2016-2022年中国大数据市场投资战略研究报告 - 图文(3)

第六节 大数据带来的机遇与挑战75 一、大数据带来的机遇75

1、大数据的挖掘和应用成为核心75 2、大数据为信息安全带来发展契机75 3、使商业智能和信息安全增速加快76 二、大数据带来的挑战77 1．人才77 2．技术77 3．信息安全79

第二部分 大数据行业市场分析81

第二章 全球大数据产业发展现状与预测81 第一节 全球已全面进入大数据时代81 一、全球大数据储量规模81

2014 年全球大数据产业对 GDP 贡献约 270 亿美元，行业尚处于幼稚阶段。我国 2014 年大数据产业市场约 80亿RMB，这一数据正以接近年 30%的速度增长。

大数据应用十大工程

1 开放工程 享交换平台，形成国家政府数据统一开放平台。

工程项目 目标 政府数据资源共享推动政府数据资源共享，形成政府数据统一共 整合各类政府信息平台和信息系统，整合分散国家大数据资源统2 筹发展工程 体系，加强互联网信息采集利用。 推动宏观调控决策支持、风险预警和执行监督政府治理大数据工3 程 息系统建设。建设社会治理大数据应用体系。 公共服务大数据工医疗健康服务大数据、社会保障服务大数据、4 程 5 数据工程 6 程 7 程 大数据关键技术及加强大数据基础研究，大数据技术产品研发，8 产品研发与产业化提升大数据技术服务能力。 工程 大数据产业支撑能培育骨干企业，建立大数据产业公共服务，中9 力提升工程 小微企业公共服务大数据。 网络和大数据安全网络和大数据安全支撑体系建设，大数据安全10 保障工程 保障体系建设。网络安全信息共享和重大风险

的数据中心资源，加快完善国家基础信息资源大数据应用，推动信用信息共享机制和信用信教育文化大数据、交通旅游服务大数据。 工业和新兴产业大工业大数据应用、服务业大数据应用、培育数据应用新业态、电子商务大数据应用。 现代农业大数据工农业农村信息综合服务，农业资源要素数据共享，农产品质量安全信息服务。 万众创新大数据工大数据创新应用，大数据创新服务，发展科学大数据，知识服务大数据应用。 识别大数据支撑体系建设。 二、全球大数据地区分布81

第二节 全球大数据厂商创新成果分析81 一、Hadoop分发82 二、下一代数据仓库82 三、大数据分析平台和应用82 1、大数据分析的分类82 2、数据分析的算法复杂度84 3、大数据分析应用89 四、大数据即服务89 1、大数据即服务定义90 2、大数据即服务的用例91 3、大数据即服务元素91

第三节 全球大数据应用现状与动向91 一、国外的数据开放战略与浪潮91 1、国外推行大数据战略的原因92 2、国外推行大数据战略的主要做法94 二、国外大数据应用现状与经济价值96 1、美国大数据应用现状与价值96 2、欧洲大数据应用现状与价值98 3、日本大数据应用现状与价值99

三、大数据已上升到国家战略高度99 1、美国提出大数据发展计划99

2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域104 3、日本新ICT战略重点关注大数据104 4、韩国推出大数据中心战略110 第四节 2015年全球大数据产业回顾110 一、2015年全球大数据发展回顾110 二、2015年全球大数据热点事件111 1、技术平台全面发展111 2、大数据一体机盛行112 3、企业对大数据的投入增加112 4、业界巨头加快产业链布局114 5、新兴企业不断涌现114

第五节 全球大数据产业商业模式分析115 一、大数据内生型价值模式115 二、大数据外生型价值模式115 三、大数据寄生型价值模式116 四、大数据产品型价值模式116 五、大数据云计算服务型价值模式116 第六节 全球大数据产业市场规模及预测116 一、全球大数据产业规模及预测117

大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场

启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。 大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。到2016年，大数据行业的行业规模将达到130亿元人民币，市场增速也将维持在30%。

2011年~2016年中国大数据市场规模及预测

二、全球大数据细分市场及预测117 1、全球大数据细分市场117 2、大数据专业服务市场及预测118 3、大数据计算机市场规模及预测118 4、大数据软件市场规模及预测119 第七节 全球大数据产业市场格局分析119 一、全球大数据产业企业类型分析119 二、全球大数据专营厂商收入占比120 三、全球大数据专营厂商市场格局120