基于固定效应模型的省域建筑产业竞争力的实证研究

产业竞争力评价指标及体系方面的论文文献

基于固定效应模型的

省域建筑产业竞争力的实证研究

贾志永，朱五龙，刘高峰

（西南交通大学经济管理学院，成都610031）

摘要：文章在综合国内外相关文献的基础上，通过构建省域建筑产业竞争力的评价体系，计算

得到2003～2007年各省的建筑产业竞争力的面板数据，选取固定效应模型，测算了各省的建筑产业竞争力，并对省域建筑产业竞争力的地区效应作了具体的量化分析。

关键词：面板数据；固定效应模型；建筑产业竞争力中图分类号：F224.9

文献标识码：A

文章编号：1002－6487（2009）24－0092-02

情况。也就是说，当个体在时间或地区，分布中存在着常数变量时，如果在模型中不考虑这些变量，有可能会得到有偏结果。（2）能够提供更多信息、更多变化性、更少共线性、更多自由度和更高效率，而时间序列则经常受多重共线性的困扰。（3）能够更好地研究动态调节，横截面分布看上去相对稳定却隐藏了许多变化，面板数据能够弄清诸如地区效应对建筑产业竞争力的影响问题。2.2个体固定效应模型

个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型。如果对于不同的时间序列，（个体）截距是不同的，但是对于不同的横截面，模型的截距没有显著性变化，那么就应该建立个体固定效应模型，表示如下：

yit=β1xit+γ1W1+γ2W2+…+γNWN+εit，t=1,2，…，T其中：

1,如果属于第i个个体，i=1,2,…,NWi=

0,其他

εiti=1，2，…，N;t=1，2，…，T，表示随机误差项。yit，xit，i=1，2，…，N;t=1，2，…，T分别表示被解释变量和解释变量。

ChengHsiao(1986)提出利用模板数据进行经济分析时应该首先对模型做三种假设检验，来确定那一种模型.由于本文认为在不同的年份不同的地区的截距差别不大，因此本文只需作2种检验：

（1）F检验原假设H0：不同个体的模型截距项相同（建立混合估计模型）。备择假设H1：不同个体的模型截距项不同（建立个体固定效应模型）。

统计量定义为：（SSEr-SSEtt）/(N-1)

对于我国来说，建筑业在省域地区产业布局中具有重要地位，是带动省域经济增长的重要力量，提高地区建筑业的竞争能力可以提升地区经济实力。我国地域广阔，省域地区建筑业发展不均衡，因此，有必要定量测算建筑产业竞争力对经济的贡献度，为各级政府科学制定建筑产业政策提供理论支持。

1省域建筑产业竞争力评价体系的构建

省域建筑产业竞争力是区域建筑业在市场上获得竞争优势的能力，以提供有效的产品、良好的服务、创造附加价值并增加国家财富的能力和未来的可持续发展能力。为了测算各省域的建筑产业竞争力，本研究构建了建筑产业竞争力评价体系。根据玻克雷的竞争力理论框架，结合省域建筑业的特点，构建我国省域建筑产业竞争力评价体系（如表1）。其中市场竞争力、效益竞争力是显示性指标，反映了省域建筑产业竞争力的现状水平；规模竞争力、技术竞争力、结构竞争力是产业内部影响指标；成长竞争力是可持续发展指标；环境竞争力是产业外部影响指标，主要包括地区经济发展水平、宏观经济政策、社会文化背景、基础设施和区位、产业政策等，考虑到我国各省区的制度、政策差别不明显，环境竞争力主要受地区经济发展水平和区位优势影响，所以环境竞争力由地区GDP表示具有一定的合理性；结构竞争力和技术竞争力规模竞争力和环境竞争力可以揭示地区建筑产业竞争力的形成原因；成长竞争力可以反映建筑产业潜在的竞争力，具有动态性；在上述指标体系中既有显示性指标，也有产业内外部解释性指标；既有动态指标，也有静态指标；基本上达到既能反映省域建筑产业竞争力发展的现状，也能描述建筑产业竞争力发展的未来趋势的目标。

!

FF=

u22.1

理论模型介绍及模型的选择

PanelData模型

PanelData即合成数据或面板数据，也称为时间序列与

截面混合数据。相对于单独的时间序列或截面分析，面板数据分析有很多优点，主要有以下三个方面：（1）能够控制在时间序列和截面研究中不能控制的涉及地区和时间为常数的

其中SSEr，SSEu分别表示约束模型（混合估计模型）和非约束模型（个体固定效应模型）的残差平方和。给定显著性水平，若F＞Fα(N-1,NT-N-k)，应该建立个体固定效应模型

（2）Hansman检验

Hausman检验是对同一参数的两个估计量差异的显著性检验，用于判断是应建立固定效应模型还是随机效应模型。原假设H0:个体效应与回归变量无关(个体随机效应回归模型)备择假设:H1：个体效应与回归变量相关(个体固定效应回归模型)。

H统计量定义为：H=

(βw-βre)2rew92统计与决策2009年第24期（总第300期）

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表1

建筑产业竞争力评价模型

一级指标

二级指标

市场竞争力市场占有率建筑效益竞争力利润总额、利税总额、人均利润、人均利税、产值利润率、

产业产值利税率、资本利润率、资本利税率、劳动生产率

竞争规模竞争力建筑业增加值、总资产额、企业数、从业人数

力

技术竞争力技术装备率、动力装备率、机械设备数、机械设备净值结构竞争力外企占比、专企占比、非公占比

成长竞争力增加值增长率、签订合同额、资产负债率

环境竞争力地区经济环境、政府政策、效率，考虑地区政府建筑产业

政策不大，用地区GDP代表环境竞争力给定显著性水平，若H>χα2(k)，模型存在个体固定效应，应该建立个体固定效应回归模型。2.3本文选用的模型

表1中25个二级指标，来自中国统计年鉴和建筑统计年鉴。按照前述评价体系，计算得到2003~2007年我国各省域建筑业竞争力一级指标的面板数据。以人均建筑业总产值为因变量，以7个竞争力为解释变量，用Eviews5.1分别对本文的面板数据进行混合截面回归、个体固定效应回归、Haus-man检验。Eviews5.1报告的各统计量为SSEr=39.56627，SSEu=3.445723，计算F统计量得F个体=40.883，H=152.3，设定显著性水平α=0.05，查表得Fα（30，116）=1.55,χα2（7）18.4753，综合比较可知，应选用个体固定效应模型

3结果分析

3.1Eviews5.1报告的个体固定效应模型相关结果

yit=-0.018+0.324xit1+0.018xit2-0.038xit3+0.134xit4+0.034xit5+0.047xit6+0.012xit7

s=(0.003)(0.057)(0.016)(0.029)(0.020)(0.0251)(0.0118)(0.0082)

t=(-5.96)(5.66)(1.16)(-1.31)(6.53)(1.36)(3.95)(1.40)

R2

=0.957785R2=0.944435F=908.0152S.E=3.445723DW=1.547167

其中xit1为规模竞争力，xit2为效益竞争力，xit3为技术竞争力，xit4为结构竞争力，xit5为市场竞争力，xit6为成长竞争力，xit7为环境竞争力。

可以看出，对人均建筑业总值建立的固定效应模型方程拟合优度较好；F=908.0512＞F0.05(7,23)=2.44，说明被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上显著成立；d统计量为d=1.547167，查表得dl=2.018，du=0.879，du＜d＜dl，不能确定随机误差项是否存在自相关，因此采用Durbin-h统计量来判断是否存在自相关，其中h=(1-DW)

姨

赞服从

1-n.var(b

2)标准正态分布，b

赞2为系数yt-1的估计方差，在显著性水平α=0.05下，根据重新输出的DW值、s(b

赞2)计算得|h|=0.093＜zα/2=1.96，说明随机误差项基本不存在 …… 此处隐藏：3706字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……