MATLAB实验报告最终定稿 - 图文(2)

A =

1.0000 - 5.0000i 3.0000 - 8.0000i 2.0000 - 6.0000i 4.0000 - 9.0000i >> B=[1+5i,2+6i;3+8*i,4+9*i] B =

1.0000 + 5.0000i 2.0000 + 6.0000i 3.0000 + 8.0000i 4.0000 + 9.0000i >> C=A*B C =

1.0e+02 *

0.9900 1.1600 - 0.0900i 1.1600 + 0.0900i 1.3700

实验二 MATLAB运算基础

一、实验目的及要求： 1.掌握建立矩阵的方法。

2.掌握MATLAB各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。 二、实验内容及程序： １．计算表达式的值

sin48??7|1?3i|x?y?221?log215?2i ，1?e2，z?x?y

>> x=(sin(48*pi/180)+sqrt(7))/(1+log2(15)-2i);

>> y=abs(1+3i)/(1+exp(2)); >> z=x^2+y^2 z =

0.4346 + 0.2859i

2. 矩阵的直接建立及矩阵的运算

?12310??A??45612????78914??； （1）请利用直接建立矩阵的方法，采用两种方式建立如下矩阵：

（2）将矩阵A第2至3行中第1，3，4列元素赋给矩阵B； （3）将矩阵A的每个元素加30，并且将第1行和第3行进行交换。

(1) >>A=[1 2 3 10;4 5 6 12;7 8 9 14] A =

1 2 3 10 4 5 6 12 7 8 9 14

>> A=[1,2,3,10;4,5,6,12;7,8,9,14] A =

1 2 3 10 4 5 6 12 7 8 9 14 (2) >> B=A(2:3,[1 3 4]) B =

4 6 12 7 9 14 >> A=A+30 A =

31 32 33 40 34 35 36 42

37 38 39 44 (3),A=A+30 A =

31 32 33 40 34 35 36 42 37 38 39 44

>> A=[A(3,:) ;A(2,:) ;A(1,:)] A =

37 38 39 44 34 35 36 42 31 32 33 40

3．（1）建立一个4?5的零矩阵、单位矩阵和元素全为1的方阵。

（2）请使用直接建立矩阵的方法，并结合MATLAB中建立矩阵的函数，生成如下矩阵

?013??d??014????015??。

(1) a=zeros(4,5) a =

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >> b=eye(4,5)

b =

1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 >> c=ones(4) c =

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (2) >> a=[0 1 3]; >> b=[0 1 4]; >> c=[0 1 5]; >> d=[a;b;c] d =

0 1 3 0 1 4 0 1 5

4．当=0.2，0.4，0.6，0.8时，分别求y?sin(x)cos(x)的值。 >> x=0.2:0.2:0.8; >> y=sin(x).*cos(x) y =

0.1947 0.3587 0.4660 0.4998 三、实验结果讨论

1. 如何访问数组中的元素？

设一个矩阵a，访问其第i个元素则为a[i-1]，其中以列为主顺序依次查询 2. 如何输出显示字符型变量？

Sprintf(‘%c’,x)

实验三 MATLAB矩阵分析和处理

一、实验目的

1．掌握生成特殊矩阵的方法。 2．掌握矩阵分析的方法。

4．用矩阵求逆法解线性方程组。

二、实验内容

1．产生3行二列的单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角矩阵。

>>A=ones(3,2) A =

1 1 1 1 1 1 >>B=rand(3,2) B =

0.9501 0.4860 0.2311 0.8913 0.6068 0.7621 >>C=diag(3,2) C=diag(3,2) C =

0 0 3 0 0 0 0 0 0

2．产生5阶希尔伯特矩阵H和5阶帕斯卡矩阵P,求其行列式的值Hh和Hp以及他们的条件数Th和Tp，判断哪个矩阵性能更好，为什么？

3．建立一个5x5矩阵，求它的行列式的值、迹、秩和范数

??29618???，求特征值和特征向量，并分析其数学意义

5124．已知A?20?????885??>> A=[-29 6 18;20 5 12;-8 8 5]

A =

-29 6 18 20 5 12 -8 8 5

>> [v,d]=eig(A)

v = %特征向量

0.7130 0.2803 0.2733 -0.6084 -0.7867 0.8725 0.3487 0.5501 0.4050

d = %特征值

-25.3169 0 0 0 -10.5182 0 0 0 16.8351

5．下面是一个线性方程组

?1/21/31/4??x1??0.95??1/31/41/5??x???0.67? ???2?????1/41/51/6????x3????0.52??（1） 求方程的解 >>A=[0.95;0.67;0.52];

>>B=[1/2 1/3 1/4;1/3 1/4 1/5;1/4 1/5 1/6]; >>X=B\\A X =

1.2000 0.6000 0.6000

（2）将方程右边向量第三个元素0.52改为0.53，并比较解的变化 >> A=[0.95;0.67;0.53]; >> X=B\\A X =

3.0000 -6.6000 6.6000

（3）计算系数矩阵A的条件数并分析结论

6．建立A矩阵，试比较sqrtm(A)和sqrt(A)，并分析他们的区别 >> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] A =

1 2 3 4 5 6 7 8 9

>> sqrtm(A)