浅谈人工智能技术的发展

篇一：谈人工智能技术的发展历史及未来发展趋势

仲恺农业工程学院论文

人工智能论文

院 系：机电工程学院

专 业：工业自动化

班 别： 102班

姓 名：潘晓林

学 号：201010844223

谈人工智能技术的发展历史及未来发展趋势 摘要：什么是人工智能？顾名思义，就是人造智能。2003年，有人提出将其定义为四类：

想人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统。接下来，我们将在这里讨论下人工智能技术的发展历史以及它的未来发展趋势是什么样子的。

关键词：发展、历史、未来、趋势

引言:“人工智能”一词目前指用计算机模拟或实现的智能，又称“机器智能”，究竟这么吸

引人的新鲜话题具有怎样的发展历史呢？它是如何诞生的呢？还有它又将有怎样的未来发展趋势呢？欲知详情，请见以下分解！

接下来将分为三大部分来揭晓关于“人工智能”的神秘面纱：在揭晓之前呢，我们先要知道什么是人工智能：

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

下面将对“人工智能”的来源，发展，未来趋势做一一探讨：

一、“人工智能”的萌芽

关于“人工智能”的起源，我们要追溯到公元前三百多年的历史伟人——古希腊伟大的哲学家、思想家 Aristotle（亚里士多德） （公元 前 384-322） ，他的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑 是一切推理活动的最基本的出发点。 在他的代表作《工具论》中，就给出了形式逻辑的一些基本 规律，如矛盾律、排中律，并且实际上已经提到了同一律和充足 理由律。此外，亚里士多得还研究了概念、判断问题，以及概念 的分类和概念之间的关系，判断问题的分类和它们之间的关系。 其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。亚里士多德虽没有明确提出“人工智能”的概念，但概念却在此悄悄的萌芽。随后穿越到英国数学家 Turing(图灵)（1912-1954）,1936 年提出了一 种理想计算机的数学模型（图灵机） ，1950 年提出了图灵试验， 发表了"计算机与智能"的论文。 当今世界上计算机科

学最高荣誉奖励为"图灵奖"。 名词解释： 名词解释：图灵试验。当一个人与一个封闭房间里的人或者 机器交谈时， 如果他不能分辨自己问题的回答是计算机还是人给 出时，则称该机器是具有智能的。以往该试验几乎是衡量机器人 工智能的唯一标准，但是从九十年代开始，现代人工智能领域的 科学家开始对此试验提出异议：反对封闭式的，机器完全自主的 智能；提出与外界交流的，人机交互的智能。虽然，图灵测试并未能真正说嘛计算机有了智能，到却推动了人们对“人工智能”定义的探索，对人工智能的研究内容和研究方法有了某种指导意义。

二、人工智能的发展历史

关于“人工智能”的发展历史，可以划分为一下的五个阶段：

第一阶段: 50 年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s 求解程序LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

第二阶段: 60 年代末到70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN 疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI）。

第三阶段: 80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982 年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统K I P S”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段: 80 年代末，神经网络飞速发展1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段: 90 年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工

智能更面向实用。另外，由于Hopfield 多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

三、人工智能的未来发展趋势

既然“人工智能”的发展如此吸引人，那就一定具有相当多的发展方向啦，那么未来它的发展趋势会是如何呢？我们不妨可以设想一下：

在计算机网络如此发达的社会中，我们可以利用人工智能来实现语言技术与人类生活的联系，虽然目前关于语言的研究尚未突破语义障碍，现在还看不出在解决自然语言中含糊暧昧的成份方面可能会取得多大的进展，也很难想象在近期内能实现对任意输入均可产生高质量译文的机器翻译系统或非常理想的篇章理解系统，我们所能看到的是一些有一定限制的但与人类生活密切相关的语言处理技术的发展。随着语言技术产品市场的不断壮大，语言技术也会得到更快的发展。

另外，我们也可以利用人工智能来建立与理解复杂的自适应系统：下一个十年人工智能研究应着重于对未必能符号化、信息未必完全的复杂的自适应系统的研究，其中最关键的是如何理解与建立这样的系统。建立这样的系统需要发展一些新的理论与技术。首先必须发展能理解与处理上下文的技术，使所建立的系统能在不同的上下文情境下合理地处理各类问题；其次应发展多路学习机制，使系统能从复杂的变化的环境中同时学到多种技能(如机器人足球运动员就需要有这样的功能)；另外还应探讨系统的可自动进化机制，使系统能从简单的被动式的系统逐步进化为复杂的具有自适应能力的系统。 …… 此处隐藏：1143字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……