关于量表的信度和效度

关于量表的信度和效度

2001年　12月第22卷　第4期

首都医科大学学报

JournalofCapitalUniversityofMedicalSciences

Dec.2001Vol.22　No.4

关于量表的信度和效度

首都医科大学

数学教研室　刘学宗

　张　建

教育改革与发展研究所　于书彦

提要:使用平行信度测定法、2组顺向问题平行信度测定法、两样本t检验法、典型相关法、因子分析法、克朗巴赫系数α值计算法,以及Theta系数和Omega系数计算法,论述反向问题对信度的影响及其处理技巧;介绍对调查问卷中的问题进行检验的方法;研究和比较评价量表信度和效度的各种方法;提出2组顺向问题平行信度测定法。结果显示,以“北京地区农村医生培养问卷调查表”为依据,给出对问卷中反向问题处理前后的克朗巴赫系数α值的变化;使用两样本t检验方法对每个问题的临界比率(criticalratio)检验后,筛选掉2个问题,筛选后的克朗巴赫系数α值

(0.8993)比筛选前的(0.8929)略高;2组顺向问题平行信度测定法比较精确(r1=0.832);对问卷调查表的各个模块

分别计算了克朗巴赫系数α、Theta系数、Omega系数,对总表除计算上述系数外,还计算了2组顺向问题平行信度,它们的值分别是0.8993、0.8813、0.9565和0.8230,所有的信度指标都表明该调查问卷具有非常高的信度;为简便

(本科毕业生去留原因”计,选择表中的1个模块“,包括10个问题)为例,,

它们表明该模块中的问题既有看得见摸得着的实际问题,很好地分析结构效度。提示:①,验,对问题筛选后再进行信度和效度计算;②系数和2组顺向问题平行信度,但不是惟一的。对于统计结构的解释有赖于专业知识,,也可根据统计结构对调查问卷的设计结构进行修订。

关键词:中图分类号:N　　在调查研究中,对调查问卷的结果进行统

计分析之前,必须先对其信度和效度进行分析[1～3]。只有信度和效度比较好时,对问卷的分析结果才是可靠的。本研究以“北京地区农村医生培养问卷调查表”为依据,讨论在进行信度和效度分析时遇到的一些带有普遍性的问题,主要是调查问卷中的哪些问题对于信度和效度分析有统计学意义,应当予以保留,哪些问题没有统计学意义,应当予以筛除;如何处理问卷中的反向问题及讨论它们对信度的影响;如何描写2组顺向问题的平行信度以及分析坐标旋转后的结构效度等。

填写合格率100%。调查问卷由4个模块组成,它们是“医生需求与去向”、“农村学历层次”“、农村医学教育基本模式”和“本科毕业生去留原因”,分别包含8、7、12和10个问题,共计37个问题,每个问题为3点选项,赞同为1,不赞同为-1,不适用、不知道或无法评价(视为弃权)为0。全部数据输入计算机,用SPSSforWindows处理。

2　结果

2.1　信度

1　资料来源

选择2001年春季对北京10个郊区县进行

的“北京地区农村医生培养问卷调查表”的问卷调查作为分析对象。调查对象主要是各科的临床医生,少量的医院管理人员。发出调查问卷301份,收回301份,收回率100%。调查问卷

收稿日期:2001208204

21世纪初中国高等教育人才培养体系研究计划支持课题(C031)

信度反映调查对象填写调查问卷的可信程度,即是随便填写的(包括由于对问题不理解而随便填写的情况),还是认真填写的。这反映在调查问卷的变异是非随机的还是随机的。信度是评价调查对象的一个指标。计算信度的方法很多,有平行信度测定法、重测信度法、分半信度法、克朗巴赫系数α、Theta系数法和Omega系数法[1]。另外,本研究提出2组顺向问题的

关于量表的信度和效度

　第4期刘学宗等:关于量表的信度和效度

平行信度测定法。不管用什么方法计算信度,首先需要对反向问题进行处理,并且需要检验每个问题的统计学意义。

反向问题的处理:在调查问卷中出现反向问题是问卷设计的实际需要,同时也是平行信度测定法的依据。由于反向问题的计分是反序的,所以需要调整成为正序。调不调成正序对信度的影响十分大。以克朗巴赫系数α为信度指标,表1给出调整前后的α值的变化。

表1　调整反向问题前后的α值的变化

模块

医生需求与去向

农村学历层次

农村医学教育基本模式

问题数

7711

组顺向问题,通过计算,它们的平行信度r1=0.832。说明2组问题的相关性非常好,即信度非常好。

克朗巴赫系数α法:克朗巴赫系数α的计算公式是

α=

N-1

(1-

2S

2

)

其中N为问题总数,S2为调查问卷计分的总变异,S2i为第i个问题的变异,6S2i是全部问题的变异,即随机误差的度量。本调查问卷的信度非常好(α=0.8993)。这里有个问题需要注意,即用不同方法得到的信度,不能直接比较,因为它们的统计学基础不一样。如2组顺向问题的平行信度(0.)与克朗巴赫系数α=0.3,。(通过将意图用具体问题表述,并且把相关问题组成模块的形式表述)能否让被调查者理解,即问卷能否有效地测量各项变量(如达到鉴别、评价、预测的目的),各问题与实际要研究的问题中的概念相符合的程度。相对信度而言,效度是评价调查者的1个指标。通常认为结构效度是最强有力的效度评价指标。本研究只讨论结构效度。

2.3　因子分析法和结构效度

调整前

0.43500.31730.4062

调整后

0.73460.73420.8132

由表1看出,调整前的α值比较小,小到

信度都值得怀疑了,然而,调整后使α值显著升高,这才是调查问卷的真实信度。

,题的临界比率(ratio,CR)使用两样本t检验方法进行检验。对于本调查问卷,经t检验,问题1“北京农村远郊区县医院数量规模需要大力发展”和问题27“农村医生继续教育应当制度化、规范化”的P值大于0.05,这2个问题要被筛选。值得注意的是,并不是不进行统计学检验保留问题越多,α值就越大,事实上,对本调查问卷不筛选任何问题,α=0.8929,筛选后,α=0.8993。

2组顺向问题的平行信度测定法:有时需

调查问卷中的问题是调查者预先设计的,并且人为地归结成几个模块,这称为设计结构。而实际的调查问卷结果本身具有一定的潜结构,也就是说,可以通过数学方法,依据调查问卷结果,将原始问题归纳成几个模块,形成统计结构。统计结构与设计结构吻合的好坏就表明了调查问卷的结构效度。

这里所用的数学方法是多元统计学中的因子分析法,计算相关矩阵的特征值和相应的特征向量,并把特征值从大到小排列起来。相应的特征向量是一维数组,把该数组的分量与问题相乘,得到问题的加权组合,该组合称为成分。在1个成分中,权系数大的问题比权系数小的问题重要,可以从中挑出权系数大于某一

要在调查问卷中设计2组顺向问题,从2个不同角度对同一类问题进行调查。使用这2组顺向问题的内容进行信度描写等价于讨论2组向量的相关性,这是多变量统计分析中的问题,使用典型相关系数r1表示。在本调查中,问题9～13分别提问“县医院需要的医生学历层次是硕士生、本科生还是大专生”“,乡镇卫生院需要的医生学历层次是本科生还是大专生”,问题18～22分别提问“现阶段培养农村县医院医生

的学制应为7年制、5年制、3年制”“,培养乡镇卫生院医生学制应为5年制、3年制”,这是2

关于量表的信度和效度

首都医科大学学报第22卷

个值的问题(如>0.5),这些问题就构成一个潜结构(统计结构),这个成分的“贡献”用特征值描写。实际上,我们不必把每一个成分都弄清楚,只把较大的几个特征值成分找到即可。成分结构与 …… 此处隐藏：5767字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……