matlab实验报告随机模拟和统计分析

matlab实验报告

实验名称：随机模拟和统计分析

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随机现象，现在已成为随机过程理论最重要的概念之一。下列 M 函数 brwnm.m 给出了一维布朗运动(或称维纳过程),使用格式 [t,w]=brwnm(t0,tf,h) 其中[t0,tf]为时间区间，h 为采样步长，w(t)为布朗运动。 function [t,w]=brwnm(t0,tf,h) t=t0:h:tf; x=randn(size(t))*sqrt(h); w(1)=0; for k=1:length(t)-1, w(k+1)=w(k)+x(k); end (1) 若 w1(t), w2(t)都是一维布朗运动且相互独立， 那么(w1(t), w2(t))是一个二维 布朗运动。试给出二维布朗运动模拟作图程序。 程序： function[t,w]=brwnm(t0,t1,h) t=[t0:h:t1] x=randn(length(t),2)*sqrt(h); w(1,1)=0;w(1,2)=0; for k=1:length(t)-1 w(k+1,1)=w(k,1)+x(k,1); w(k+1,2)=w(k,2)+x(k,2); end clear;[t w1]=brwnm(1,1000,1); [t w2]=brwnm(1,1000,1); Corrcoef(w1,w2); plot(w1,w2) 程序输出的结果：

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对实验题目的解答： 这就是二维布朗运动模拟作图程序 改进程序或思考： 明白了要先把函数写成 m 文件然后再运行程序； 实验总结：通过上述两个实验，我了解并掌握了 Matlab 软件中有关求数据统计 和随机变量分布的指

令，并学会了应用编程进行计算机模拟随机现象，从而对一 些数学概念，诸如正态分布和随机现象有了更好的理解；