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协同建模公众参与决策

来源:网络收集 时间:2026-08-14
导读: 协同建模:复杂科学典范下公众参与决策的新路径? 段哲哲1 周义程2 黄昊3 (1.深圳大学 城市治理研究院,深圳 518128;台湾政治大学 公共行政系,台北 11605;2.苏州大学 政治与公共管理学院,苏州 215123;3.复旦大学,政 治学系,上海 200000) [摘要]在现

协同建模:复杂科学典范下公众参与决策的新路径?

段哲哲1 周义程2 黄昊3

(1.深圳大学 城市治理研究院,深圳 518128;台湾政治大学 公共行政系,台北 11605;2.苏州大学 政治与公共管理学院,苏州 215123;3.复旦大学,政

治学系,上海 200000)

[摘要]在现代社会,决策问题日益呈现出高度复杂性和高度不确定特征,由此导致实证主义典范下的公共决策时常难以达到预期效果。而决策科学民主化运动则使公众参与决策成为常态。近些年,西方学界在复杂科学典范背景下提出的协同建模的理论与方法,提供了一种利益相关者参与决策的新路径。协同建模整合了决策会议和正式模型,涵盖了个人内在心智模式和群体成员间对话两个因素,涉及到社会层面、实务层面和语言层面等三个层面的活动,有助于通过理性对话来克服多样性悖论并促进社会学习,有助于通过正式模型模拟“what if”场景来处理不确定性问题,有助于通过以定量模式呈现定性结果的方式来达成共识。 [关键词]协同建模;复杂科学;典范;公众参与决策;系统动力学

Collaborative Modeling: A New Approach to Public Participation in Decision Making Under the Paradise of

Complexity Science

Abtract:Modern society is faced with the complexity, diversity and uncertainty of the environment, as well as the rise of policy science democratization movement, making the dominant position Newton's scientific model of policy science cannot solve the policy problem. In recent years, the theory and method of collaborative modeling proposed by Western scholars in the background of complex scientific paradise provide a kind of new method for stakeholders participation in decision-making in the field of policy science,whichintegrat the motheds of decision session (qualitative) and Formal model , cover the two

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基金项目:国家社科基金重点项目“大时空视阈中的中国政治发展道路特色问题研究”(编号:14AZZ001);江苏省新型城镇化与社会治理协同创新中心、江苏省优势学科建设工程政治学和江苏高校哲学社会科学创新团队建设项目资助。 作者简介:段哲哲(1987-),湖北天门人,深圳大学城市治理研究院助理研究员、台湾政治大学博士生,研究方向为公共政策、人力资源管理;周义程(1978-),通讯作者,江苏泗阳人,苏州大学政治与公共管理学院副教授、硕士生导师,研究方向为公共政策、公共服务;黄昊(1985-),贵州贵阳人,复旦大学发展研究院助理研究员、国际关系与公共事务学院博士生,研究方向为中国政府与政治、中国特色新型智库。

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factors : the individual inner mental model, group members dialogue as well as three Level activities :social level, pragmatic level and Semantic Level, can overcome the diversity paradox , promote social learning, the formal model simulates the \quantitative model presenting the qualitative results of the presentation which can help to reach a consensus.

Key words:Collaborative Modeling,System Dynamics, Public Participation in Decision Making, Complexity Science , Paradigm

一、问题的提出

在现代社会,决策问题日益呈现出高度复杂性和高度不确定特征,由此导致公共决策时常难以达到预期效果。[1]面对这一情况,复杂性就自然而然成为决策科学中的一个重点议题。[2]决策问题被认为是复杂和棘手的,跨学科寻求解决方案被认为是应对复杂性和不确定性的必然选择。[3]

西方国家在20世纪60年代兴起的公民参与运动或者又被称为决策科学民主化运动并不断扩散到亚洲、澳洲等发达国家或地区,这种运动是对“自上而下”的公共决策模式的一种反动,[4]出现了大量推动公众参与决策的具体模式,比较典型的包括:关键公众接触法、由公民发起的接触、公民调查、新信息技术、公民会议、咨询委员会、斡旋调解、申诉专员和行动中心、合作生产、志愿主义、决策中制度化的公民角色、保护公共利益的结构等十二种,[5]试图通过多元参与决策模式应对当前公共决策的环境复杂性及参与主体利益冲突。

支持公众参与决策的学者认为,公众更广泛地参与决策制定符合高质量决策的需要。[6]然而,由于众多参与主体之间存在目标的多元性和利益的冲突性,因而公众参与并不必然带来决策共识,多主体对话亦未必能提高决策质量。近些年,西方学界提出协同建模理论与方法,为决策科学领域提供了一种利益相关者参与决策的新颖方法。协同建模试图实现对决策会议和正式模型1的有机有机整合,从而帮助决策者应对决策过程中的跨学科性、复杂性和公众意见整合的问题。[7]因此,面对决策问题的复杂性、多样性和不确定性程度迅速增长的现实,可以考虑采用协同建模理论和方法来改进传统实证科学典范下的决策模式。

二、决策科学的新旧典范:复杂科学典范挑战实证主义典范 典范是一个共同体成员所共享的信仰、价值、技术等等的集合,是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范,是从事某一科学的研究者群体所共同遵从的

正式模型的示例包括离散事件仿真模型、基于代理的模型和系统动力学模型等。本文以系统动力学为主进行论述的原因在于:一方面,系统动力学很好地解决了反馈、非线性及动态性的问题,符合复杂科学典范需要;另一方面,系统动力学方法成熟,是目前政策仿真最常用的方法学,很多协同建模的方法直接应用该方法。

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世界观和行为方式。[8]典范通常都解决了当时历史时期人们认为的最为紧要之问题,并因此而成为研究人员开展研究工作的重要依据。典范并非一成不变,典范发生转移的原因在于出现了旧典范没有办法解释的新情况或新问题。[8]公共管理的研究发展至今经历了7个典范:实证主义、诠释主义、批判理论、女权主义、后现代、混沌理论和复杂性理论。实证主义是可以与“经验主义”、“行为主义”、“自然主义”及“科学”相互替换的术语。[10]实证主义典范也被称为牛顿科学典范,在很多决策者的思想中根深蒂固。混沌理论和复杂性理论也被称为复杂科学典范。该典范对实证主义典范构成了直接的挑战,有助于决策者增进对公共决策复杂性的理解。

(一)实证主义典范与决策科学

实证主义典范根源于笛卡尔的理性主义哲学和牛顿物理学,尤其是受到牛顿物理学的影响。尽管在物理学领域,爱因斯坦物理学挑战了牛顿物理学,但牛顿物理学的基本理念在当今科学界仍然存在较为广泛的影响。

实证主义的本体论基础是决定论(Determinism),认为世界变化不仅是线性变化的,而且宇宙具有完全确定性。实证主义典范建基于机械哲学,认为世界中发现复杂多样的东西都可以在一些明确的、有限的一般法则框架影响下,完全、

[11]地、完美地和无条件地减少。实证主义在本体论上对世界持决定论的看法,即:

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(1)现实是由可以聚合的离散实体和事件组成;(2)实体和事件之间存在因果关系;(3)宇宙完全可以预测 …… 此处隐藏:4954字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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