企业数据管理：您不能犯的7个错误+

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概述

今天的信息技术专业人员正面临着各种挑战，其中包括立法监管、组织变化以及快速技术创新。以我们的经验，组织中绝大多数IT专业人员在启动企业数据管理计划时，普遍感觉被新方法、新工具和新技术的多样性和复杂性所困扰。他们渴望实现管理完善的企业架构所带来的众多好处，但又担心其中潜在的错误。不管他们的组织是刚刚开始企业数据管理还是已经对此颇有经验，一些易犯的错误都可能阻碍他们最终取得成功。

在讨论这些错误之前，我们需要先了解一下什么是企业数据管理。企业数据管理计划是一种信息管理方式，旨在： ■ 鼓励企业和项目视角之间的务实平衡，

■ 推动企业数据架构的开发，

■ 支持IT部门更快速、更高效地响应业务需求，

■ 可提供对业务最有用的信息，以及

■ 使用恰当的工具和技术来交付项目成果。 企业数据管理包括使用逻辑和物理数据模型作为企业数据架构的关键组件。这些模型形成整个业务环境中数据和信息需求的知识库。

本文将首先探讨有效企业数据管理的好处。如果存在易犯的错误，为什么组织应从企业角度看待数据管理？让我们从信息技术存在的原因—为了帮助企业完成用人工流程几乎不可能实现的目标--开始谈起。企业架构可改善团队间交流，降低和优化信息技术开支，以及更好地制定项目预测和计划。但是，有效的企业数据管理计划最重要的好处是它可以极大地增强对于信息技术部门交付业务解决方案能力的信心。

本文第二部分将讨论组织在开发企业数据架构过程中可能会犯的7种常见错误。每种错误都会让组织付出代价，给项目和整个信息技术部门带来负面影响。

针对每种潜在错误，我们将详细解释ER/Studio如何能确保您的团队向业务部门交付令人满意的成果。

企业数据管理的好处

组织为什么开发企业数据架构？ 大多数数据管理专业人员都有项目级建模经验。在用于开发新数据库的具体项目数据模型上，他们的成功是有目共睹的。但是，有些组织难以利用这些活动实现更大范围（企业范围）的好处。为此，他们需要确保拥有一个有效的企业数据管理流程。

企业数据管理即是以一种支持企业目标的方式管理数据和信息。

谈到企业数据管理，我们的意思是以以下方式管理信息：鼓励企业和项目视角之间的务实平衡，推动整体企业架构开发，可提供对业务最有用的信息以及使用恰当的工具和技术来交付成功的项目成果。它包括使用逻辑和物理数据模型作为架构组件。

这些模型形成整个业务环境中数据和信息需求的知识库。确保项目生成企业级模型是企业数据管理计划成功的关键。

企业数据架构即是一个企业数据和信息资产的有序模型。企业数据管理涉及形式化企业数据架构的生成。与其它所有架构一样，它可能包含一个图示或其内容以及关于数据和信息的描© InfoAdvisors, Inc. 2005 2

述性信息。这些描述性信息是元数据。企业数据架构规定了管理一个组织数据的属性、规则和政策。 让我们首先来看一下成功的企业数据管理的好处和成效。

企业数据架构规定了管理一个组织数据的属性、规则和政策。 改善交流

管理企业元数据以“通用语言”的方式提高了业务信息的价值。所谓通用语言即是一种标准化语言，可以被从企业用户到应用开发者再到数据库管理者的每个人轻易理解。

数据来自各种企业系统，而这些企业系统又是建立在广泛的技术之上。这种多样性的结果就是“巴别塔”，严重妨碍着业务用户利用这些信息。 一位寻找关于产品收益性信息的用户不能找到公司某些新业务的季度销售数据。他发现由于这些新业务是由一个外部购买的应用包进行管理，因此关于这些新业务的信息都隐藏在分开的数据库和电子表格中。他花了几天时间访问新数据源并试图理解它们的结构，但仍旧没有找到可靠的方法来报告季度销售数据。

另一位用户向组织的执行委员会和各种厂商合作伙伴分发了一份措辞严厉的报告，声称合作伙伴们在服务等级上没有达到目标，并且此种状况已经持续相当长一段时间。在召开了一系列紧急会议后，这位用户才了解到他用于计算服务等级和完成时间的数据条目反映的是工作输入系统时的日期和时间，而不是工作实际完成时的时间。用户感到十分尴尬，企业的合作伙伴感到很沮丧，而执行委员会已经对他们的员工正确报告业务进展的能力丧失了信心。 如果拥有高效的企业数据管理，对于所有信息实体上述用户将只有一个参考点，其中还随附描述和定义，这使用户可以更好地访问各自的数据。

降低和优化成本

在一个多个项目独立于整体企业架构各自展开的环境中，团队成员将花大量时间试着寻找项目数据源，理解其意思以及确认其精确性和时效性。单个成员可能对企业数据有所了解，但是时间限制和缺乏足够的工具使这些数据不太可能在各项目团队之间共享。即使有现成的文档，但也难以整合其中的内容，除非该文档是为再使用目的而制作的—但这是不可能的。

但是，如果是一个在企业层级上管理数据的组织，那么团队将有更多机会复用以前开发的模型，这使它有可能节省数周或数月的工作。 一支项目团队正处于一款应用开发（支持仓库功能）的早期阶段，它针对项目相关对象调查了现有企业模型。尽管企业建模在该组织内实施还没多久，但团队还是能够从之前团队的工作成果中挑选出约35%的项目建模对象——员工、位置、组织、会计、库存、产品和厂商信息。由于以前的项目在开发模型时采用了企业视角，因此当前项目团队的相当一部分工作已经完成。

另一支项目团队在评估采购某软件包以支持组织的发票处理工作，它将能利用前两个项目的建模对象。尽管这支团队可能没有构建数据库，但它能够利用这些模型来评估软件包。模型中的每个对象都是候选软件包必须满足的需求。

在一个鼓励从企业角度管理数据的环境中，这些项目团队不但缩短了花在分析和设计工作上的时间，而且减少了成本。由于在再使用模型上节省了时间，因而团队成员可以专注于交付© InfoAdvisors, Inc. 2005 3

产品的质量。

在项目使用模型并将它们添加到企业架构中的同时，它们还帮助丰富了对象库，后者可供用来预测未来项目。在项目预测阶段，建模人员可以基于他们的建模对象库制定时间表和做出资源预测。如果要解决的主题与以前的项目有很多共同之处，那么完成这个项目数据模型的工作将少于与以前的项目相比有较少共同之处的项目。

我们前期参与开发项目的建模人员将评估项目任务书的范围部分，以确定它包含多少现有的建模实体。然后他就能够根据以前工作的状况估计所需资源和时间。通过运用工具查看哪些理念已经得到实施，哪些理念已经设计但还没有得到实施，或者哪些团队正在运用类似的理念，他能够更精确地规划设计资源和实施资源。 我们的建模人员还可以评估项目任务书，查看在本项目中将使用哪些其它建模和设计技术。根据建模环境对这些技术的支持状况，他可以估计使用不止一种技术进行工作时所需的工作量。

使用清晰、一致开发的企业架构意味着项目团队可以获得清晰一致的预测和计划。

增强对IT工作的信心

有效企业数据管理工作最重要的好处是可以增强对组织IT资源的信心。节省成本和提供优质模型是这种信心的一部分，但是只有它们还不足以完全确信组织的IT部门所作的正是业务部门所需要的。

为什么会有信心问题？ 让我们面对现实—许多IT部门正受困于 …… 此处隐藏：10138字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……