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用EVIEWS处理时间序列分析 - 图文(2)

来源:网络收集 时间:2025-09-22
导读: 33 二、季节效应分析 许多序列有季节效应,比如:气温、商品零售额、某景点旅游人数等都会呈现明显的季 节变动规律。 例5:以北京市1995-2000年月平均气温序列为例,介绍季节效应分析操作。 图1:建立月度数据新工

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二、季节效应分析

许多序列有季节效应,比如:气温、商品零售额、某景点旅游人数等都会呈现明显的季

节变动规律。

例5:以北京市1995-2000年月平均气温序列为例,介绍季节效应分析操作。

图1:建立月度数据新工作表

图2:新工作表中添加数据

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图3:五年的月度气温数据

图4:进行季节调整(移动平均法)

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