2016-2022年中国大数据市场投资战略研究报告 - 图文(6)

二、企业关注的数据产品特性212 三、企业选择服务商时考虑的因素212 第五节 企业大数据应用趋势分析213 一、企业关注的数据管理新技术213 二、企业如何看待商业智能的未来214 第三部分 大数据行业需求分析216

第五章 典型领域大数据应用价值与需求分析216 第一节 政府216

一、电子政务建设现状216 二、政府大数据应用需求217 三、政府大数据应用场景220 四、政府大数据应用价值分析226 五、政府大数据应用典型案例227 六、政府大数据应用前景分析231 第二节 电信233

一、行业大数据应用需求分析233 二、行业大数据应用场景分析235 三、行业大数据应用价值分析236 四、行业大数据应用典型案例238 五、行业大数据应用前景分析239 第三节 金融240

一、行业信息化建设现状240 二、行业数据量及其特征242 三、行业大数据应用需求分析244 四、行业大数据应用场景分析246 五、行业大数据应用价值分析246 六、行业大数据应用典型案例249 七、行业大数据应用前景分析251 第四节 互联网252

一、行业数据储量与特点252 二、行业大数据应用需求分析253 三、行业大数据应用前景分析254 第五节 零售256

一、行业信息化现状分析256 二、行业大数据应用经典案例259 第六节 医疗260

一、行业信息化建设情况260 二、行业大数据应用场景分析260 三、行业大数据应用价值分析266 四、行业大数据应用典型案例267 五、行业大数据应用前景分析268 第七节 智慧城市270

一、智慧城市建设情况分析270

1、智慧城市投资规模及预测271 2、智慧城市IT投资分析271 二、智慧城市大数据应用需求273 三、智慧城市大数据应用经典案例273 四、智慧城市大数据应用前景276 第八节 能源277

一、行业信息化建设现状分析277 二、行业大数据应用需求分析278 三、行业大数据应用经典案例280 第九节 制造业280

一、行业信息化建设现状281 二、行业数据量及其特点282 三、行业大数据应用需求分析284 四、行业大数据应用场景分析284 五、行业大数据应用价值分析285 第十节 其它领域287

一、教育行业大数据应用需求287 二、军事行业大数据应用需求287 三、旅游行业大数据应用需求290

第六章 国内外企业大数据产业战略布局294 第一节 国外企业布局大数据294

一、IBM294 二、HP295 三、Intel297 四、Teradata298 五、Dell300 六、ORACLE302 七、SAP304 八、EMC305

九、CiscoSystems306 十、Microsoft306 十一、Accenture309 十二、Fusion-io310 十三、PwC313 十四、SASInstitue314 十五、Splunk317 十六、Deloitte321 十七、Amazon322 十八、TableauSoftware324 十九、NetApp325 二十、Hitachi329 二十一、Informatica330 二十二、Fujitsu331

二十三、其它企业333 1、Google333 2、Facebook335 3、Twitter339 4、Wal-Mart341 5、ZARA342 6、Datameer343 7、Connotate344 8、ClearStoryData345 9、Siemens345 10、OperaSolution350 11、MuSigma351

第二节 国内企业大数据布局情况351 一、互联网企业布局大数据352 1、百度352 2、淘宝352 3、腾讯352 4、阿里巴巴353 5、新浪353 6、盛大网络355

二、IT企业布局大数据355 1、浪潮355