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2014数字图像处理总复习题(3)

来源:网络收集 时间:2026-07-30
导读: 三.应用题 1. 设图像为: 请使用以下模板对其进行均值滤波处理,写出处理过程和结果。 4. 设图像为: 请使用3×3的模板对其进行中值滤波处理,写出处理过程和结果。 第六章 图像的锐化处理 一.填空题 1. 在图像的锐

三.应用题

1. 设图像为:

请使用以下模板对其进行均值滤波处理,写出处理过程和结果。

4. 设图像为:

请使用3×3的模板对其进行中值滤波处理,写出处理过程和结果。

第六章 图像的锐化处理

一.填空题

1. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 一阶微分算子

2. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 一阶微分算子

3. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 一阶微分算子

4. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Priwitt微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 一阶微分算子

5. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于________________。(填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”)二阶微分算子

7. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。水平方向的微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 一阶微分算子

8. 图像微分______________了边缘和其他突变的信息。(填“增强”或“削弱”)增强 9. 图像微分______________了灰度变化缓慢的信息。(填“增强”或“削弱”)削弱

10. 图像微分算子______________用在边缘检测中。(填“能”或“不能”)能

二.简答题

1. 图像中的细节特征大致有哪些?一般细节反映在图像中的什么地方?

图像的细节是指画面中的灰度变化情况,包含了图像的孤立点、细线、画面突变等。孤 立点大都是图像的噪声点,画面突变一般体现在目标物的边缘灰度部分。

2. 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时,有什么异同?

一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界,反映的边界信息较少,但是所反映的边界 比较清晰;二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。反映的边界信息包括了许多的细节 信息,但是所反映的边界不是太清晰。

3. 简述水平方向的微分算子的作用模板和处理过程。 4. 简述垂直方向的微分算子的作用模板和处理过程。

5. 已知Laplacian微分算子的作用模板为:算子。

,请写出两种变形的Laplacian

三.应用题

1. 已知Roberts算子的作用模板为:

,Sobel算子的作用模板为:

设图像为:

请完成:

①用Roberts算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(4分) ②用Sobel算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(6分)

2. 已知Roberts算子的作用模板为: ,Laplacian算子的作用模板

为:

设图像为:

请完成:

①用Roberts算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(4分) ②用Laplacian算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(6分)

第七章 图像分割

区域生长

区域增长方法是根据同一物体区域内象素的相似性质来聚集象素点的方法,从初始区域(如小邻域或甚至于每个象素)开始,将相邻的具有同样性质的象素或其它区域归并到目前的区域中从而逐步增长区域,直至没有可以归并的点或其它小区域为止。区域内象素的相似性度量可以包括平均灰度值、纹理、颜色等信息。 区域生长的原理

区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。具体先对每个需要分割的区域找一个种子像素作为生长起点,然后将种子像素和周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素(根据某种事先确定的生长或相似准则来判定)合并到种子像素所在的区域中。将这些新像素当作新的种子继续上面的过程,直到没有满足条件的像素可被包括进来。这样一个区域就生长成了。

区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发,按照一定的准则,逐步加入邻近像素,当满足一定的条件时,区域生长终止。区域生长的好坏决定于1.初始点(种子点)的选取。2.生长准则。3.终止条件。区域生长是从某个或者某些像素点出发,最后得到整个区域,进而实现目标的提取。

三.判断题

1. 傅里叶变换可以用在图像的卷积运算中,主要原因是:空域上的卷积对应其在频域上的点乘。( T)

2. 傅里叶变换可以用在图像压缩中。( T ) 3. 一幅图像进行一次小波变换后,概貌信息大都集中在高频图像子块中。( F ) 4. 一幅图像经过1次小波变换后,可以得到4个子块图像。( T )

5. 一幅图像进行一次小波变换后,细节信息大都集中在高频图像子块中。(T ) 6. 离散余弦变换是图像处理中常用的正交变换。( T ) 7. 傅里叶变换的所写是FTT。( F )

四.简答题

1. 傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。

图像经过傅里叶变换后,景物的概貌部分集中在低频区段,景物的细节部分集中在高频区段,可以通过图像的高通滤波将图像中景物的细节提取出来。具体做法是,将傅里叶变换得到频谱图的低频部分强制为0,而将高频部分的信息保持不变,就相当于使用一个只保持高频部分信息不变,而低频信息被完全抑制的高通滤波器作用在原始图像上。将经过这样处理后的频谱进行傅里叶逆变换,就可以得到图像的细节部分。

2. 傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。

图像经过傅里叶变换后,景物的概貌部分集中在低频区段,景物的细节部分集中在高频区段,可以通过图像的低通滤波将图像中景物的概貌提取出来。具体做法是,将傅里叶变换得到频谱图的高频部分强制为0,而将低频部分的信息保持不变,就相当于使用一个只保持低频部分信息不变,而高频信息被完全抑制的低通滤波器作用在原始图像上。将经过这样处理后的频谱进行傅里叶逆变换,就可以得到图像的概貌部分。

第十一章 彩色图像处理

一.填空题

1. HSV表色系由________________、饱和度和亮度三属性组成。1. 色调

2. HSV表色系由色调、________________和亮度三属性组成。2. 饱和度 3. HSV表色系由色调、饱和度和________________三属性组成。3. 亮度

4. 饱和度与一定色调的纯度有关,饱和度________________的颜色看起来越鲜艳。(填“

越大”或“越小”)4. 越大

5. 在YUV表色系中,Y表示亮度,U表示蓝色与亮度的色差,V表示________与亮度的色差。5. 红色

6. 人在区分颜色时常用三种基本特征量,它们是:辉度、色调和___________ …… 此处隐藏:3920字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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