minitab使用流程及传感器知识

传感器知识

Minitab trainingCAF STA

M

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培训目标

结束培训后，学员将能够: 运用Minitab 进行Gage R&R分析； 运用Minitab作SPC 管控图并分析. 运用Minitab计算过程能力PP/PPK、CP/CPK并分析

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Minitab 运用状态MINITAB统计软件是一个很好的质量管理,质量设计和持续质量改进的工具软 件。 MINITAB 被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽 车、3M、LG、东芝、诺基亚、以及 Six Sigma 顾问公司。 同时，MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。

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Minitab 运用于Gage R&R※测量误差的组成部分 分辨率/分辨力 精确度(偏差效果) 线性度 稳定度(一致性) 重复性(精度) 再现性(准度)

“如果不测量，就不能改进！” – TaguchiMinitab training STA 4

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准度

x x x x x

x x

x

x

准度上图所示的测量平均值偏离了真值吗？

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精度

x x x x x xx x x x

精度上图所示的测量值散布为多少？

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Gage R&R-重复性 在绝对相同的条件下， 同一个操作者反复测量 同一个零件的相同特性 所得到的变差。 相同处： 操作者 设备 零件 环境条件 短期Six Sigma - Tools & Concepts

Repeatability

A

MesRepe_001

我们将重复性考虑为测量系统的固有变差。 重复性错误来自于量具本身，以及零件与量具的交互作用。Minitab training STA 7

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Gage R&R-再现性指不同的操作者在相同 下列条件下测量的变差： 相同条件 设备 测试件/测量部位 环境条件 测量地点 测量方法 短期Reproducibility

Operator B

Operator C Operator A

A

Six Sigma - Tools & Concepts

MeasRepr_001

再现性错误来自于操作者与量具的交互作用。Minitab training STA 8

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R&R(重复性和再现性)全图：将所有这些连接起来 2总计 = 2R&R + 2产品/过程

2总计 = 2重复

+ 2再现

+ 2产品/过程

2总计 = 2重复

+ 2操作者

+ 2操作者和过程输出交互

+ 2产品/过程

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特性数据的Gage R&R特性数据Gage R&R 需要至少： 3个不同的操作者 30个零件(包括1/3 的合格零件、1/3的 不合格零件、1/3的 边缘件<其中一半为 合格零件、一半为不 合格零件>) 每个零件测3次1_03_03_009

Attribute Gage Study

Operator 3Operator 2

Error Operator 1

NO-GOMeasurement Error

GO

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10

Measure11

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特性数据的Gage R&R

操作者一致且正 确数 100% R&R = 总测量次数

R&R > 90%才能通过！Minitab training STA 11

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变量数据MSA变量数据Gage R&R 需要至少： 2个不同的操作者 5~10个零件 每个零件测3次

Variable Gage Study

Rivet

1_03_03_012

Bucking Height Measure

HereMeasurement Error

Minitab training STA

12

Measure14

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变量数据MSA—数据堆栈

数据最初看起来像图中所示，应该将数 据堆栈到一列中

使用命令 > Manip > Stack > Stack Columns (将过程输出、操作者和测量值 在一列中进行堆栈)

现在可以使用宏进行数据分析

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堆栈准备进行分析

注意： c10, c11, c12列中的数据在我们的 例子中可以得到。现在必须将其堆 栈到这些列中 输入标题

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准备分析使用命令 > Stat > Quality Tools > Gage R&R Study (Crossed) 每个操作者测量每一个样 本过程输出 或 > Gage R&R Study (Nested) 对于“破坏性试验”,每 个操作者测量一个样本过 程输出

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选择分析方法

输入量具信 息，设定选 项

ANOVA 方法是首选 可以得到更多的信息

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