统计名词解释(带英文)

R2=SS回∕SS

其实质是从Y的总平方和中扣除协变量X对Y

的回归平方和，对残差平方和作进一步

Xj的偏回归平方和表示模型中含有其他m-1个自变量的条件下该自变量对Y的回归贡献，相当于从回归方程中剔除Xj后所引起的回归平方和的减少量，或在m-1个自变量的基础上新增加Xj引起的回归平方和的增加量。SS回（Xj

1-α

）所确定的包含未知总体参数的一个范围，该范围称为参数的可信区间或置信区间。,不受总体分布限制,又称任意分布检验直接对总体分布做假设检验。若总体分布为已知的数学形式对其总体参数做假设检验则为参数检验

位某种观察值的集合。

位称为有限总体

有的总体没有时间和空间范围内的限制，其观察单位的全体数只是理论上存在的，因而可视为无限，称为无限总体

根据样本信息来推断总体特征的方法

样本（sample）从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合就成为样本

,由变量值构成资料

对变量的观测值。

实际出现的次数 f 与重复试验的总次数 n 之比，

f /n

出现哪种结果的现象。

随机现象中的各种可能的结果。

将全部受试对象分配到g个处理组（水平组），各组分别接受不同的处理，试验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义，推论处理因素的效应

.其基本思想是采用某影响因素的统一标准构成以消除构成不同对合计率（总率）的影响，使

通过标准化后的标准化合计率具有可比性

n次独立重复试验中，当每次试验的阳性概率π保持不变时,出现阳性的次数X的一种概率分布。

是描述小概率事件发生规律的一种重要分布。可以用来分析发病率很低的一些非传染性疾病的发病或患病人数的分布，或研究单位时间内(或面积、容积内)某罕见事件发生的次数的分布。

,或将等级从弱到强转换成秩后再计算检验统计量；特点是假设检验的结果对总体分布的形状差别不敏感,只对总体分布的位置差别敏感。

描述的一种手段

统计描述的另一种手段

这些自变量通常是相关的，若先关程度非常高得到的回归方程可能很不可靠，如将一些有统计学意义的自变量变得不显著，出现回归系数估计值的正负号与客观实际不一致

年龄、体重、职业、病情、病程等）将受试对象配成区组，再分别将各区组内的受试对象随机分配到各处理或对照组

欲将A、B两种处理先后施加于同一批试验对象，随机地使半数受试者先接受A后接受B，而另一半受试者则先接受B后接受A。由于两种处理在全部试验过程中交叉进行，这种设计称为交叉设

计