2017年中国数据分析行业年度发展报告(2)

三、行业壁垒 ................................................................................. 12

1、技术壁垒 ............................................................................................................. 12

2、行业先入壁垒 ..................................................................................................... 12

3、人才壁垒 ............................................................................................................. 13

四、相关公司简介 .......................................................................... 13

1、深圳市慧动创想科技有限公司........................................................................ 13

2、北京影谱科技股份有限公司 ............................................................................ 13

3、北京腾云天下科技有限公司 ............................................................................ 14

4、北京品友互动信息技术股份有限公司 ........................................................... 14

5、北京艾漫数据科技股份有限公司 ................................................................... 15

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一、行业主管部门、监管体制及相关政策

1、行业主管部门

行业没有特定的主管部门及管理体制，仅接受工商局和税务局管理，并且不存在自律组织。

2、行业主要法律法规和相关政策

我国高度重视大数据未来发展，以下是2012年以来国内关于大数据行业相关政策汇总：

2012年7月，国务院发布《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。

2013年7月，重庆市发布《重庆市大数据行动计划》，提出2017年将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。

2013年7月，上海市印发《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》，指出数据硬件及大数据软件产品具备产业核心竞争力。

2014年2月，国务院公布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效衔接。

2015年3月，国务院部发布《制定“互联网+”行动计划》，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。

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篇三：2017年最新互联网+大数据行业分析报告

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目 录

一、大数据概述 ............................................................. 1

1、大数据简介 ............................................................ 1

2、大数据特征 ............................................................ 1

3、大数据的技术 .......................................................... 2

4、大数据的应用 .......................................................... 2

5、大数据处理方法 ........................................................ 2

二、大数据发展现状与趋势分析................................................ 4

1、国外现状 .............................................................. 4

2、国内现状 .............................................................. 5

3、发展趋势分析 .......................................................... 6

三、重点应用领域及行业企业分析 .............................................. 8

1、重点应用领域 .......................................................... 9

2、重点企业 ............................................................. 14

3、国内运营商分析 ....................................................... 19

四、存在问题及对策分析 .................................................... 20

1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 ..................................... 20

2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 ..................................... 20

3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 ............................... 20

4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 ..................................... 20

5、大数据时代的到来挑战人才资源 ......................................... 21

一、大数据概述

1、大数据简介

随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。

2、大数据特征

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：

首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。再次，是数据处理速度（velocity）快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后，是指数据的真实性（veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，

信息的真实性和安全性显得极其重要。

3、大数据的技术

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。主要可分为：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等8种技术。同时，由这几种技术形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式。 …… 此处隐藏：1725字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……