医学统计学题库(6)

（1）建立检验假设，确定检验水准

H0：四个受试者的收缩压值没有差别 H1：四个受试者的收缩压值不同

??0.05

（2）计算统计量M值

①编秩②求秩和并计算检验统计量

T?13.5?9?10?7.5?10

4M?(13.5?10)2?(9?10)2?(10?10)2?(7.5?10)2?19.5

（3）确定P值，做出推断结论

处理组数k?4，配伍组数b?4查表，M0.05(4,4)?52，M?19.5?52，P?0.05，按??0.05检验水准不拒绝H0，尚不能认为四个受试者的收缩压值有差别。

表7-6 关于四个受试者收缩压值的差别

受试者编号

1 2 3 4

防护服A

防护服B

防护服C

防护服D

Ti

13.5 9 10 7.5

收缩压 秩次 收缩压 秩次 收缩压 秩次 收缩压 秩次 115 122 110 120

2 4 1 3

135 125 135 115

3.5 2 3.5 1

140 135 136 126

4 2 3 1

135 120 130 130

4 1 2.5 2.5

第八章 直线回归与相关习题

一、选择题

1．直线回归中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有（B ）。 A. 截距改变 B. 回归系数改变 C. 两者都改变 D. 两者都不改变 E. 以上情况都有可能 2．如果直线相关系数r?1，则一定有（C ）。

A. SS总?SS残 B. SS残＝SS回 C. SS总＝SS回 D. SS总?SS回 E. 以上都不正确

3．相关系数r与决定系数r在含义上是有区别的，下面的几种表述，哪一种最正确？（D ）。

A. r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系 B. r值接近于零，表明两变量之间没有任何关系 C. r值接近于零，表明两变量之间有曲线关系 D. r值接近于零，表明直线回归的贡献很小

22

E. r值大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向 4．不同地区水中平均碘含量与地方性甲状腺肿患病率的资料如下：

地 区 编 号 1 2 3 碘含量（单位） 10.0 2.0 2.5 患病率（％） 40.5 37.7 39.0

4

3.5 20.0

?? ?? ??

17 24.5 0.0

2研究者欲通过碘含量来预测地方性甲状腺肿的患病率，应选用（B ）。 A.相关分析 B.回归分析 C.等级相关分析 D.?2检验 E.t检验

5．直线回归中X与Y的标准差相等时，以下叙述（ B ）正确。 A. b?a B. b?r C. b?1

D. r?1 E. 以上都不正确

6．利用直线回归估计X值所对应Y值的均数可信区间时，（E ）可减小区间长度。 A. 增加样本含量 B. 令X值接近其均数 C. 减小剩余标准差

D. 减小可信度 E. 以上都可以

7．有两组适合于作直线相关分析的实验资料（按专业知识都应取双侧检验），第1组资料：n1?5，r1?0.857；第2组资料：n2?8，r2?0.712。在没有详细资料和各种统计用表的条件下，可作出的结论是（A ）。 A.缺少作出明确统计推断的依据 B.因n2?n1，故r2有显著性意义 C. 因r1?r2，故r1有显著性意义 D. r1、r2都有显著性意义 E. r1、r2都没有显著性意义

8．某监测站同时用极谱法和碘量法测定了水中溶解氧的含量，结果如下。若拟用极谱法替代碘量法测定水中溶解氧的含量，应选用（B ）。

水 样 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

极谱法（微安值） 5.3 5.2 2.1 3.0 3.3 2.8 3.4 6.8 6.3 6.5 碘量法（mg/L） 5.85 5.80 0.33 1.96 2.77 1.58 2.32 7.79 7.56 7.98

A.相关分析 B.回归分析 C.等级相关分析

D.?2检验 E.t检验

9．对两个数值变量同时进行相关和回归分析，r有统计学意义（P?0.05），则(B)

A．b无统计学意义 B．b有统计学意义 C．不能肯定b有无统计学意义 D．以上都不是

10．某医师拟制作标准曲线，用光密度值来推测食品中亚硝酸盐的含量，应选用的统计方法是(B)

A．t检验 B．回归分析 C．相关分析 D．?检验 11．在直线回归分析中，回归系数b的绝对值越大(D)

A．所绘制散点越靠近回归线 B．所绘制散点越远离回归线 C．回归线对x轴越平坦 D．回归线对x轴越陡

12．根据观测结果，已建立y关于x的回归方程y?2.0?3.0x，x变化1个单位，y变化几个单位？(C)

2

A．1 B．2 C．3 D．5 13．直线回归系数假设检验t，其自由度为（A）

A． n?2 B．n?1 C．2n?1 D．2(n?1) E．n 二、简答题

1．详述直线回归分析的用途和分析步骤。

答：用途：①定量描述两变量之间的依存关系：对回归系数b进行假设检验时，若P??，可认为两变量间存在直线回归关系。②利用回归方程进行预测：把预报因子（即自变量X）代入回归方程对预报量（即因变量Y）进行估计，即可得到个体Y值的容许区间。③利用回归方程进行统计控制：规定Y值的变化，通过控制X的范围来实现统计控制的目标。

分析步骤：①首先控制散点图：若提示有直线趋势存在，可作直线回归分析；若提示无明显线性趋势，则根据散点图分布类型，选择合适的曲线模型，经数据变换后，化为线性回归来解决。若出现一些特大特小的异常点，应

lXY??bX?③对回归系数b进行假设检验：，a?YlXX方差分析，基本思想是将因变量Y的总变异SS总分解为SS回归和SS剩余，然后利用F检验来判断回归方程是否成立。t

??a?bX，其中：b?及时复核检查。②求出直线回归方程Y检验：基本思想是利用样本回归系数b与总体均数回归系数?进行比较来判断回归方程是否成立，实际应用中用r的检验来代替的检验。④直线回归方程的图示⑤回归方程拟合效果评价：决定系数R2如R?0.9说明回归能解释90%，此方程较好

2??y)(y???(y?y)22?SS回归SS总，

校正决定系数Radj⑥直线回归方程的区间估计：总体回归系数?的区间估计；?Y?的区间估计；个体值Y的容许区间

2．直线相关与直线回归的联系和区别。

答：区别：（1）资料要求不同 相关要求两个变量是双变量正态分布；回归要求应变量Y服从正态分布，而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。（2）统计意义不同 相关反映两变量间的伴随关系这种关系是相互的，对等的；不一定有因果关系；回归则反映两变量间的依存关系，有自变量与应变量之分，一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量。这种依存关系可能是因果关系或从属关系。（3）分析目的不同 相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来；回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来

联系：（1）变量间关系的方向一致 对同一资料，其r与b的正负号一致。 （2）假设检验等价 对同一样本，tr?tb，由于tb计算较复杂，实际中常以r的假设检验代替对b的检验。（3）r与b值可相互换算 b?r和回归可以相互解释

3．简述直线回归分析的含义，写出直线回归分析的一般表达式，试述该方程中各个符号的名称及意义。 答：直线回归是用直线回归方程表示两个数量变量间依存关系的统计分析方法，属双变量分析的范畴。如果某一个变量随着另一个变量的变化而变化，并且它们的变化在直角坐标系中呈直线趋势，就可以用一个直线方程来定量地描述它们之间的数量依存关 …… 此处隐藏：3574字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……