Spss16.0与统计数据分析

有关spss的期末实验报告

统计调查分析题目

关于我国国内生产总值的统计分析

主要内容（不限于此，可发挥，有加分）：

（1）收集我国1980-2011年GDP、人口数、固定资产投资、进出口总额、国家财政支出数据，做GDP与其他指标因素的相关分析和回归分析。

（2）收集1980-2011年中南六省：湖北、湖南、河南、江西、广东、广西的GDP数据，消除物价因素影响后，做方差分析。

（3）收集我国各省（直辖市）2011年GDP数据，做聚类分析。

说明：

1、参考网站：国家统计局网站；

2、独立完成一篇统计调查分析报告，采用统一的封面（见下页），主要表格和

图形要截屏粘贴在报告需要的地方，一定要有文字分析，有一定的深度；

3、正文用小四号宋体字；

4、数据处理采用的软件类型不限，欢迎炫酷；

5、请于2013年7月10日前将统计调查报告传到邮箱：hexiaoya113@http://www.77cn.com.cn；

6、如用WORD高版本，请用WORD2003版另存。

7、邮箱“主题”写上：班级+姓名。

将表格数据输入到spss中，用spss进行数据处理。截图如下：

有关spss的期末实验报告

下：

有关spss的期末实验报告

所得到的散点图如下：

有关spss的期末实验报告

有关spss的期末实验报告

点击Analyze →Correlate →Bivariate ，把两个变量都移入Variables 框，经过相关设置后，交计算机运行。截图如下：

有关spss的期末实验报告

有关spss的期末实验报告

从表中我们可以知道：

（1）G DP与人口数之间的相关系数是0.798，双尾检验的概率值为0，小于0.01，则相关水平是显著的，换句话说，我们有超过99%的把握认为，两者之间存在着比较强的正相关性。

（2）G DP与固定资产投资之间的相关系数是0.956，双尾检验的概率值为0，小于0.01，则相关水平是显著的，换句话说，我们有超过99%的把握认为，两者之间存在着非常强的正相关性。（3）G DP与进出口总额之间的相关系数是0.984，双尾检验的概率值为0，小于0.01，则相关水平是显著的，换句话说，我们有超过99%的把握认为，两者之间存在着比较强的正相关性。（4）G DP与国家财政支出数据之间的相关系数是0.992，双尾检验的概率值为0，小于0.01，则相关水平是显著的，换句话说，我们有超过99%的把握认为，两者之间存在着非常强的正相关

有关spss的期末实验报告

性。

对于回归分析，我们可以利用excel中自带的会给分析予以分析。

点击工具→数据分析，截图如下：

点击“回归”截图如下：

在Y值输入区域键入B3：B34，在X值输入区域键入C3：F34,勾选线性拟合图。截图如下：

有关spss的期末实验报告

结果输出表：

回归统计

Multiple R 0.999009

R Square 0.998019

Adjusted R

0.997726

Square

标准误差6035.224

观测值32

方差分

析

df SS MS F Significance F

回归分

4 4.96E+11 1.24E+11 3400.9

5 4.65521E-3

6 析

残差27 9.83E+08 36423935

总计31 4.96E+11

RESIDUAL OUTPUT

有关spss的期末实验报告

观测值预测 Y 残差

1 -2995.89 7541.511

2 -1156.79 6048.348

3 1428.27

4 3895.077

4 3908.707 2053.944

5 6803.827 404.2251

6 10220.78 -1204.74

7 13444.35 -3169.17

8 16527.14 -4468.52

9 20090.81 -5047.98

10 23419.28 -6426.97

11 27040.55 -8372.72

12 30862.99 -9081.49

13 34973.95 -8050.47

14 41008.56 -5674.63

15 50421.38 -2223.52

16 56700.19 4093.543

17 62100.47 9076.117

18 68679.97 10293.07

19 74784.22 9618.055

20 83728.95 5948.104

21 96349.68 2864.873

22 107115 2540.192

23 121192.1 -859.371

24 139165.9 -3343.17

25 163257.6 -3379.24

26 190386.2 -5448.84

27 221684.4 -5369.94

28 261965.8 3844.511

29 306801.5 7243.928

30 338798.3 2104.52

31 405141.4 -3628.65

32 474924.6 -1820.58

由输出结果可以知道，线性回归方程为：

Y=-149510+1.4495*X1+0.189964*X2+0.427531*X3+2.461343*X4。

根据输出结果中的方差分析可知，Significance F=4.65521E-36<α =0.05,说明果实横径与果重之间回归系数显著。而由结果中的回归系数的t Stat检测可知a:P-value=1.25E-08<α=0.05，b1=2.79E-09<α=0.05，b2=0.031325<α=0.05，

b3=2.89E-06<α=0.05，b4=0.000433<α=0.05因此回归方程是有效可靠的。

（2）收集1980-2011年中南六省：湖北、湖南、河南、江西、广东、广西的GDP数据，消除物价因素影响后，做方差分析。

中南六省1980-2011年GDP数据（现价）

有关spss的期末实验报告

年份湖北湖南河南江西广西广东国内生产总值指数（可比价，1978=100）

1978 151 146.99 162.92 87 75.85 185.85 100 1979 188.46 178.01 190.09 104.15 84.59 209.34 107.6 1980 199.38 191.72 229.16 111.15 97.33 249.65 116.0081 1981 219.75 209.68 249.69 121.26 113.46 290.36 122.0905 1982 241.55 232.52 263.3 133.96 129.15 339.92 133.1481 1983 262.58 257.43 327.95 144.13 134.6 368.75 147.5987 1984 328.22 287.29 370.04 169.11 150.27 458.74 169.9983 1985 396.26 349.95 451.74 207.89 180.97 577.38 192.8906 1986 442.04 397.68 502.91 230.82 205.46 667.53 209.9544 1987 517.77 469.44 609.6 262.9 241.56 846.69 234.274 1988 626.52 584.07 749.09 325.83 313.28 1155.37 260.7014 1989 717.08 640.8 850.71 376.46 383.44 1381.39 271.2943 1990 824.38 744.44 934.65 419.54 449.06 1471.84 281.7093 1991 913.38 833.3 1045.73 465.1 518.59 1780.56 307.5672 1992 1088.39 997.7 1279.75 559.52 646.6 2293.54 351.367 1993 1325.83 1244.71 1660.18 723.04 871.7 3469.28 400.433 1994 1700.92 1650.02 2216.83 948.16 1198.29 4619.02 452.8124 1995 2109.38 2132.13 2988.37 1169.73 1497.56 5933.05 502.282 1996 2499.77 2540.13 3634.69 1409.74 1697.9 6834.97 552.553 1997 2856.47 2849.27 4041.09 1605.77 1817.25 7774.53 603.9241 1998 3114.02 3025.53 4308.24 1719.87 1911.3 8530.88 651.2315 1999 3229.29 3214.54 4517.94 1853.65 1971.41 9250.68 700.8543 2000 3545.39 3551.49 5052.99 2003.07 2080.04 10741.25 759.9453 2001 3880.53 3831.9 5533.01 2175.68 2279.34 12039.25 823.0232 2002 4212.82 4151.54 6035.48 2450.48 2523.73 13502.42 897.7707 2003 4757.5 4660 6867.7 2807.4 2821.1 15844.6 987.7756 2004 5633.2 5641.9 8553.8 3456.7 3433.5 18864.6 1087.3932 2005 6590.19 6596.1 10587.42 4056.76 3984.1 22557.37 1210.3777 2006 7617.47 7688.67 12362.79 4820.53 4746.16 26587.76 1363.8117 2007 9333.4 9439.6 15012.46 …… 此处隐藏：5648字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……