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快速移动环境中上下文感知优化链路状态路由协议(3)

来源:网络收集 时间:2025-09-23
导读: [10]MingL,ZhaoG,XieGH,etal.HOLSR:ANovelRouting SchemeofAd-hocWirelessNetworksforPervasiveComputing[C]MInternationalConferenceonPervasiveComputingandAp-plications.Shijiazhuang,July2007:661-666 [11]Dan

[10]MingL,ZhaoG,XieGH,etal.HOLSR:ANovelRouting

SchemeofAd-hocWirelessNetworksforPervasiveComputing[C]MInternationalConferenceonPervasiveComputingandAp-plications.Shijiazhuang,July2007:661-666

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(上接第113页)

OLSR相比,保持了相对较低的负载。图5(c)分析了节点密度和平均跳数之间的关系。随着节点密度的增加,4种协议的平均跳数都随之变化,CAOLSR保持了相对较低的平均跳数,是由于其数据传输路由选择更为精确。图5(d)分析节点密度与平均时延之间的关系。随着节点密度的增加,CAOL-SR始终保持了相对其他3种协议较低的平均延迟,CAOLSR的MPR集更为优化,路由更为精准,所以数据的平均延迟相对较小。此外,HOLSR由于采用了路由补偿算法,所以平均延迟也相对较小。

结束语 在节点以较高速度移动的情况下,传统MA-NET路由协议计算出的路由常常很快变得不可达。为此,本文提出了一种上下文感知链路状态优化协议CAOLSR。与已有工作相比,本文的主要工作在于以下几个方面:

(1)提出了一种基于位置信息预测的机制,将节点间相对位置以及运动趋势引入MPR选择。

(2)CAOLSR计算MPR综合了通信概率、最近访问时间以及节点连接度几个上下文参数,设计了CAOLSR的MPR选择算法。

(3)CAOLSR通过引入Fisheye,降低了拓扑变化后无效的TC信息发送。

仿真实验数据验证了在节点快速移动环境下CAOLSR的良好性能。在下一步的工作中,将考虑在多个模型飞机节点上实现CAOLSR,研究实际通信环境对CAOLSR协议性能的影响。

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