浅谈人工智能技术的发展(2)

（1）专家系统

专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展最早，成效最多的领域。广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工等各方面。是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。

（2）机器学习

要使计算机具有知识要么将知识表示为计算机可以接受的方式输入计算机，要么使计算机本身有获得知识的能力，并在实践中不断总结、完善，这种方式称为机器学习。机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；二是研究机器学习的方法以及建立针对具体任务的学习系统。机器学习的研究是在信息科学、脑科学、神经心理学、逻辑学、模糊数学等多种学科基础上的。

（3）模式识别

模式识别是研究如何使机器具有感知能力，主要研究视觉模式和听觉模式的识别。如识别物体、地形、图像、字体等。在日常生活各方面以及军事上都有广泛的用途。近年来迅速发展起来应用模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代传统的用统计模式和结构模式的识别方法。

（4）机器人学

机器人是一种能模拟人的行为的机械，对机器人的研究经历了三代的发展过程。 第一代程序控制机器人。第二代自适应机器人。第三代智能机器人。

（5）智能决策支持系统

决策支持系统是属于管理科学的范畴，与“知识－智能”有着极其密切的关系。８０ 年代专家系统在许多方面取得成功，将人工智能中特别是智能和知识处理技术应用于决策支持系统，扩大了决策支持系统的应用范围，提高了系统解决问题的能力，这就成为智能决策支持系统。

2．人工智能的领域应用

（1）遗传算法在岩石领域的应用

岩石边坡等地表工程一般具有规模大、介质多、初始地应力场复杂、监控与施工难以同步进行等特点。所以，在岩石边坡位移反分析中，研究人员选用了遗传算法。

（2）人工神经网络在电力系统中的应用

要保证电力系统的安全运行和实现电力设备有定期检修转变为状态检修，如何准确地进行电力设备的故障诊断，一直是最需解决的问题之一，而这类故障的征兆错综复杂，往往呈现出非线性和不确定性，很难用某一确定的逻辑或算法进行识别，而这种识别恰

好是人工神经网络所擅长的。人工神经网络的大规模并行处理功能适应于电力系统的潮流计算，我们可以利用系统运行模式向人工神经网络提供训练样本，并用灵敏度分析提高计算精度，从而有效压缩样本空间，为算法的快速性提供了保障。

（3）专家系统在机械领域中的应用

专家系统是人工智能的主要分支之一，它的核心内容包括：知识库、知识获取、推理和解释部分。专家系统按其知识表达方式的不同可分为基于规则的和基于框架的专家系统；按其推理方式的不同可分为正向推理和逆向推理。在知识表达方面，利用产生式规则进行知识表达，一方面得益于现有人工智能语言，另一方面是它的表达合乎人的心理逻辑，便于进行知识获取，利于人们接受，利用框架进行知识表达得到了越来越多的应用。在诊断推理方面，主要表现在对推理逻辑和推理模型的研究，在人工智能领域，存在着许多推理逻辑，在专家系统中广泛使用模糊推理逻辑降低系统复杂性，在故障诊断上能产生很好的结果。

3.人工智能研究的方法

（1）结构模拟。

神经计算，就是根据人脑的生理结构和工作机理，实现计算机的智能，即人工智能。结构模拟法也就是基于人脑的生理模型，采用数值计算的方法，从微观上来模拟人脑，实现机器智能。采用结构模拟，运用神经网络和神经计算的方法研究人工智能者，被称为生理学派、连接主义。

(2)功能模拟。

符号推演，就是在当前数字计算机上，对人脑从功能上进行模拟，实现人工智能。功能模拟法就是以人脑的心理模型，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法，实现搜索、推理、学习等功能，从宏观上来模拟人脑的思维，实现机器智能。以功能模拟和符号推演研究人工智能者，被称为心理学派、逻辑学派、符号主义。

(3)行为模拟。

控制进化，就是模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性。以行为模拟方法研究人工智能者，被称为行为主义、进化主义、控制论学派。

4.人工智能未来展望

(1) 模式识别。

模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，用计算机实现模式( 文字、声音、人物、物体等) 的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索

(2) 人工神经网络和机器情感。

人工智能的基本思想已经在许多领域中得到应用。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。

(3)应用到各种高难度的操作上，从而取代人类的一些行为，造就人类幸福。

例如，海洋环境保护，各类能源开发，太空的研究等等。

5．结束语

半个世纪以来，人工智能发展极其迅速，专家系统、智能控制，在短短的10余年里就发展成熟。如何更深入的研究人工智能技术并为多领域的发展带来经济效益是目前我们所面临的重大课题。现在，人们尝试在不同领域应用人工智能技术，但遇到许多难题，例如：语音识别，它要求高数据传输速率和即时响应，并且实现智能行为的基本要求，包括实时要求、搜索大量知识、容忍错误与不精确适用语言以及从例子中学习等。，一旦这些技术很好的应用于各个领域，会带来可观的经济效益和社会效益，为我国国民经济和人民生活做出巨大的贡献。

篇三：浅谈人工智能与计算机

浅谈人工智能与计算机

王晨浩

计算机1506班201526810617

摘 要 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向.人工智能作为计算机学科的一个分支,有其自身的特点,现已在社会生活各个领域都有应用,并将有更为广阔的发展前景。

关键词人工智能 / 发展 / 应用/ 机器人 / 智能研究 / 计算机学科 …… 此处隐藏：937字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……