生物多样性数据论文发表趋势分析(2)

　　
　　1.3 数据分析。
　　
　　基于所获得的原始数据集， 主要开展了4个方面的分析：
　　
　　（1） BDJ和SD两本数据期刊在时间序列上的发文量趋势。为更好地揭示发文趋势， 最初比较分析了按“每月”和“每2月”绘制的折线图， 发现以每2月为划分标准能更好地反映发文量趋势。由于BDJ有些文章类型的发文数量极少， 最终反映发文趋势的折线图中主要呈现Taxonomic Paper、Data Paper、General Article、Software Description 4种文章类型以及它们的总和。对于SD来说， Data Descriptor是其主要发文类型（占93.7%）， 因此发文趋势对Data De-scriptor文章进行了分析。另外值得指出的是， 按照本文对两本期刊统计的时间范围， 趋势图中最后一个时间段仅约为1个月。
　　
　　（2） BDJ发表论文所涉及生物类群的多样性。BDJ发文数量前三位的Taxonomic Paper、Data Pa-per、General Article均报道生物多样性原始数据， 因此对这些文章进行了生物类群多样性分析。依次提取每篇文章提及的生物类群， 并确定其所属的纲。由于昆虫纲所占比例较大， 进而将昆虫类群具体到目开展分析。
　　
　　（3） BDJ发表论文的作者国别。作者国别的统计有助于了解不同地区研究者对于数据论文及数据共享的态度， 以论文作者单位地址为数据源统计了BDJ文章作者国别信息， 并按发文数量进行排序。
　　
　　（4） BDJ和SD发表论文的被使用情况。考虑到BDJ和SD网站均提供了文章浏览量信息， SD网站还提供了文章被引用数据， 本文主要分析了两本期刊文章的浏览量和SD文章的被引次数， 以此来了解数据论文被使用的情况。采用网站提供的唯一身份浏览量（unique view）对不同类型文章的浏览量进行了分析， 该指标比总访问量（total view）更能客观揭示论文被使用的情况。结果中主要呈现BDJ发文量较多的4种文章类型（Taxonomic Paper, Data Paper,General Article, Software Description）。SD网站提供了分别来自CrossRef和Scopus的文章引用数据， 由于这两个数据库覆盖的期刊范围有所差别， 引文数据也略有差别， 但总体引用量常基本一致。我们比较分析了每篇Data Descriptor来自这两个数据库的引用情况。
　　
　　2 结果。
　　
　　2.1 BDJ和SD在时间序列上的发文趋势。
　　
　　在本文统计的时间范围内 , BDJ 共发表Taxonomic Paper 218篇、Data Paper 38篇、GeneralArticle 36篇、Software Description 11篇、SpeciesInventory 3篇、Corrigendum 3篇、Editorial 3篇、Interactive Key 1篇。由图1a可以看出， 自创刊以来，BDJ不同类型文章数量虽有波动， 但总体发文量（红线）呈上升趋势， 2014、2015、2016年（截至6月中旬）每2月平均发文数量分别为13.3篇、18.6篇、25.5篇。
　　
　　统计时间内， SD共发表Data Descriptor 163篇， 发文数量总体呈稳步增加趋势（图1b）， 2014、2015、2016年（截至6月中旬）每2月平均发文数量分别为10篇、12.3篇、15篇。
　　
　　2.2 BDJ论文涵盖的生物类群。
　　
　　BDJ所发表的报道生物多样性原始数据的文章（Taxonomic Paper、Data Paper、General Article）共涉及动物界的26纲、植物界的3纲、真菌界的2纲（图2a）。其中报道昆虫纲的文章远多于其他类群， 达185篇； 其次为蛛形纲14篇， 双子叶植物纲10篇。基于目级单元对昆虫纲185篇文章进一步分析发现（图2b）， 报道膜翅目和双翅目的文章占一半以上， 有关鞘翅目和半翅目的文章也较多。按文章数量多少排序依次为： 膜翅目63篇， 双翅目47篇， 鞘翅目24篇，半翅目18篇， 鳞翅目10篇， 脉翅目4篇， 直翅目和螳螂目各3篇， 蜻蜓目、蜉蝣目和毛翅目各2篇， 缨翅目、石蛃目、广翅目、革翅目、蜚蠊目、纺足目、弹尾目（本文仍将弹尾目归于广义昆虫纲）各1篇。
　　
　　2.3 BDJ论文作者国别。
　　
　　经统计， BDJ文章的作者来自69个国家或地区。发文量前10位依次是美国64篇、英国48篇、德国40篇、印度29篇、巴西29篇、荷兰23篇、加拿大23篇、芬兰23篇、意大利22篇、瑞典22篇（图3）。另外法国、保加利亚、瑞士、俄罗斯、新西兰、比利时、捷克、澳大利亚、葡萄牙、丹麦等国家的发文数量均在10篇以上。这些国家中， 经济和科技发达国家占大多数。涉及中国研究者的论文共5篇， 其中中国研究者为主要作者的2篇， 为合作作者的3篇； 从内容来看，一篇报道石蜈蚣科1新种， 一篇报道蝶角蛉科2新记录种， 3篇涉及膜翅目部分类群的物种名录和物种鉴定。
　　
　　2.4 BDJ和SD论文浏览量和被引用次数。
　　
　　两本期刊文章浏览量的分布如图4所示。BDJ发文数量较多的4类文章（Taxonomic Paper, DataPaper, General Article, Software Description）浏览量平均为1,189次。分别来看， Taxonomic Paper浏览量平均1,065次； Data Paper平均1,177次； General Arti-cle平均1,221次； Software Description平均2,912次。
　　
　　总体而言， 涉及生物多样性和生态学科学问题讨论的General Article和涉及生物多样性信息学软件的Software Description浏览量普遍较高， 其中一篇软件类文章的浏览量达到近10,000次， 反映出读者对于软件的关注度较高。相较而言， SD文章平均浏览量较BDJ高， 所发表的163篇Data Descriptor的浏览量平均为5,741次， 其中23篇文章浏览量大于10,000次， 更有5篇文章大于20,000次。对浏览量突出的SD论文内容进行分析发现， 这些论文均报道了数据量大的全球性数据集， 比如全球综合干旱监测和预测系统、埃博拉病毒在人类传播暴发的地理综合数据库、湖面温度全球数据集、病原体–宿主物种关系全球分布数据集、全球城市化历史数据集等。相关性检验显示， 对于这两本创刊时间并不长的数据期刊来说， 其文章浏览量与发表时长总体上具有一定的正相关关系， 即发表时间越长， 浏览量可能越大。
　　
　　SD所发表的163篇Data Descriptor文章中， 有103篇（63.2%）被引用， 来自CrossRef和Scopus的引用量分布如表1所示， CrossRef和Scopus数据反映的趋势总体一致。据统计， 103篇文章共被引用515次，篇均被引5次； 引用排名前30%的文章贡献了约70%的引用次数。总体来说， 论文引用数和论文数量呈指数分布关系， 符合期刊论文引用分布的一般性规律（Chatterjee et al, 2016）。对比分析SD文章的浏览数和被引次数， 虽然发现部分被引次数高的论文往往也有较大的浏览量， 但两者之间并无明显的关联。 …… 此处隐藏：1379字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……