政府迈向“大”数据之路-关于政府数据服务中心的整合共享、开发(2)

承上述，数据服务中心要建设基础要素数据集中，业务数据分布的数据中心，但不仅仅是建设“四大库”或“五大库”（各地定义的基础库范畴不完全相同）就收官了，这样对于数据应用价值的发挥只能起到有限的作用，就像在金山上种树，皮毛之用而已。要挖掘这座“数据金矿”，关键一步是要打通“数据链”。举例来说，四大库：人口库、法人库、宏观经济库、地理库，如果把人口库与地理库关联整合在一起，那么就可以在空间上分析不同结构人口的空间分布，可为政府在教育、卫生的配套建设上是否均衡提供决策依据；把法人库与空间关联，可以做不同结构产业经济分布分析、产值分布分析；把人口就业与法人关联，可以做就业分布分析，把人口居住地与工作地、商业地结合，可以为交通路网规划提供决策依据……等等。

把不同数据关联融合起来，形成一个整体，是数据整合最关键的一步，能为深化利用数据发挥价值打下良好的基础。 二、 关于数据资源的服务利用

数据整合与深化应用是密切相关的方面，可以说数据是“从应用来，到应用去”。应用是数据服务中心价值体现，数据状态的丰富性直接决定和影响应用的价值，可以说数据是“根”，只要“根”扎得深，迟早能长出苍天大树。当然，我们也需要积极思考和实践数据的深化应用，尽早促成大树的长成。以下从三个方面论述一下数据深化应用的价值。 (一)

支撑协同政务

“智慧”的城市一定需要高效的政务，而国内目前的电子政务还远没有达到深度协同的阶段，虽然政府建成了集中办事的政务大厅，但行政审批的每个环节的流转还是传统纸质作业方式，效率依然有很大的提升空间，最重要原因就是各部门间的数据彼此不共享，或共享水平低。

有了深化的数据整合共享服务，可以开展深底的政务协同业务，能提升行政水平和行政效率：比如能结合各部门要求和具有的信息提前对申报人报审的材料进行资格预审，那么将大大减少申报人的麻烦，也减少窗口部门的重复工作；跨部门协同审批的时候，不需要申报人来回跑窗口递材料，不只是相应的流程能自动流转，申报所需的信息能通过数据共享服务总线上获得，大大减少审批等待周期。 (二)

支撑监测和辅助决策

城市高层管理者需要时常做出影响城市的重要决策，而这些决策的科学性、正确性将直接影响民生、影响经济生产、影响社会稳定，传统的决策主要是依赖数据+经验来决策，往往经验的方面居多，意味着决策的风险也是偏大的，有了政府数据服务中心支撑，政府可以基于精确的数据来监测城市的方方面面：比如人流、交通流量、空气水质污染、治安情况、水电煤气运态势等，让领导直观掌握城市的现状，同时亦为决策提供精确的数据支持：比如掌握人口的静态（居住）空间分布数据，可以指导政府更科学的规划教育资源、卫生资源、养老设施与区域人口均衡性，掌

握交通流和人流的实时数据，可以更科学的诱导交通流量，更合理的规划交通路网建设、设计公交路线等。

事实上，基于一个完善的政府数据服务中心的支撑，我们可以打造一个“城市运行监测平台”，实现对城市的实时动态监测，实现对城市的综合管理、指挥、决策、调度。 (三)

服务社会公众和企业

政府是提供公共服务的主体，政府是很多公共数据的所有者，数据服务中心为政府服务社会提供了创新的手段。比如：交通流量数据可以用于车辆智能化导航；人口分布数据可用于商业选址分析；空气绿化数据可用于市民选址买房；人口数据可用于社会的身份识别与认证；企业征信数据可用于评估商业交易对像等等。

在传统意义上，人们往往只把公共信息公开和提高政府透明度联系起来。但实际上，开放公共数据的意义远不止此。如果埋藏在数据库中，数据永远只能是一堆数据；而如果开放给社会，就有可能被深度挖掘，变成有用的信息，更多有效信息的传播通常能使城市运行更加高效。 三、 关于数据资源的社会化商业运营

承上述，数据资源的开发利用不应仅限于政府，服务于社会更能产生巨大的价值，能让社会更良性的运转。国外的纽约、新加坡等，率先开放了数据服务，取得了良好的社会反响，国内的北京等地政府也正在积极探索，于2012年发布了bjdata.gov.cn。

有了政府开放数据的支撑，就可以探索对社会的诸多应用价值：对于市民来说，政府不在是一个黑盒子，市民可以查询任何公共数据，比如查询空气绿化治安等环境情况，楼盘成交价等数据，选择定居点；对于企业来说，它不仅可以查询商业伙伴的信用等数据，还可以基于政府发布的动态交流量数据，做一个智能导航产品，卖给有车的市民；对于政府来说，在安全机制的保障下，可以指定企事业单位，结合人口分布数据，给企业有偿提供商业选址分析；个体工商业者和企业可以在其上发布自己的商铺和服务，旅游和消费者可以对服务场所进行评价打分和投诉，工商管理部门可以根据投诉进行查处并反馈给消费者……在这个图景下，政府既可提供基础的公共信息服务，还可以给企业提供定制化的信息分析服务；既有市民个人应用，也有企业利用政府数据进行商业化开发，我们可对此进行分析归类：

政府为个人提供信息服务：信息流量不大，其使用成本不高，个人不直接获利，应无偿提供；

政府为企业提供定制化分析服务：专项服务，需要投专人进行技术开发，使用成本高，企业能间接获利（降低风险和成本），应有偿提供；

企业基于政府的数据进行商业化开发：信息流量大，使用成本高，企业能直接获利，应有偿提供。

基于以上的分析，政府数据服务是一个既有公共属性也具有商业属性，建议政府在首先考虑公共服务的基础上，开展增值的数据运营服务，建设一个Data-Gov.cn（数据政府）平台，当然这个平台需要

政府搭台、企业化运营。

1）政府搭台

“数据政府”是一个重大事项，其获得政府的政策性指引是其具有权威性的保证，建议推动人大立法，就重要议项并通过形成决议，以统一政府的认识，形成法律性规定和保障。

“数据政府”是如此庞大和复杂，无任何可参照经验，也存在很大风险，前期为吸引有实力的技术和业务运营厂商，建议政府成立职能部门，具体主管数据事务，提供公共数据服务，管理政府数据安全。

2）企业运营

基于数据服务的商业服务属性与政府公共服务角色的冲突，决定了政府的机制不适合作为承担运营的主体，只有市场化商业化的运作，不断创新运营机制，才能保证“数据政府”的活力和持续发展。

建议由国资部门出资控股，选择一、二家即有IT技术能力又有运营经验的有实力的厂商合作，成立专门的运营商业实体，承担商业数据服务。

结论：在信息技术如此发达的今天，城市早已进入了信息化的高级阶段，而如何获取、发掘、利用信息数据已经成了提高城市管理能力、决策能力和服务能力的关键，这些能力构成了城市的核心竞争力，支撑着城市的可持续发展，“大”数据之路任重道远、正当其时。

胡康勇，现任方正国际软件有限公司智慧城市公共事业部 智能城市业务总监， 11年软件从业经验，智慧城市应用顾问。 地址：北京市海淀区北四环西路52号方正国际大厦18层。100080 Email: hu_kangyong@founder.com