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线性代数课件1.3

来源:网络收集 时间:2026-07-24
导读: 线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,是理工类、经管类数学课程的重要内容。 1.3 可逆矩阵1.3.1 可逆矩阵的概念 1.3.2 可逆矩阵的性质 线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,是理工类、经管类数学课程的重要内容。 1.3.1 可逆矩阵的概念定义1.18

线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,是理工类、经管类数学课程的重要内容。

1.3 可逆矩阵1.3.1 可逆矩阵的概念 1.3.2 可逆矩阵的性质

线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,是理工类、经管类数学课程的重要内容。

1.3.1 可逆矩阵的概念定义1.18 定义 使得 对于n阶方阵 如果有一个n阶矩阵 阶矩阵B, 对于 阶方阵A ,如果有一个 阶矩阵 阶方阵AB = BA = E ,

则称方阵A是可逆的,并把矩阵 称为A的逆矩阵. 则称方阵 是可逆的,并把矩阵B 称为 的逆矩阵

北京科技大学《线性代数》 北京科技大学《线性代数》课程组

线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,是理工类、经管类数学课程的重要内容。

定理1.1 一个矩阵 的逆矩阵是唯一的 一个矩阵A的逆矩阵是唯一的. 的逆矩阵是唯一的 定理 则有 证明 若B 和C是A 的可逆矩阵, 是 的可逆矩阵,AB = BA = E , AC = CA = E ,

可得 B = EB = (CA )B = C ( AB ) = CE = C . 所以A的逆矩阵是唯一的. 所以 的逆矩阵是唯一的 的逆矩阵是唯一的1 通常 A 的逆矩阵记为 A .

注意: 矩阵A与 都是方阵 都是方阵. 注意:(1) 矩阵 与B都是方阵 (2) 并非所有方阵都可逆 并非所有方阵都可逆. 例如: 零方阵不可逆. 例如 零方阵不可逆

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阶方阵不可逆. 例1.16 证明某一行或一列为零的 n阶方阵不可逆. 阶方阵不可逆 证明 设 A = ( aij )n×n 的某一行为零 不妨设为第一行, 即 的某一行为零, 不妨设为第一行 0T βT A = 2 , 其中 β iT = (ai1 L ain ), (i = 2, L , n) . M βT n 则对任何n阶矩阵 阶矩阵B, 则对任何 阶矩阵 有 0T 0T β TB βT AB = 2 B = 2 ≠ E . M M T T β B β n n

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定理1.2 对于 阶方阵 ,B, 若 AB = E (或 BA = E ), 定理 对于n 阶方阵AB = A 1 , A = B 1 . 则方阵A, 是可逆的 是可逆的, 则方阵 B是可逆的, 且 说明: 说明 均为n阶方阵时 当A, B均为 阶方阵时 均为 阶方阵时,

(1) 如果 如果AB = E指出矩阵 是可逆的 并且逆矩阵为 指出矩阵A是可逆的 指出矩阵 是可逆的, A1 = B; (2) 指出求逆矩阵的一种方法. 指出求逆矩阵的一种方法.A ( B? )= E 例如 已知 An , A2 = E , 求 A1 .

解 由于 A2 = E , 即 A A = E , 所以 A1 = A.北京科技大学《线性代数》 北京科技大学《线性代数》课程组

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4 1 , 则A可逆 且 A1 = 1 1 1 . 例1.16 设 A = 可逆, 可逆 2 2 4 2 1 证明 因为 4 1 1 1 1 = 1 0 , 2 1 2 2 4 0 1 所以A可逆 所以 可逆, 且 可逆

1 1 1 A = . 2 2 4 1

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a b , 一般地, 一般地 对于二阶矩阵 A = c d 可逆, 当 ad bc ≠ 0 时,A可逆 且 可逆A1

1 d b = ad bc c a

求二阶矩阵的逆矩阵公式

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例 若n阶对角阵 A = diag(a1, a2 , L , an ), ai≠0 (i = 阶对角阵 1,2,…n), 则A可逆,且 可逆, 可逆

A = diag(a , a , L , a ). 证明 因为

diag(a1, a2 , L , an ) diag(a11, a11, L , a11 )1

1 1

1 1

1 1

= diag(1,1, L ,1) = En .所以A可逆, 所以 可逆,且 可逆1

A

= diag(a11, a11, L , a11 ).

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1 0 1 2 1 1 0 1 0 2 例1.17 设 A = , B = 1 1 , C = 2 0 , 1 2 3 0 3 0 0 0 0 3 0 0 1 1 (1) 证明 可逆 并求 -1; 证明A可逆 并求A 可逆,(2) 求矩阵 使满足矩阵方程 AXB=C . 求矩阵X使满足矩阵方程 分块如下: 解 (1) 将A分块如下 分块如下 1 0 1 2 0 1 0 2 E2 A12 A= = 3E O 3 0 0 0 2 22 0 3 0 0

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1 0 A= 3 0

0 1 0 3

1 0 0 0

2 2 E2 A12 = 3E O 0 2 22 0

由例1.16知: 方阵 A12 和 E2 都是可逆方阵 且 知 由例 都是可逆方阵, A121 = 1 2 2 , E 1 = E , (3E )1 = 1 E . 2 2 2 2 0 1 3 2 可逆, 若A可逆 则存在 阶方阵 Q, 使得 AQ = E. 可逆 则存在4阶方阵 把Q按和 A相同的方式分块为 按和 相同的方式分块为 Q11 Q12 , Q = 其中Q 均为2阶方阵 阶方阵. Q21 Q22 其中 ij均为 阶方阵

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E2 A12 Q11 Q12 则有 AQ = 3E2 O Q21 Q22

Q11 + A12Q21 Q12 + A12Q22 = E 2 . = 3Q11 3Q12 E2 比较可知, 比较可知

Q11 + A12Q21 = E2 Q12 + A12Q22 = O

3Q11 = O 3Q12 = E2

Q11 = O, 1 Q12 = E2 , 3 Q21 = A12 1Q22 = A12 1Q12 = 1 A12 1, 3

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1 O E2 22 , 3 Q= 1 A12 1 A121 3 1 O E2 E E2 A12 22 = 2 3 由于 AQ = 3E2 O22 1 1 1 O A12 A12 3 所以A可逆 可逆. 所以 可逆 1 0 0 0 3 1 O 1 E2 0 0 22 0 1 3 A = Q= 3 = 1 1 1 A12 1 A121 1 1 3 3 3 1 0 1 0 2 6北京科技大学《线性代数》 北京科技大学《线性代数》课程组

O , E2 .

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2 1 B 1 = (2) 易求得 对矩阵方程AXB=C, , 1 1 , 对矩阵方程 1 1 A1 C B 1, A AXB B = X = A1CB 1 1 0 0 0 3 1 1 1 0 0 0 3 2 0 2 1 = 1 1 3 0 1 1 1 1 3 1 1 3 1 0 1 0 1 2 2 6 1/ 3 0 = . 8 / 3 1 11 / 6 1 北京科技大学《线性代数》 北京科技大学《线性代数》课程组

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设方阵A是分块对角阵 是分块对角阵, 例1.18 设方阵 是分块对角阵 即 A1 A2 A= , O As 证明A可逆 并求A 可逆, 其中A 是可逆方阵, 其中 i (i = 1, 2, …, s)是可逆方阵, 是可逆方阵 证明 可逆 并求 -1. 证明 由于Ai (i =1, 2, …, s)可逆 所以 Ai1 存在 使得 可逆, 存在, 由于 可逆…… 此处隐藏:2732字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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