研究者的数据共享意愿较低， 这也可能与部分亚洲国家普遍采用以SCI论文作为科研评价的主要指标有关。
　　
　　对BDJ和SD两本数据期刊的分析， 为理解生物多样性数据论文的发表趋势提供了实证数据， 也说明了数据论文对于生物多样性领域的研究和数据共享实践具有重要价值。近期， Ecology Letters等期刊联合发表社论， 呼吁生态进化领域的科学家应该通过数据共享等增加研究的透明性和可靠性， 并称将开始实施有关数据共享等的新举措（Parker et al,2016）。我们建议中国生物多样性领域的研究者和期刊关注生物多样性论文和生态进化领域期刊有关数据共享政策的进展， 并更多地践行生物多样性数据共享。
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