Oracle物化视图介绍

Oracle 物化视图说明

1 详细语法

CREATE MATERIALIZED VIEW [mv_name] [

TABLESPACE [ts_name] -- 指定表空间

PARALLEL (DEGREE 2) -- 并行度设计为2（与目前的CPU个数相等） BUILD [IMMEDIATE|DEFERRED] -- 创建是否产生数据 REFRESH [FAST|COMPLETE|FORCE] -- 快速、完全刷新

[ON COMMIT|ON DEMAND START WITH (start_time) NEXT (next_time)] -- 刷新方式 ENABLE QUERY REWRITE -- 查询重写 ] AS

{创建物化视图用的查询语句};

2 语法解释

以上是Oracle创建物化视图（Materialized View,以下简称MV）时的常用语法,各参数的含义如下:

1、创建方式（Build Methods）

包括BUILD IMMEDIATE和BUILD DEFERRED两种。BUILD IMMEDIATE是在创建物化视图的时候就生成数据，而BUILD DEFERRED则在创建时不生成数据，以后根据需要在生成数据。默认为BUILD IMMEDIATE。

2、刷新（Refresh）：

指当基表发生了DML操作后，物化视图何时采用哪种方式和基表进行同步。刷新的模式有两种：ON DEMAND和ON COMMIT。ON DEMAND指物化视图在用户需要的时候进行刷新，可以手工通过DBMS_MVIEW.REFRESH等方法来进行刷新，也可以通过JOB定时进行刷新。ON COMMIT指出物化视图在对基表的DML操作提交的同时进行刷新。刷新的方法有四种：FAST、COMPLETE、FORCE和NEVE*。**ST刷新采用增量刷新，只刷新自上次刷新以后进行的修改。COMPLETE刷新对整个物化视图进行完全的刷新。如果选择FORCE方式，则Oracle在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新，如果可以则采用FAST方式，否则采用COMPLETE的方式。NEVER指物化视图不进行任何刷新。默认值是FORCE ON DEMAND。

refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:

fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录这种变化，建立增量刷新物化视图

还需要一个物化视图日志表。create materialized view log on （主表名）。

complete: 全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。

force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时，数据刷新将采用fast方式；否则使用complete方式。

MV数据刷新的时间：

on demand: 在用户需要刷新的时候刷新，这里就要求用户自己动手去刷新数据了（也可以使用job定时刷新）

on commit: 当主表中有数据提交的时候，立即刷新MV中的数据；

start ??: 从指定的时间开始，每隔一段时间（由next指定）就刷新一次； Oracle的物化视图提供了强大的功能，可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。物化视图有很多方面和索引很相似：使用物化视图的目的是为了提高查询性能；物化视图对应用透明，增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性；物化视图需要占用存储空间；当基表发生变化时，物化视图也应当刷新。

3、查询重写（Query Rewrite）：

包括ENABLE QUERY REWRITE和DISABLE QUERY REWRITE两种。分别指出创建的物化视图是否支持查询重写。查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时，Oracle会自动判断能否通过查询物化视图来得到结果，如果可以，则避免了聚集或连接操作，而直接从已经计算好的物化视图中读取数据。默认为DISABLE QUERY REWRITE。

3 物化视图日志

物化视图日志：如果需要进行快速刷新，则需要建立物化视图日志。物化视图日志根据不同物化视图的快速刷新的需要，可以建立为ROWID或PRIMARY KEY类型的。还可以选择是否包括SEQUENCE、INCLUDING NEW VALUES以及指定列的列表。

1、详细语法

CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON [t_name] -- 表名 tablespace [ts_name] -- 日志保存在特定的表空间

WITH [ROWID|PRIMARY KEY|SEQUENCE]; -- 日志类型

4 物化视图类型

物化视图可以分为以下三种类型：只包含连接的物化视图；包含聚集的物化视图；嵌套物化视图。三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别，而对于其他方面则区别不大。

5 各类型快速刷新的限制

所有类型的快速刷新物化视图都必须满足的条件：

1.物化视图不能包含对不重复表达式的引用，如SYSDATE和ROWNUM； 2.物化视图不能包含对LONG和LONG RAW数据类型的引用。

5.1 只包含连接的物化视图

1.必须满足所有快速刷新物化视图都满足的条件； 2.不能包括GROUP BY语句或聚集操作；

3.如果在WHERE语句中包含外连接，那么唯一约束必须存在于连接中内表的连接列上；

4.如果不包含外连接，那么WHERE语句没有限制，如果包含外连接，那么WHERE语句中只能使用AND连接，并且只能使用“＝”操作。

5.FROM语句列表中所有表的ROWID必须出现在SELECT语句的列表中。 6.FROM语句列表中的所有表必须建立基于ROWID类型的物化视图日志。

下面，我们看一个满足快速刷新条件的例子，然后依次违反上述6个条件，分别测试，查看会出现什么错误。

首先，创建测试环境：

SQL> create table dim_a (id number primary key, name varchar2(30)); 表已创建。

SQL> create table dim_b (id number primary key, name varchar2(30)); 表已创建。

SQL> create table fact (id number, aid number, bid number, num number); 表已创建。

SQL> alter table fact add constraint fk_fact_aid foreign key (aid) references dim_a(id); 表已更改。

SQL> alter table fact add constraint fk_fact_bid foreign key (bid) references dim_b(id); 表已更改。

SQL> insert into dim_a select rownum, 'a'||rownum from user_objects; 已创建74行。

SQL> insert into dim_b select rownum, 'b'||rownum from user_objects; 已创建74行。

SQL> insert into fact select rownum, mod(rownum, 6) + 1, mod(rownum, 5 ) + 1, rownum *2

2 from user_objects; 已创建74行。 SQL> commit; 提交完成。

接下来建立一个可以成功快速刷新的例子，这个物化视图只包含连接： SQL> create materialized view log on dim_a with rowid; 实体化视图日志已创建。

SQL> create materialized view log on dim_b with rowid; 实体化视图日志已创建。

SQL> create materialized view log on fact with rowid; 实体化视图日志已创建。

SQL> create materialized view mv_fact refresh fast on commit as 2 select f.rowid f_rowid, a.rowid a_rowid, b.rowid b_rowid, f.id, 3 a.name a_name, b.name b_name, num 4 from fact f, dim_a a, dim_b b 5 where f.aid = a.id 6 and f.bid = b.id; 实体化视图已创建。

下面我们依次违反上面的6个条件，观察错误信息。 1.包含SYSDATE/ROWNUM或RAW/LONG RAW数据类型。

SQL> create materialized view mv_fact_err refresh fast on commit as 2 select f.rowid f_rowid, a.rowid a_rowid, b.rowid b_rowid, f.id, 3 a.name a_name, b.name b_name, num, sysdate time 4 fr …… 此处隐藏：4408字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……