fragstats4.2基本教程(2)

最后，点击Landscape metrics可以选择景观级别下不同指标内的景观指数。与上述方法相同，你可以按照需要选择某些指数，或者直接选择“select all”亦可。注意：在多样性指标下如果选择了相对拼块多度(Relative Path Richness）,那么你还需要给定最大地表分类数（或斑块类型数）。点击[…]即可给定该值，例如本例中设定为6。（见图8）

图8

2.6保存模型

接下来你可能需要将此设置好的模型进行保存，备作以后使用。一般来说对

现有的文件进行修改会比从零开始设置要容易得多。记得在设置参数的过程中时不时地点击Save或Save as对模型进行保存。

2.7运行模型

接下来要做的就是运行模型。直接点击Run按钮，或从“Analysis”的下拉菜单里就可以打开运行窗口。运行窗口里面包含分析类型（本例中选择的是No sampling）以及斑块、类型及景观各个级别内勾选的指数数目。如果这些信息无误，那么点击Proceed按钮就可启动运行，否则点击Cancel再对模型设置进行调整。在本例中，一共有75个斑块级别指数、109个类型级别指数以及116个景观级别指数参与了计算，这是因为我全选了所有级别的指数（见图9）。

图9

2.8查看结果

注意到用户界面右下角的运行日志（Activity log）。如果计算顺利，那么你可以在日志中看到计算停止时间，以及整体所用时间。点击右上角的Results按钮就可以在斑块、类型和景观级别下分别查看对应的景观格局指数（见图10）。

图10

2.9保存结果

选择“save run as”则将表格保存为fragstats的专有格式（见图11）。 *.patch：保存patch表格信息

*.class：保存class表格信息 *.land：保存landscape表格信息 *.adj：保存数据源信息

图11

2.10 在excel中打开表格

在excel中选打开文件，文件类型选“所有文件”。打开后进入导入数据向导窗口（见下图）。