实证研究中的数据分析
没有深奥的理论推导,结合具体例子和软件操作告诉你怎么用,很实用,容易上手
发表经验论文(empirical paper)应做 到三条 研究问题有趣,能引起共鸣 论文必须对文献做出贡献 其他研究者未曾考虑过此问题 其他研究者未能回答此问题 其他研究者提供的回答是错误的
对研究的经验分析必须非常可靠
2013-7-15
陈小林
没有深奥的理论推导,结合具体例子和软件操作告诉你怎么用,很实用,容易上手
为什么需要计量分析在《数学与头脑相遇的地方》,你的脑 筋可以豁然开朗,你可以轻而易举地化解掉 数学现象中的匪夷所思。 数学是最奇妙的,它不关心主题,知道 2X+2X=4X就行,能把真理浓缩
2013-7-15
陈小林
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统计分析是正确理解数据的工具 首先:要避免犯统计错误 明确:统计没有错误,犯错的是人。 1. 理论和方法的错误 2. 理解和解释的错误
2013-7-15
陈小林
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2013-7-15
陈小林
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理念 统计模型的严格数学表达很复杂、繁琐,但是其背后的 思想往往很简单 做为统计学的使用者,重要的是掌握统计学的思想、解 决问题的步骤和结果的解读,至于那些研究方法本身的 事情,交给统计学家去做吧 复杂的方法未必是可行的方法,越是简单的方法,越容 易得到广泛采用,也往往给使用者带来更多的价值 要注意统计学方法的适用条件,滥用统计学会造成“ 严重”的负效果
2013-7-15
陈小林
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2013-7-15
陈小林
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2013-7-15
陈小林
没有深奥的理论推导,结合具体例子和软件操作告诉你怎么用,很实用,容易上手
经验数据分析三步骤 数据收集与整理 描述性统计 多元回归分析(与稳健性检验)注: 一篇经验研究论文的数据 3-4描述性统计和单变量分析表 一些多元回归分析表2013-7-15 陈小林
没有深奥的理论推导,结合具体例子和软件操作告诉你怎么用,很实用,容易上手
一、数据的收集与整理(select data& manage data) 数据的收集 数据库:CSMAR;CCER;WIND 手工收集:年报;年鉴;网络资源
数据整理 2013-7-15
数据结构变换 数据合并(sas/stata:merge;append) 计算新变量 ……陈小林
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数据结构变换
2013-7-15
陈小林
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合并 简单合并(simple merge) 一个文件记录100个公司资产、负债,另一个文件记录 该100个公司利润,合并成一个文件
附加合并(append) 一个文件记录50个公司的资产、负债和利润,另一个文 件记录另外50个公司的资产、负债和利润,合并成一个 文件
匹配合并(match merge) 一个文件记录100个公司资产、负债,另个文件记录 100个公司利润,但两个文件的变量有缺失,合并成一 个,需要按关键字合并(如股票代码等)————研究中 主要是此类合并2013-7-15
比如:前一文件中第30个公司没有数据, 后一文件中第75个公司没有数据 陈小林
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匹配合并示例
2013-7-15
陈小林
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计算新变量 研究中的测试变量往往需要重新计算 独立董事比例 国有股比例 净资产收益率 ……
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013-7-15
陈小林
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二、描述性统计分析(Descriptive Analysis ) 什 么 是 描 述 性 统 计 ( Descriptive Statistics) 描述性统计就是组织、描述和总结所收集到的 一组数据的特征。 需要注意的是,它所描述的是这组数据本身的 分布特征。
2013-7-15
陈小林
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编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 102013-7-15
姓名 王X X 李X X 张X X 李X X 李X X 刘X X 陈X X 王X X 陈X X 吴X X
年龄 30 42 18 26 22 29 19 22 25 23陈小林
职业 工人 干部 学生 工人 工人 教师 农民 工人 工人 工人
没有深奥的理论推导,结合具体例子和软件操作告诉你怎么用,很实用,容易上手
二、描述性统计分析(Descriptive Analysis )
什么是推论统计 (Inferential Statistics 推论统计就是从一个较小的群体中了解的信息 并得出相关结论,推广到更大的一个群体。我 们把较小的这个群体,也就是我们收集了数据 的群体称之为样本(sample),把更大的那个 群体,也就是我们所感兴趣的、要研究的对象 群体称之为总体(population)。2013-7-15 陈小林
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