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开题报告 人脸检测与识别

来源:网络收集 时间:2026-07-31
导读: 人脸检测与识别 开题报告 毕业设计(论文) 开题报告 题 目: 人脸检测与识别系统设计 院系名称: 电气工程学院 专业班级: 自动F0904 学生姓名: 陈龙斌 学 号: 200948280407 指导教师: 吴翔 教师职称: 讲师 2013 年 03 月 02 日 人脸检测与识别 开题报告

人脸检测与识别 开题报告

毕业设计(论文)

开题报告

题 目: 人脸检测与识别系统设计

院系名称: 电气工程学院 专业班级: 自动F0904

学生姓名: 陈龙斌 学 号: 200948280407

指导教师: 吴翔 教师职称: 讲师

2013 年 03 月 02 日

人脸检测与识别 开题报告

开题报告填写要求

1.开题报告(含“文献综述”)作为毕业设计(论文)答辩委

员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指

导下,由学生在毕业设计(论文)工作前期内完成,经指导教师签

署意见及所在专业审查后生效。

2.开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设

计的电子文档标准格式(可从教务处网页上下载)打印,禁止打印

在其它纸上后剪贴,完成后应及时交给指导教师签署意见。

3.“文献综述”应按论文的格式成文,并直接书写(或打印)

在本开题报告第一栏目内,学生写文献综述的参考文献应不少于15

篇(不包括辞典、手册)。

4.有关年月日等日期的填写,应当按照国标GB/T 7408—94

《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求,

一律用阿拉伯数字书写。如“2006年11月20日”或“2006-11-30”。

人脸检测与识别 开题报告

毕业设计(论文)开题报告

人脸检测与识别 开题报告

态或发型、化妆的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦。如何能正确识别大量的 人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题。 基于人脸生物特征的身份鉴别具有以下优点: (1)用户易接受:操作简单,身份识别度高,识别速度快。 (2)防伪性能好:人脸特征被伪造或被盗可能性很低。 (3)使用方便:不用担心丢失或遗忘,随时随地可用。 除此之外,人脸识别技术还有精度高,性价比高,自学习能力强等优点。 由于以上多项优点使得人脸特征识别在身份鉴别领域大放异彩, 在生活中许多地方 得到应用: (1)公安系统:快速辨别罪犯;罪犯通缉;保障共安全;海关边检。 (2)公共安全领域:确认证件的真伪;智能门禁;信用卡使用者身份验证。 (3)互联网交互领域:计算机登录;网络安全;个性化服务。 人脸识别技术的研究也具有很大的理论价值。人脸识别技术的研究涉及到模式识 别、计算机视觉、人工智能、图像处理等多门学科,经常应用于人机交互领域,而且还 与人的其它生物特征识别有着千丝万缕的联系。 人脸识别技术的研究对推动以上各学科 的发展具有重要的理论意义。

3. 研究现状3.1 国外的发展概况见诸文献的机器自动人脸识别研究开始于1966年PRI的Bledsoe的工作, 1990年日本 研制的人像识别机,可在1秒钟内中从3500人中识别到你要找的人。1993年,美国国防 部高级研究项目署 (Advanced Research Projects Agency)和美国陆军研究实验室(Army Research Laboratory)成立了Feret(Face Recognition Technology) 项目组,建立了 feret 人脸数据库,用于评价人脸识别算法的性能。 美国陆军实验室也是利用vc++开发,通过软件实现的,并且FAR为49%。在美国的进 行的公开测试中,FAR,为53%。美国国防部高级研究项目署,利用半自动和全自动算法。 这种算法需要人工或自动指出图像中人的两眼的中心坐标,然后进行识别。在机场开展 的测试中,系统发出的错误警报太多,国外的一些高校(卡

内基梅隆大学(Carnegie

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Mellon University)为首,麻省理工大学(Massachusetts Institute of Technology ) 等,英国的雷丁大学(University of Reading))和公司(Visionics 公司Facelt 人 脸识别系统、Viiage 的FaceFINDER 身份验证系统、Lau Tech 公司Hunter系统、德国 的BioID 系统等)的工程研究工作也主要放在公安、刑事方面,在考试验证系统的实现 方面深入研究并不多。

3.2 国内的发展概况人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用, 尤其是用在机关单位的安 全和考勤、网络安全、银行、海关边检、物业管理、军队安全、智能身份证、智能门禁、 司机驾照验证、计算机登录系统。我国在这方面也取得了较好的成就,国家863项目“面 像检测与识别核心技术”通过成果鉴定并初步应用,就标志着我国在人脸识别这一当今 热点科研领域掌握了一定的核心技术。 北京科瑞奇技术开发股份有限公司在2002年开发 了一种人脸鉴别系统,对人脸图像进行处理,消除了照相机的影响,再对图像进行特征 提取和识别。这对于人脸鉴别特别有价值,因为人脸鉴别通常使用正面照,要鉴别的人 脸图像是不同时期拍摄的,使用的照相机不一样。系统可以接受时间间隔较长的照片, 并能达到较高的识别率,在计算机中库藏2300人的正面照片,每人一张照片,使用相距 1--7年、差别比较大的照片去查询,首选率可以达到50%,前20张输出照片中包含有与 输入照片为同一人的照片的概率可达70% 。 2005年1月18日,由清华大学电子系人脸识 别课题组负责人苏光大教授主持承担的国家"十五"攻关项目《人脸识别系统》通过了由 公安部主持的专家鉴定。 鉴定委员会认为, 该项技术处于国内领先水平和国际先进水平。

人脸检测与识别 开题报告

参考文献 【1】Viola P,Jones M.Rapid object detection using a boosted cascade of simplefeature[c].In:Proceedings of IEEE Conference on Computer Vi sion and Pattern Recognition,Kauai,Hawaii,USA,2001,1:I-51l-518. 【2】P. Viola, M. Jones. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. IEEE Conf on Computer Vision and Pattern Recognition, Kauai, Hawaii, USA: IEEE Computer Society, 2001. 【3】Viola P.,Jones M. J.、Robust Real-Time Face Detection、International Journal of Computer Vision 57(2), 137-154, 2004 【4】R.Lienhart.J.Maydt.An Extended Set of Haar-1 ike Features for Rapid Object Detection[C].IEEE ICIP.2002(1):900-903.

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李艳玲; 张永梅; 【9】 肖明霞; 基于肤色信息的快速人脸检测[J]. 2006,5

人脸检测关键算法分析[J]. 2008,3 人脸检测技术研究[J]. 2008,9 人脸检测与识别技术综述[J]. 2006,5

【10】周彩霞; 易江义;

【11】 王伟; 张佑生; 方芳;

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