计量经济背景下农业产量中化肥施用量的影响

计量经济背景下农业产量中化肥施用量的影响 本文关键词：施用，化肥，计量，产量，影响

计量经济背景下农业产量中化肥施用量的影响 本文简介：摘要：我国自古地域辽阔，是农业生产大国，但近些年农业产值却一直停滞不前。通过对该现象的深入分析发现农村存在着化肥品牌泛滥、对于化肥使用量没有准确概念、使用无节制等现象，所以笔者大胆提出了化肥使用量对于农业产值“负效应”的猜想，为此笔者选取了合肥2011-2016年农业总产值、

计量经济背景下农业产量中化肥施用量的影响 本文内容：

摘要：我国自古地域辽阔， 是农业生产大国， 但近些年农业产值却一直停滞不前。通过对该现象的深入分析发现农村存在着化肥品牌泛滥、对于化肥使用量没有准确概念、使用无节制等现象， 所以笔者大胆提出了化肥使用量对于农业产值“负效应”的猜想， 为此笔者选取了合肥2011-2016年农业总产值、化肥施用量、播种人口数以及播种面积作为研究变量， 运用Excel、Eviews等数据分析软件重点研究了化肥使用量对农业总产值的影响。主要运用计量经济分析方法建立多元线性回归模型、逐步回归剔除无关变量、检验模型显着性等方法得到了农业总产值和化肥使用量之间的关系， 验证了猜想并以此为合肥市加快推进现代化农业高效发展提供政策建议。
　　
　　关键词：化肥使用量； 农业总产值； 回归分析； 模型检验；

　　
　　1、绪论
　　
　　1.1 研究背景
　　
　　当下中国倡导经济可持续发展， 各行各业纷纷响应。但在农业生产领域仍然存在大量的资源浪费和环境污染问题， 其中对于化肥的过量使用是一重大影响因素。由此所导致的农作物的生产效益低下， 投入产出比例严重失衡、环境恶化等问题也困扰着广大农民。笔者通过观察合肥市农业生产状况， 发现农民普遍存在对于化肥的施于量没有概念、尽可能多地施肥等问题。在结合生活实际观察到这一背景的情况下， 笔者开始收集数据展开研究。
　　
　　1.2 研究意义
　　
　　一方面我国面临着有效耕地面积逐年减少的趋势， 另一方面我国人口每年均以一定的比例增长， 二胎政策实施后我国将面临新一轮的人口增长高峰。所以对于农产品的“多数量”和“高质量”的要求也将随之而来。提高单位面积的粮食产量是保障粮食安全的重要途径， 在过去的几十年里我国农业增产的主要途径是通过化肥的使用， 而这种方式势必不能满足我国当前对于“高质量”农产品的需求。近年来， 我国粮食生产中存在着化肥过量施用的问题， 造成土壤肥力下降。那么化肥的使用是否已经达到了一种边际产出递减的状态， 临界边际产出为零的状态在什么时间以及抑或已经达到了这种临界状态是目前正处于化肥“依赖期”的中国所必须解决的问题。
　　
　　1.3 数据来源与研究工具选择
　　
　　数据来源：本文所有数据均来自安徽省统计局官网
　　
　　研究工具选择：通过Excel对收集的数据进行加工整理， 得到相应的原始表格。运用Eviews进行数据再加工， 主要包括多元线性回归分析、相关系数分析、模型显着性检验以及逐步回归分析。
　　
　　2、变量的选取和模型的构建
　　
　　为了得出目前我国化肥使用量与农业总产值之间的关系， 探求化肥使用量的边际产出状况， 代表性选取了合肥市2011-2016年化肥使用量、人口数量、播种面积这三个解释变量进行计量经济分析。
　　
　　模型的变量选择如下：
　　
　　Y:合肥市农业总产值 （万元）
　　
　　X1:化肥使用量 （吨）
　　
　　X2:第一产业从业人数 （万人）
　　
　　X3:播种面积 （公顷）
　　
　　运用Excel对数据进行归类汇总， 按照不同年份将自变量农业总产值和所选取的三个因变量排列在一张表格中， 见表1

　　
　　运用Eviews对数据进行初步加工， 得到各个自变量对农业总产值的影响方向， 通过相关系数， 初步证明了笔者得猜想， 目前化肥的过度使用已经给农业的产值带来了负担， 见表2.

　　
　　3、回归分析
　　
　　在Eviews中输入时间区域为2011-2016, 带入具体数据， 利用最小二乘法构建模型， 在软件中输入ls y c x1 x2 x3得到图3

　　
　　3.1 模型的检验
　　
　　t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率， 从而比较两个平均数的差异是否显着。现建立原假设：农业总产值和相关自变量之间不存在显着关系， 并确定检验水准α=0.1
　　
　　H0:μ=μ0 （零假设， null hypothesis）
　　
　　H1:μ≠μ0 （备择假设， alternative hypothesis）
　　
　　由表3可得， 自变量下X1和X3所对应的P值都大于0.1, 与实际情况不符合， 不能通过T检验， 说明模型构造的模型不符合现实意义， 即被解释变量与所选取的三个解释变量之间不存在简单的一元相互关系。
　　
　　3.2 出现的问题
　　
　　利用各个解释变量与被解释变量的相互关系以及各解释变量自身的相互关系得到相关系数表， 见表4.由相关系数表可以看出， 解释变量之间的相关系数均较大， 由于上述模型不能通过t检验， 且模型结果显示出的X1对农业总产值的影响效果与前文所述并不相符， 可以推论得出解释变量之间存在多重共线性。下文将用逐步回归法剔除无关变量， 具体得出化肥使用量与农业总产值之间的“负向关系”.

　　

　　3.3 逐步回归修正模型
　　
　　所谓逐步回归是将变量逐个引入模型， 每引入一个解释变量后都要进行F检验， 并对已经选入的解释变量逐个进行t检验， 当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显着时， 则将其删除。由于本文已经完成将三个自变量均引入模型的情况， 故从引入两个变量开始逐步回归， 经过几轮的操作发现对于双变量也不能实现很好的拟合， 为了验证猜想， 只引入“化肥使用量”这一个解释变量。 …… 此处隐藏：627字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……