“互联网+”服务平台中的供求匹配程度测定与优化方案(2)

　　（三）相关系数分析法 
　　除了对相同地点不同时间的分析外，我们还可以对相同时间不同地点的数据利用相关系数法进行考察，但由于二十个区域较多，所以在此不再罗列。 
　　四、各公司主要出租车补贴方案分析 
　　为深入探讨“打车难”的问题，我们也对当今打车软件服务平台提出的补贴方案进行了定性与定量研究。 
　　在运用Douglas模型的改进模型的基础之上，构建了自己的百分比定量分析模型，将不同种补贴方案合理地量化为司机日增加收入，按不同因素受不同方案的影响难易程度，分级刻画各种潜在因素的变化量，以此来细致探讨现有的补贴方案对“缓解打车难”问题的帮助。我们不难发现各方案都在一定程度上缓解了打车难的问题，但是仍然存在着各自的弊端，尤其在雨雪天气、道路交通拥堵、夜间和高峰期等特殊时段，问题凸显的尤为明显。 
　　五、新方案的提出 
　　（一）基于古诺模型的利润分析 
　　一款打车软件获得利润的基本原理可表示为： 
　　R=Rad-Ad -AP-D① 
　　（R表示公司获得的利润，Rad表示公司获得的广告销售收入，Ad表示公司对司机的补贴，AP 表示公司对乘客的补贴，D表示公司的软件开发及运营成本） 
　　假设各个公司的运营成本销售收入以及对于顾客的补贴相近，只讨论公司给予司机的补贴对公司利润的影响，即公司支付给司机的补贴较少时，公司自身获利较大。故引入古诺模型考虑市场中有两家公司占据了大部分市场份额的情况。 
　　针对两家公司A、S，由于他们为使利润最大化，都将不断调整各自在市场中的产量。理论上每次调整，都会将产量定为对方产量确定后剩下的市场容量的 。由此可以得到两家公司的均衡产销量为： 
　　A的均衡产销量=S）=S② 
　　S的均衡产销量= S=S③ 
　　通过计算公式②③，我们得到 A、S两家公司最终的市场占有率均为33.3%。并且通过如上结果可以计算出两个公司对应的价格。 
　　按照求利润最大化的条件，可以导出古诺均衡解。以公司1为例，其利润函数为： 
　　R=P1Q1-C=a1P1-SP12+c1P1P2-C⑥ 
　　（Q表示产出水平；P表示收取的价格。） 
　　求利润最大化的条件就是对公司1产品的价格P1求一阶导，并令一阶导数值等于0。所以，可以得到寡头1和寡头2的反应函数并联立得到使两个公司利润最大化的均衡价格： 
　　P1=P2= 
　　（二）最终方案的确立 
　　在对现有方案的分析与总结的基础之上，通过建立古诺模型、突破乘客与司机间的局限、引入竞争公司，全面考察三者的效益，最终得到了新补贴政策的基础雏形： 
　　“在早高峰时段鼓励到西南五环至西南六环载客，并提供每行驶五十公里奖励4.38元的补贴政策。” 
　　针对该方案，通过计算并分析达到市场均衡时的两公司的产量与相应的价格，并通过百分比定量分析模型，检测新政策方案的合理性，综合两模型的结果可以得到我们提出的政策方案不仅可以大大缓解出租车供求矛盾，使供需关系达到较优，并且降低了公司的成本，增加了利润。