matlab入门之绘图(4)

来源：网络收集时间：2026-05-03

导读： 2520151050124710 如果y也是矢量，对应每一个x坐标有一个条形，条形的高度表示了矢量y元素的大� � 例4： x=0:pi/10:2*pi; y=sin(x); bar(x,y) 10.80.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.8-1-101234567 (2). 三维条形图：bar3(y

2520151050124710

如果y也是矢量，对应每一个x坐标有一个条形，条形的高度表示了矢量y元素的大小。例4：

x=0:pi/10:2*pi; y=sin(x); bar(x,y)

10.80.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.8-1-101234567

(2). 三维条形图：bar3(y),将m×n阶的矩阵绘制成分布在三维空间中的柱体，有分组形式和分列形式两种。

例1：分组形式的三维条形图。

y=[9 8 6;2 5 8;6 2 9;5 8 7;9 4 2]; bar3 (y,'group')

108642012345

例2：分列形式的三维条形图。每行（下标）占一维，每列（下标）占一维。 y=[9 8 6;2 5 8;6 2 9;5 8 7;9 4 2]; bar3 (y)

108642012345123

（3）条形图中的图形叠加：通过在相同的位置创建一个与原来条形图中的坐标轴相对独立的新的坐标轴实现条形图的叠加。

例：有两组实验数据，一组表示物质成分(TCE)，一组表示温度(temp)，数据是在35天中每隔5天的采样，将物质成分和温度与时间的关系画在一张图中。 TCE=[515 420 370 250 135 120 60 20]; %实验数据 temp=[29 23 27 25 20 23 23 27];

days=0:5:35; %采样天数

bar(days,temp,'c') %温度与时间的条形图 xlabel('Day')

ylabel('Temperature (^{o}C)')

h1=gca; %获取当前轴对象句柄 h2=axes('position',get(h1,'position')); %建立新的与h1位置相同的对象句柄 plot(days,TCE,'LineWidth',3)

%在以h2为句柄的坐标对象上绘制物质成分与时间的关系曲线 set(h2,'YaxisLocation','right','color','none','Xticklabel',[]) %设置句柄为h2的坐标轴对象的y轴为右侧。 set(h2,'Xlim',get(h1,'Xlim'),'Layer','top')

%设置句柄为h2的坐标轴对象的x轴的范围与句柄为h1 的%坐标轴对象轴的范围相同。 text(11,380,'Concentration','Rotation',-55,'FontSize',16)

% 在坐标为 [11，380] 的位置以旋转-55°%的方向书写concentration ylabel('TCE Concentration (PPM)') title('Bioremediation','FontSize',16)

Bioremediation3060025500TCE Concentration (PPM)20Temperature (oC)400encCo15300atintr10200on51000051015Day202530350

饼图(pie)：用于表示矢量或矩阵中各元素所占有的比例。，函数pie和pie3提供平面饼图和三维饼图的绘图功能。

*pie(x) 使用x中的数据绘制饼图，x中的每一个元素用饼图中的一个扇区表示。

*pie(x,explode) 将一些扇区从饼图中分离出来，explode为一个与 x尺寸相同的矩阵，其非零元素所对应的x矩阵中的元素从饼图中分离出来。 (1) 不分离饼图： pie(x) 例1：不分离饼图：

x=[5.5 74.7 44.5 33.2 46.6]; pie(x)

(2) 带分离切块的饼图：在矢量x的后面加一个与x相同长度的矢量，该矢量中所有不为0的元素所对应的矢量x中的切块将被分离出来。

例2：

x=[5.5 74.7 44.5 33.2 46.6]; pie(x,[0 0 0 0 1]) %分离第5块

3%3##77""%

(3) 不完整的饼图：当x的全部元素之和小于1时绘制的是不完整饼图。例3：

x=[0.2 0.3 0.4]; pie(x)

(4) 三维饼图：有一定厚度的饼图，由函数pie3实现,调用方法与二维饼图相同。例：带分离切块的三维饼图。 pie3([1 2 3 4 5],[0 1 0 1 0])

203%7@0 '%

3. 其他图形(Other figures)： MATLAB有20多种特殊图形的绘制方法，下述为常用方法。（1）直方图(hist)：一种统计运算的结果，它的横轴是数据的幅度，纵轴是对应于各个幅度数据出现的次数，直方图没有负数。例 1：直角坐标系下矢量的直方图。 yn=randn(10000,1); subplot(121);

hist(yn) %缺省状态下画10个条形 subplot(121); subplot(122);

hist(yn,20) %可以设置n个条形个数

3500180016001400250012002000100080060010004005002000-5300015000-50505

例2：直角坐标系下的三维数组的直方图。 y=randn(10000,3); subplot(121);

hist(y) %缺省状态下画10个条形 subplot(122);

hist(y,20) %hist(y,n)可以设置条形个数为n

3500180016001400250012002000100080060010004005002000-5300015000-50505

(2) 用杆状图表现离散数据例1：二维杆状图。

x=0:0.2:10; y=exp(-0.3*x).*sin(x); subplot(121); stem(x,y)

subplot(122);stem(x,y,':sr') %可用字符串改变线形、标记点形状和颜色

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