政府迈向“大”数据之路-关于政府数据服务中心的整合共享、开发

政府迈向“大”数据之路

——关于政府数据服务中心的整合共享、开发利用、开放运营之思考

方正国际软件 胡康勇

关键词：政府数据服务中心，大数据，智慧城市，共享服务总线，城市运行监测平台

摘要：本文主要论述如何构建政府数据服务中心，在政务网内外实现信息的汇聚和共享服务，支撑政府协同业务和辅助决策，服务社会商业和公众。

随着经济形态、城市规模、社会结构与形势等日益复杂化，社会运行和政府管治面临严重的挑战，已进入需要精细化和智慧化的管理服务的时代。精细化的管理服务，需要精确的信息来辅助管理决策，只有精确的信息能为我们提供解决复杂问题的可能，随着IT技术的发展，当下信息化的发展已经进入“大数据”时代，现在是向数据要执政力、向数据要生产力的时候，只有依托“大数据”，才能促进民生幸福、促进社会和谐、促进节能减排、促进社会良性发展。

由于社会体制和历史的原因，估计社会大约80%的有用信息分散掌握在各级政府部门手中，因此形成精确的“大数据中心”，首先需要从政府来入手，构建政府的“数据服务中心”。政府数据服务中心既是服务于政府政务协同和辅助决策的关键基础，也是将来服务于公众和社会的主要手段，是支撑城区“智慧”运行管理的不可或缺的手段。

认识到“数据”的重要价值，不仅要体现在口号上，而且要落实到

信息化建设思路上，改变传统的重“硬”轻“软”、重“部门应用”轻“互联共享”、重“建设”轻“管理”的建设模式，真正让“数据”在应用建设的思路中占到重要的位置，真正体现数据的“大”！一切应用建设要以数据为核心，而不仅仅是买一堆硬软件、开发一些华而不实（用不上）的“功能”和“模型”。

以下就“政府数据服务中心”的整合共享、服务应用和开展社会商业运营展开思考交流，请批评辅正！ 一、 关于政府数据资源整合共享

面对政府各部门的信息分散、互不联通的局面，首先要进行数据整合，当然，我们还要改变传统简单的建一个数据交换中心的思路，下从“智慧城市”的框架下来看待数据资源的整合思路。

(一) 数据资源的整合汇集范围

在“智慧城市”的图景下，任何一个人（公务员、市民或企业员工）可以在需要的时候，可以看到（查到）与他能看到的所有相关信息。从这个视角出发，数据资源整合的范围是整个城市（区县）相关的信息资源。

具体实施来看，政府数据服务中心首先要实现政府所管理的相关数据的整合，包括基础要素数据、城市感知数据和部门业务数据，基础要素数据指人口数据库、企业数据库、地理数据库和宏观经济数据库；城市感知信息是指事关城市运行的物联传感数据，包括定位信号数据、RFID感知数据、交通流量感知数据、人口流量感知数据、空

气水质感知等海量数据；部门业务数据指各部门的业务专题数据，如社保、教育、卫生、税务、财政等。

(二) 数据资源的整合汇集方式

当前政府数据现状是：一是分散在各个部门、各级部门，有统一数据的需求；二是政府各部门专网繁多，有数据保密的需求；三是每项基础数据往往有多个部门都在管，但没有一个部门有管好；四是一些上级部门统建应用系统，造成了高高耸立的信息烟囱；五是已有的数据交换手段仅解决了部分数据的部分共享问题，远不能支撑政府综合数据需求。

应对上述问题，除了机制体制方面的改革，在技术实现上，数据资源整合汇集方式要从如下方面考虑：

1.

数据整合要从基层、从源头入手。

目前政务数据的来源主要在社区、乡镇街道和窗口部门，“上边千条线，下边一根针”，基层部门往往需要向上级各部门多个不相关的系统进行采集输入数据，每一项数据（比如人口数据），都可能要应对上级各部门一轮又一轮“运动式”的数据采集任务，重复劳动和疲劳作业，根本不可能保证采集数据的完整性和时效性等要求，而数据的采集输入问题必然影响数据整合输出成果的质量。在现有上级烟囱信息系统不可能完全推翻的情况下，保证基础源头数据采集的质量，需要创新基层采集数据的技术，给基层用户以简便的数据采集手段应对上级部门的多头采集需求，比如建设基层的数据采集作业平台，使用二维码标识和移动终端提

高采集的效率和便利性，通过页面数据容器对接各个上级系统，实现一采多用多存等。 2.

不追求政府数据全面集中，而是实现物理分布、逻辑集中。 提到政府数据中心，很多地方政府通常的思路就是建一个规模足够大的云计算数据中心，把所有应用和数据库集中到一起，实现了网络和存储的物理集中，但实质的数据信息还是各不相干，主要区别是存储位置靠近了，这种物理形式的集中，不是数据整合的主要目标。另外有些地方政府希望通过数据抽取交换平台，把各部门所有数据汇集到一起，由于数据量、工作量过于巨大，基本上无法实施，实施也无法保证数据的安全性、时效性和可靠性。

比较可行的解决方法是，要疏理全部的信息资源，形成信息资源目录，同时抽取出有共性的基础要素，进行物理集中建库，各部门业务数据还是分布式存储，但可以通过在线信息服务进行共享，从而实现逻辑集中。 3.

建设数据服务总线，打通数据“流动”的脉络。 传统的数据整合主要依靠数据交换平台，通过对不同数据源进行数据抽取实现数据的交换，或者通过文件传递交换数据，此种数据交换方式应用到如今，但没能成功解决数据共享的需求，原因有几个方面：一、数据交换意味着把数据 “交出去”，数据原有部门无法对此数据进行控制和管理，安全性风险巨大，很多部门因此不愿意交换；二是交换的方式无法应对海量数据的更新频

率，今天交换的数据，明天就更新了，无法实时掌握最新的数据；三是此类数据交换工作对各方来说工作量大，成效却不高。种种原因的结合，使政府间的数据共享形成了一个恶性循环，一直没能很好的解决这个问题。

数据服务总线，就是建立一个类似于水管、电网的“数据流动网”，它可挂接所有政府数据库，各部门将自身可共享数据按需注册进来，其它部门就可连上“数据网”，就可供各需求部门使用，就像“水龙头”，打开就能获得其它部门的数据。它着眼点和解决的问题包括：一、首先它把各部门即看作“供方”，与看作“需方”，不仅索取各部门信息，同时也为各部门提供信息服务，促成了一个双向的、良性的共享机制；二、开放数据共享的部门可以配置管理其要开放的数据内容、访问权限，能掌握着主动权，同时可以看到谁访问过哪块数据等，事后完全可追踪追查，保障了信息的安全性；三、因为是直连数据源，提供实时的在线数据服务，可以即需即用，可以保证是访问到最新的数据（而不是1个月前）；三、在各部门专网林立、网络隔离的情况下，它可以在配合安全审计策略的前提下跨网络流转数据服务；四、它不仅应该可以连接横向部门进行共享，也可以连接上下单位实现级联，为跨行政区辖的数据共享提供支撑；五、丰富的服务方式，可以返回原数据，也可以返回统计计算结果值，还可以混合一系列数据服务进行综合利用，支撑政务协同业务。 (三) 数据资源不但要“整”而且要“合”