Greenplum 数据库最佳实践(16)

ROLLUP 对分组字段（或者表达式）从最详细级别到最顶级别计算聚合计数。ROLLUP的参数是一个有序分组字段列表，它计算从右向左各个级别的聚合。例如 ROLLUP(c1, c2, c3) 会为下列分组条件计算聚集：

? ? ? ?

(c1, c2, c3) (c1, c2) (c1) ()

CUBE 为分组字段的所有组合计算聚合。例如 CUBE(c1, c2, c3) 会计算一下聚合：

? (c1, c2, c3)

? ? ? ? ? ? ?

(c1, c2) (c2, c3) (c1, c3) (c1) (c2) (c3) ()

GROUPING SETS 指定对那些字段计算聚合，它可以比ROLLUP和CUBE更精确地控制分区条件。

更多细节请参见《Greenplum数据库参看指南》。

窗口（Window）函数

窗口函数可以实现在结果集的分组子集上的聚合或者排名函数，例如 sum(population) over (partition by city)。窗口函数功能强大，性能优异。因为它在数据库内部进行计算，避免了数据传输。

?

窗口函数row_number()计算一行在分组子集中的行号，例如 row_number() over (order by id)。

? ?

如果查询计划显示某个表被扫描多次，那么通过窗口函数可能可以降低扫描次数。 窗口函数通常可以避免使用自关联。