计量经济学大作业 - 建立模型(2)

由图可以初步看出被解释变量Y与解释变量X1大致存在一个正相关同方向变动的关系，但相关度不高。

（2）第二产业增长率X2与国内生产总值GDP的散点图

（图3）

由图也可以初步看出被解释变量Y与解释变量X2大致存在一个正相关同方向变动的关系，相关度比较高

（3）第三产业增长率X3与国内生产总值GDP的散点图

（图4）

由图同样可以初步看出被解释变量Y与解释变量X3大致存在一个正相关同方向变动的关系，相关度同样是比较高的。

5.模型参数估计

运用gretl软件，采用最小二乘法，对搜集的数据进行线性回归，对所建模型参数进行估计。

（图5）

可得到模型表达式为：Y=0.6902 + 0.1869X1 + 0.4564X2 + 0.2875X3 （1.727） （3.971） （15.04） （6.837）

R22??0.9650 R?0.9610 F=239.18

8.1196???0.3123 D.W.=0.5372

?230-3-1

6.模型的检验

6.1.计量经济学检验

6.1.1.多重共线性检验

对于模型的基本假设之一就是解释变量之间相互独立。如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则称为存在多重共线性。

在本模型中，经过最小二乘法估计，模型的R2和F值都比较大，但各参数估计

值的t检验值大小不一，说明各解释变量对Y的联合作用显著，但各解释变量间可能存在共线性而使得它们对Y的独立作用并不都是很明显。接下来我们需要进一步对其进行检验。

6.1.1.1.简单回归系数检验

（图6）

结果显示变量X2与X3之间可能存在着较高的多重共线性。需要进行进一步检验已确定变量间是否真的存在多重共线性。我们采用逐步回归法做进一步分析。

6.1.1.2.找出最简单的回归形式

（1）Y与X1构成的回归模型

（图7）