计量经济学之时间序列分析大作业
课题名称:指导老师:
2011-2012第一学期
1978-2008年关税总额时间序列分析 梁 娟 学号:0092090 姓名: 郭 威 班级:09金融学3班
计量经济学课程大作业
目 录
1背景 .............................................................................. 3 2时间序列数据收集 ......................................................... 4 3时间序列数据平稳性检验 .............................................. 5
3.1数据导入 ............................................................................ 5 3.2图示法检验 ........................................................................ 6 3.3 ADF法进行单位根检验 ...................................................... 9
4单整性检验 ................................................................. 10 5建立模型 ..................................................................... 12 6时间序列模型的检验 ................................................... 16 参考文献 ........................................................................ 17
1背景
关税是指国家授权海关对出入关境的货物和物品征收的一种税。关税在各国一般属于国家最高行政单位指定税率的高级税种,对于对外贸易发达的国家而言,关税往往是国家税收乃至国家财政的主要收入。
古今中外,无论什么样的国家,为了维持国家机器的运转,都必然以税收作为取得财政收入的一种主要手段。关税是国家财政收入的重要组成部分,为国家筹集财政资金是海关的基本职能。关税海关在进出口环节征收,比其他税收更为方便、直接。
关税在财政支出中占据重要地位,每一位公民都受惠于此,比如国家将征收的关税用于教育、医疗、国防、科研、国家重点工程以及公务员涨工资等诸多方面。关税的再分配作用,一方面通过征收关税将进出口商品中的一部分价值收归国有,在通过财政支出重新分配给国家各部门、单位和个人;另一方面,通过关税的征收与减免,人为地调节不同产业、不同企业的利益分配,影响其生产和经营活动,从而调节生产要素的流向、生产结构的变化和经济的发展。
关税的再分配职能,使其具有了调节经济和保护本国幼稚工业的作用,关税调节经济的作用就是通常所说的经济杠杆作用和宏观调控作用。比如,可以利用关税措施调节某种商品市场供求状况,保持该商品市场供求的平衡;还可以调节进出口商品的结构;调节分配和消费等作用。关税的保护作用就是通过征收关税,提高进口商品的销售价格,从而削弱其在进口国市场与本国产品的竞争能力,达到保护本国幼稚工业的目的。显然,关税的保护作用,对发展中国家来说,在一定的历史阶段具有重要的作用。
改革开放以后,我国对外贸易不断增长,关税总额也在逐年上涨,所以有必要对近些年我国的关税总额进行时间序列分析。
2时间序列数据收集
历年关税总额来源于:中国统计局
将数据整理可以得到时:
注:国家关税总额不包括香港特区、澳门特区和台湾地区关税总额
计价单位为人民币
3时间序列数据平稳性检验
3.1数据导入
将关于关税总额的时间序列数据导入GRETL软件,显示结果如下:
3.2图示法检验
(1)趋势图:
TAX
1980
1985
1990
1995
2000
2005
从图中可以看出关税总额有逐年上升的趋势,可以初步判断该时间序列是非平稳的。
(2)样本自相关与偏自相关图:
通过对样本自相关检验,选取30作为阶数。相关检验结果如下:
由以上可知关税(TAX)是非平稳的,ACF衰减趋于0,PACF1阶后截尾,所以关税(TAX)是I(1)。
3.3 ADF法进行单位根检验
检验结果如下:
1.有趋势和常数项的模型中P值为0.9998大于0.1,由此不能拒绝存在单位根的零假设,需要进一步检验。
2.没有趋势项只有常数项的模型中P值为1大于0.1,由此也不能拒绝存在单位根的零假设。
由此可以进一步判断关税(TAX)时间序列是非平稳的。
4.单整性检验
(1)对TAX做1阶差分并得出相关样本图 显示结果如下:
d_TAX
-100
-150
1980
1985
1990
1995
2000
2005
由图显示d-Tax表现出一种振荡的的过程,因此初步判断是平稳的。
(2)用ADF对d-Tax进行单位根检验,检验结果如下:
有趋势和常数项的模型中P值为0.006053小于0.1,由此拒绝存在单位根的零假设,所以TAX是1阶单整的时间序列。
5.建立模型
对d-Tax进行样本自相关检验,检验结果如下:
由图d-Tax的ACF在1阶后呈振荡型,PACF在2阶后呈振荡型,同时Tax是I(1)单整,故可以建立ARMA(2 1)模型。
即:
ΔTaxt=a1ΔTaxt-1+a2ΔTaxt-2+ t-b t-1
最终得到的回归结果为:
TAX
t
1.16686TAX
t-1
0.188237TAX
t-2
t 0.804663 从建立的模型中,我们可以知道,关税总额不仅受前一期的关税总额的影响,还受前2期的影响。其他条件不变的前提下,前一期的关税总额增加一个单位,那么当期的关税总额将增加1.16686个单位;前2期的关税总额增加一个单位,那么当期的关税总额将减少0.188237个单位。
t-1
由以上对残差项的检验可知残差序列为平稳序列,即模型是平稳的。
6.时间序列模型的检验
在模型ARMA(2,1)中保存残差项uhat1,并对残差项uhat1进行单位根检验:
从显示结果中可以看出,3个模型中的P值都趋近零,远远小于5%的显著性水平。因此可以推断uhat1_1前的参数都是显著不为零的,所以,说明uhat1是平稳的,即建立Tax的时间序列模型是正确的。
参考文献
[1]李永海.关税调降对我国居民的影响分析. 中南财经政法大学研究生学报,2010-04 [2]刘晓凤. “金砖四国”关税的比较与借鉴. 税收经济研究,2011-05 [3]余玲.碳关税对我国国际收支“双顺差”的影响. 生态经济,2011-02
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