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《数字信号处理》绪论第一章(2011)

来源:网络收集 时间:2026-08-27
导读: 数字信号处理——原理、实现及应用 电子信息工程系:陈玲 讲授内容 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 绪论--DSP的发展和应用 时域离散信号与时域离散系统 时域离散信号与系统的频域分析 离散傅里叶变换(DFT) 快速付里叶变换(FFT) 时域离散系统的网络结构 无限脉冲响

数字信号处理——原理、实现及应用

电子信息工程系:陈玲

讲授内容

0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

绪论--DSP的发展和应用 时域离散信号与时域离散系统 时域离散信号与系统的频域分析 离散傅里叶变换(DFT) 快速付里叶变换(FFT) 时域离散系统的网络结构 无限脉冲响应数字滤波器的设计 有限脉冲响应数字滤波器的设计

绪论

DSP的发展和应用

主要内容: 1 数字信号处理的基本概念 2 数字信号处理基本内容 3 数字信号处理的实现方法 4 数字信号处理的特点 5 数字信号处理的应用 6 本课程参考书目 7 本课程教学与考核方法

绪论

为何要上数字信号处理? 在过去的数十年中,数字信号处 理(DSP)的领域,无论在理论上还是技术 上都有非常重要的发展。 由于工业上开发和利用廉价的硬 件和软件,使不同领域的新工艺和新应用 现在都想利用DSP算法、使它成为本科教 学内容。

DSP的起源

——1965年FFT的问世

1946年,世界上第一台电子计算机ENIAC诞生于美国的宾夕法尼亚大学。于是,自计 算机诞生之日起,各个领域都渴望着能够将 其尽快应用。 采样定理的提出为人们从有限的采样值去不 失真地研究模拟信号提供了理论保证。离散 Fourier变换(DFT)的引入则为计算机在 信号处理领域的应用提供了理论依据,使信 号在数字域和频域都实现了离散化,从而可 以用通用计算机处理离散信号

DSP的起源(续)

1965年,Cooley和Tukey在总结并发展前人研究 成果的基础上,提出了快速Fourier变换(FFT), FFT的出现大大减少了DFT的运算量,使实时的数 字信号处理成为可能。 有了FFT之后,信号处理领域的研究局面几乎是 发生了改头换面的变化。离散时间信号与离散时 间系统的研究在很多方面取代了传统的连续时间 信号和连续时间系统的研究;也便有了我们之后 所共知的信号处理的蓬勃发展局面。因此,在国 际上,一般就把1965年FFT的问世,作为数字信 号处理这一新学科的开端。

1 数字信号处理的基本概念

信号:信号是信息的物理表现形式,或说是传递 信息的函数,而信息则是信号的具体内容。 同一种信号,可以从不同角度进行分类: 1. 一维信号、二维信号、矢量信号; 2. 周期信号和非周期信号; 3. 确定信号和随机信号; 4. 能量信号和功率信号。 5. 连续时间信号、离散时间信号和数字信号。

按自变量与函数值的取值形式不同分类:时间 连续时间 信号 幅度

连续

连续

离散时间 信号

离散

连续

数字信号

离散

量化

一维信号 信号,特别是一维信号,多是时间t 的函数,即

x(t )

续时间信号,又称模拟信 号(Analog Signal)

常见信号: 电压,电流,磁通; 温度,压力, 压强; 光,机械振动;

t

价格,经济指数,股市指数;流量,水位,潮位; 人体生理信号 等等

不同心脏病人的心电图

火车鸣笛信号1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

二维信号:

f ( x, y )视频信号:

f ( x, y; t )

确定性信号和随机信号

确定性信号:它的每一个值可以用有限个参量来唯一 地加以描述。例:直流信号:仅用一个参量可以描述。 阶跃信号:可用幅度和时间两个参量描述。 正弦波信号:可用幅度、频率和相位三个参量来描述。

随机信号:不能用有限的参量加以描述。也无法对它 的未来值确定地参预测。它只能通过统计学的方法来 描述(概率密度函数来描述)。例:许多自然现象所发生的信号、语音信号、图象信号、噪声 都是随机信号。它们具有幅度(能量)随机性、或具有发生时间 上的随机性或二都兼有之。

系统和信号处理系统:系统定义为处理(变换)信号的物理设备。 按处理的信号种类的不同可将系统分为:

1. 模拟系统;2. 连续时间系统;

3. 离散时间系统;4. 数字系统。 信号处理:信号处理是研究用系统对含有信息的信 号进行处理(变换),以获得人们所希望的信号, 从而达到提取信息、便于利用的一门学科。

数字信号处理的基本组成

Xa(t)

前置滤 波器

A/D

x(n)

数字信号 处理器

y(n)

D/A

模拟滤 波器

y(t)

数字信号处理系统的简单方框图xa (t )x(n)

7 5 3 4 4 n

T 2T

t

0 1 2 3 4-3

-1

数字信号处理器: y(n)

0

1 2 3 4

n

D/A变换器:ya (t )

模拟滤波器:

y(t)

0

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