读《我是阿尔法：论法和人工智能》有感

读《我是阿尔法：论法和人工智能》有感

　　最近读完了冯象教授的《我是阿尔法：论法和人工智能》。读后觉得，虽然冯象教授的思考一如既往的深刻，但略显琐碎，对相关问题的讨论欠缺系统性。当然，这可能与书中的文字大多经过课堂讨论，得到了学生回馈后整理而成的有关。

　　简单来说，《我是阿尔法：论法和人工智能》中结集的文字，颇受益于冯象教授在清华大学法学院开设的一门“知识产权与中国革命”课程的教学，在课程内容安排上，冯象教授大致是一半时间讲授前沿问题，包括物联网大数据人工智能;另一半时间联系这些新技术新经济的挑战，反思二十世纪的经验教训，考察网络时代全球危机，探索人类未来。于是，书中选编的不论知识产权、劳动法、宪法，还是人工智能，都是经过课堂讨论，得了学生回馈的。

　　冯象教授在《知识产权的终结》一文中，提到了知识产权制度正面临的挑战，确实在中美之间的贸易谈判中，知识产权保护是一个十分重要的内容。但正像冯象教授在文中说的那样：

　　知识产权正在消亡。至少，那一整套的由我们法学院教授、靠国家机器强制推行的知识财产的各种权利形式，那张由法定财产权与人格权编织的繁复的网络，且依照世贸组织等全球贸易共同体各成员签署实施的一长串条约同国际协定，有权在一切“文明国度”接受官方敬意和保护——那一类知识产权，业已走到了尽头。

　　虽然冯象教授说的未免有些夸张，但事实无可否认，在网络已无处不在的今天，日常工作也好，消遣娱乐也罢，运行一个电脑软件，分享一首歌曲、一本电子书、一部影视剧，很少有人能说，知识产权的法律完全得到遵守。而这并不是中国独有的情况，学者的研究和产业分析报告早已明确，欧美等发达国家同样如此。

　　出现这种情况的原因当然很复杂，但法律不建全显然不是主要问题，中国现行保护知识产权的法律法规可以说是对国际公约的最好摹写，是对欧美标准的最佳镜像。当然，执法可能是问题之一，但在互联网的大潮下，知识产权保护的执法注定会落入法不责众的泥潭。

　　这就引申出对知识产权正在消亡原因的分析，冯象教授认为，互联网和产业外包的范式突破造成了这样的结果。范式突破，又称“搅局型创新”，一般是指“可使原本十分昂贵、复杂、不便而高门槛，因而只有少数人能够享用的产品与服务转变形态，做成简单易得、最终成本低廉的产品与服务”的创新。

　　知识产权产业已无法逃脱搅局型创新，而且在这个数字化的时代，格外脆弱。这是因为，知识产权是一种法律构建的无形财产形式，一组法律拟制的注册制或国家认可的垄断，它就只能存活于复制或模仿手段受到严格限制且成本高昂的社会;否则，在典型的市场经济条件下，知识产权商品和服务就只能是“免费”的，任人获取或假冒。

　　从前没有复印机的时间，复制一本书可真是艰巨。常见的翻印方式是油印，但那得有熟练的技巧与极大的耐心。复制的高成本和低质量，使得附着于印刷品(书籍、报刊等)的知识产权成了名符其实的一束特权，压抑竞争(包括未经授权的复制或盗版)便是少数商家获得的渠道。然后，互联网的快速发展，数字技术改变了一切。今天，无论是下载电影还是分享书籍，未经授权使用或复制资料，只需点一下手机、电脑或随便什么数字终端。这样不但成本极低，质量却时而挺高，而这必将给知识产权保护提出更多挑战。

　　另外，得益于互联网传播高效、快捷且难以完全监控的特性，过去通过出版审查和限制跨境流通的方式阻碍某些内容的书籍进入读者手中，越来越难以做到。特别是现在越来越多的书籍开始完全电子化，更为传播提供了便利。说实话，有些在内地无法淘到的书籍，如果稍加留着，不难在互联网上找到。

　　冯象教授在《我是阿尔法》一文中，用碎片化的文字谈了对人工智能的思考。下面的文字摘自书中原文。因冯象教授的这本书已难以淘到，就不再注明摘录的页码。

　　人工智能将消灭遗忘。

　　待到“天网”竣工，万物联网，人来世即入永恩：每时每刻，每事每声，每一个表情和动作，无不被终端记录，上传入“云”，入存机器的记忆。

　　除了神，谁需要——谁能忍受这样的永存?

　　这是一个全新的世界：凡可联接的，都要联网;凡可收集的，都是数据。而人向终端贡献数据，每一次，均为自愿签约。

　　来了，AI!从扫码支付，上课刷脸，玩动漫游戏，戴谷歌眼镜，用手机导航和吸尘机器人开始。

　　人工智能，是零隐私世界。

　　人工智能，又名大失业。

　　这是一场结局已定的比赛，绝大多数人将输给极少数人。前者要因AI而抹平出身、学历和技能的差异，一起堕于失业;后者要藉AI化数据为财产而独占：将来可以为所欲为，顶层设计一切，甚而准备大脑植入芯片，人机融合，称“超人”。

　　大失业，将使已经高度集中的财富更加集中，阶级鸿沟彻底“固化”。智能经济的这一趋势如果掩饰不好——这是西方式法治最重要的一项意识形态功能——就难免引发社会动荡。此事已有不少讨论，尤其是在发达国家。比较现实的对策，叫作“全民基本收入”(简称：“UBI”)，即不论贫富，给居民发一份“工资”，让他维持所谓“有尊严的生活”。

　　瑞士投了票，未能通过。芬兰在试行抽签制度，抽到的每月数百欧元。加拿大安省、美国加州和夏威夷，有小型的社会实验。一九七六年设立的阿拉斯加永久基金，本州居民年终分红，可称UBI的先驱。

　　传统上，机器主要取代体力劳动，像东莞制造业的“机器换人”，或建设中的上海洋山港(号称世界第一大港)的无人装卸。如今，依托大数据深度学习，机器人即将作废一大半看似复杂的脑力劳动：医生、律师、法官、会计、建筑师、新闻编辑、同声翻译，恐怕政府官员也不能幸免。

　　据报道，高盛在华尔街，原本六百名交易员，现在裁了只剩两个，给机器打下手。另如IBM开发的Watson肿瘤专家机器人，考过了美国执业医师资格，天津市第三人民医院引入，在国内可做六种癌症的诊断。

　　“看似复杂”，是因为这些(往往是高薪的)白领岗位所需的知识技能、工作经验，对于机器人，都可以转化为数据跟算法——都不难让老板或领导做出那个“经济理性人”的决定：机器换人。 …… 此处隐藏：743字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……