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物流系统分析与设计实验 - 图文

来源:网络收集 时间:2026-07-03
导读: 实验一 时间序列预测方法 一、实验目的 (1)通过本实验使学生掌握时间序列预测方法的原理和工作步骤; (2)使学生掌握用EXCEL软件进行时间序列预测的一般步骤。 (3)通过本实验提高学生运用现代工具解决物流管理中遇到的实际问题的能力。 二、实验内容(

实验一 时间序列预测方法

一、实验目的

(1)通过本实验使学生掌握时间序列预测方法的原理和工作步骤; (2)使学生掌握用EXCEL软件进行时间序列预测的一般步骤。

(3)通过本实验提高学生运用现代工具解决物流管理中遇到的实际问题的能力。

二、实验内容(或实验原理)

案例:已知某种物资2003-2008年的需求量分别为139,142,155,148,160和166,请分别使用算术平均法、移动平均法、加权平均法、指数平滑法和长期趋势法预测该物资的2009年的需求量。

【实验相关知识】 1)AVERAGE函数

AVERAGE函数用于计算所有参数的算术平均值,其语法规则为:AVERAGE(number1, number2,…),式中number1,number2,…是要计算平均值的参数。

2)加载“分析工具库”模块

三、实验设备及仪器

局域网环境,电脑,office软件。

四、实验步骤

1.录入数据

将案例中的数据的需求量录入到EXCEL电子表格的A1:C8区域。

2.算术平均法

在D1单元格输入“算术平均法预测需求”,在D8单元格输入公式“= AVERAGE(C2:C7),按回车键即可得到算术平均法的预测结果。 3.移动平均法

以最近两期的物流需求数据作为预测依据。在E1单元格输入“移动平均法预测需求”,在E4单元格输入公式“=AVERAGE(C2:C3)”,按回车键即可得到2005年的需求预测值。左键按住E4单元格右下方的填充柄,向下拉动到E8单元格,即可得到2006-2009的需求预测值。

4.加权移动平均法

?t?1=0.6?t+0.4?t?1进行预测。 按公式?在F1单元格输入“移动加权平均法预测需求”,在F4单元格输入公式

“=0.4*C2+0.6*0.3”,按回车键即可得到2005年的需求预测值。左键按住F4单元格右下方的填充柄,向下拉动到F8单元格,即可得到2006-2009的需求预测值。 5.指数平滑法

(1)取a等于0.3进行预测。

(2)在G1单元格输入“指数平滑法预测需求”,在G2单元格输入“139”,在G3单元格输入公式“=0.3*C2+(1-0.3)* G2”,按回车键即可得到2004年的需求预测值。左键按住G3单元格右下方的填充柄,向下拉动到G8单元格,即可得到2005-2009年的需求预测值。 6.长期趋势法

(1)左键单击菜单栏中的 “工具”,在展开的下拉菜单点击“数据分析”打开“数据分析”对话框,如图6-4所示。选中“回归”后点击“确定”按钮,打开“回归”对话框,如图所示。

(2)单击“Y值输入区域”对应的参数框右侧的折叠对话框区域按钮,选择区域C2:C7。单击“X值输入区域”对应的参数框右侧的折叠对话框区域按钮,选择区域B2:B7。

单击“输出区域”对应的参数框右侧的折叠对话框按钮,选择H10单元格,如下图所示。

(2)单击确定按钮,可以看到回归分析的结果如下图所示。其中-10276.93333和5.2分别是?和?的值。在单元格H1中输入“长期趋势预测需求”,在单元格H2中输入“=I26+I27*B2”,按回车键即可得到2003年的需求预测值。左键按住H2单元格右下方的填充柄,向下拉动到H8单元格,即可得到2004-2009年的需求预测值。 SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R 0.92476 R Square 0.855181 Adjusted R

0.818976

Square 标准误差 4.475861 观测值 6 方差分析

df SS MS F Significance F

回归分析 1 473.2 473.2 23.62063 0.008279 残差 4 80.13333 20.03333 总计 5 553.3333

Intercept X Variable 1

Coefficients 标准误差 t Stat

P-value

Lower 95%

-10276.9 2145.756 -4.78942 0.008715

5.2 1.069935 4.860106 0.008279

Upper 95%

-16234.5 -4319.36 2.229383 8.170617

实验结果:

(1) 记录每种预测方法的预测结果。

(2) 对比各种预测方法在预测精度上的差异。

六、思考问题

1.常见的时间序列预测法在预测时有什么优缺点?

实验二 单级选址模型

一、实验目的

(1)掌握重心法的原理和工作步骤。

(2)使学生了解EXCEL建模求解的一般方法。

(3)通过实验提高学生运用现代工具解决物流管理中遇到的实际问题的能力。 (4)通过实验使学生掌握0-1规划的原理和工作步骤; (5)使学生熟练运用Excel软件来进行0-1规划求解; (6)掌握Excel的区域“区域名称”功能及使用情况。

二、实验内容 (或原理)

案例1:某物流公司计划建立一个新的配送中心。已知公司总部和2个分厂之间的位置,运用重心法进行选址,并用EXCEL求解。

120100甲[3000],(40,110)80??40总部[3500],(30,30)乙[4000],(140,40)20020406080100120140

案例2:某物流公司计划在市区的东、西、南、北四区建立配送中心,现在有10个位置Ai(i=1,2,3…10)可供选择,考虑到各地区的经济水平及交通情况,规定:

在东区,由A1,A2,A3三个点中至少选择2个; 在西区,由A4,A5两个点中至少选一个; 在南区,由A6,A7两个点中至少选一个; 在北区,由A8,A9,A10三个点中至多选二个;

Ai各点的设备投资及每年可获利润由于地点不同而不同,预测情况如表2-5所示。

表3-1 各配送中心的投资及利润情况 单位:万元

投资额 利润

A1 100 30

A2 120 35

A3 160 45

A4 110 18

A5 80 15

A6 90 25

A7 100 20

A8 150 45

A9 160 50

A10 180 55

若投资额不能超过800万元,应选择哪几个销售点,可使利润最大?

三、实验设备及仪器

局域网环境,每人一台电脑,office软件。

四、实验相关知识

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